Как узнать сколько запросов в месяц. Инструкция по подбору запросов в Google AdWords. Онлайн-сбор частоты запросов

17.06.2019

Поводом для написания новой статьи о самом популярном инструменте для подбора слов послужило его недавнее глобальное обновление, которое привело к ряду новшеств и улучшению. Помимо небольшого рассказа на эту тему, я подробно остановлюсь на правильном использовании операторов Вордстата и других фишках сервиса.

Как узнать количество запросов в Яндексе?

Для начала небольшая справка, Яндекс Вордстат (wordstat.yandex.ru) – это инструмент для подбора ключевых слов на основе запросов пользователей, который отображает статистику по частоте использования указанного слова (первый столбец), а также, по словам из схожей тематики (второй столбец). С помощью Вордстата количество запросов в Яндексе узнают, как рекламодатели, так и SEO-специалисты.

Принцип работы заключается в том, что вы указываете слово или фразу по которой интересует статистика. Далее система показывает все ключевые фразы, в которых употребляется указанное вами слово, а рядом располагается его частотность. Каждая из последующих фраз агрегирует информацию. Минимальная частотность составляет 3.

Информация обновляется раз в месяц. Дата обновления указана в правом верхнем углу.

Новый Яндекс Вордстат. Обновление от 07.08.13

Если ранее вы использовали Wordstat для проверки запросов в Яндексе, то наверняка сталкивались с дикими проблемами в скорости работы интерфейса. Думаю, что по этому поводу было написано множество жалоб в службу поддержки. В новой версии изменилось не только это:

  1. Увеличена скорость работы сервиса – по моим ощущениям сервис стал быстрее в несколько раз.
  2. Изменена архитектура сервиса – раньше при использовании сервиса менялся URL и можно было в один клик перейти к 20-й странице, заменив один из параметров. Сейчас такая возможность отсутствует.
  3. Пересмотрены отдельные части интерфейса – сводная таблица по регионам объединена с данными на карте, а статистика запросов Яндекс по месяцам и неделям сгруппирована на одной вкладке.

Об автоматических программах парсерах Wordstat

Как говорится, в каждой бочке меда есть ложка дегтя. И в этот раз ложкой дегтя стал полный запрет доступа к интерфейсу проверки ключевых фраз сторонними программами, которые очень популярны у специалистов по контексту и SEO. Все мы искренне надеемся, что наши любимые сервисы как можно скорее восстановят свою работу. Здесь я привожу сводную таблицу, в которой отражены данные для популярных парсеров Wordstat по состоянию на текущий момент. Информация будет обновляться по мере восстановления работы сервисов.

Название сервиса Статус
Словоеб Работает
Магадан Работает
SiteAuditor Не работает
KeyCollector Работает

Как пользоваться Вордстатом?

Большинство людей допускают ошибки при использовании сервиса, в следствие чего в статистике фигурируют неверные данные, а дальнейшие действия по или продвижению в поисковых системах полностью бессмыслены. Помимо этого, часто встречается искусственная накрутка количества запросов для ключевых слов. Ниже я собрал основные рекомендации по работе с Вордстатом с подробными комментариями, которые пригодятся как новичкам, так и профи:

Уточняйте фразы, используя операторы

Операторы для Яндекс Вордстата такие же, как и в Яндекс Директе. Подробнее о них — я рассказывал в статье « «. Основные операторы:

Оператор Комментарий Пример
< — > Знак минус Частота запроса без учета Купить мопед –бу –москва
< «» > Двойные кавычки Статистику слова или фразы по фразовому соответствию «стоимость модем»
< ! > Восклицательный знак Частотность по заданной словоформе !ваза цена
< + > Знак плюс Принудительный учет предлогов +как работает яндекс директ
<(|)> Круглые скобки и прямой слеш Группирует статистику по запросам Кондиционер (авто | машина)

Если первые четыре оператора популярны, поскольку они очень часто используются в Директе, то пятым практически никто не пользуется. Хотя в умелых руках он приносит пользы больше остальных, а скорость подбора слов с ним возрастает в разы. Приведу пример: для того чтобы собрать статистику для рекламы магазина галстуков-бабочек, можно использовать следующий запрос:

В результате мы получим информацию одновременно о таких запросах, как:

  • заказать мужскую бабочку;
  • галстук бабочка цена;
  • сколько стоит женская бабочка и т.д.

Таким образом с помощью оператора группировки статистика собирается в один клик. Спектр применения достаточно широк, например, в приведенном образце можно проверить частотность для транзакционных ключевых фраз.

Подбирайте ключевые слова правильно

Не забывайте указывать регион для проверки частотности запросов и не заостряйте внимания на частотности слов по широкому соответствию, т.е. без использования операторов. Посмотрите на колоссальную разницу:

  • Купить интернет магазин — 811 430
  • «Купить!интернет!магазин» – 1 362

Когда вы подбираете ключевые слова для сайта, то каждое слово необходимо дополнительно уточнять, для проверки частотности по точному соответствию, поскольку очень часто встречаются фразы – пустышки.

Анализируйте статистику запросов по месяцам

Используя вкладку «История запроса» можно оценить сезонность спроса, а также посмотреть его динамику в зависимости от времени года. Также статистика по месяцам помогает с высокой долей вероятности определить натуральность частотности слова. Не вооруженным взглядом будет заметен резкий скачок графика у слов с искусственной накруткой, количество низкочастотников при этом останется на одинаковом уровне.

Используйте автоматический подбор слов (программы — парсеры)

Автоматические сервисы для подбора ключевых слов я перечислил выше. Их использование позволяет в разы сократить количество монотонной работы и время на проверку частотности с операторами и без. В ближайшее время опубликую статью о своей любимой программе для Wordstat`a – Словоеб. Чтобы не пропустить выход статьи, рекомендую подписать на обновления моего !

С уважением, Александр Golfstream!

Эта статья рассчитана на новичков в SEO, а также на владельцев сайтов, которые выбрали себе запросы для продвижения, но не знают, частотные ли это запросы.

Итак, начнём.

Частотность запроса - это количество запросов или фраз, набранных пользователем в поисковой системе в определённый промежуток времени. Способы определения частотности запроса в поисковых системах отличаются. В этой статье мы рассмотрим частотность запросов в самых популярных поисковых системах - в Google и Яндексе.

Из этой статьи мы узнаем следующее:

1. Как определять частотность запросов в Яндексе

1.1. Сервис подбора слов в Яндексе

Для определения частоты запросов в Яндексе есть простой и удобный «Сервис подбора слов в Яндексе» или, как его ещё называют, Яндекс Wordstat .

Вбивая запрос в строку подбора, мы получаем следующую картину:

Примечательно, что сейчас мы видим общую картину по показам в месяц, но можно посмотреть частоту запроса отдельно по виду устройств (планшеты, мобильные телефоны, компьютеры), с которых пользователи искали запрос.

Так, мы видим, что 269 733 показа от общего количества пришлись на телефоны.


1.2. Виды частотности в Яндексе

Итак, мы узнали, что у запроса [пластиковые окна] было 1 006 660 показов в месяц - это будет базовая частота запроса.

Всего в Яндекс Wordstat выделяют три вида частоты:

  1. Базовая частота - обозначает число показов по всем запросам с нужным ключевым запросом. В нашем случае это запрос [пластиковые окна]. При сборе базовой частоты по этому запросу были учтены все возможные словоформы, а также варианты запросов [купить пластиковые окна], [цены на пластиковые окна] и т. д.
  2. Фразовая частота - для её определения нужно взять запрос в кавычки. Это позволит нам узнать частоту запроса по интересующей нас фразе.

Как видно по скриншоту, фразовая частота значительно ниже базовой, так как во фразовой частоте могут учитываться словоформы, падежи, разные окончания, но игнорируются добавочные слова (например, запрос [купить пластиковые окна] при сборе фразовой частоты не учитывается).

  1. Точная частота - для её определения нужно взять запрос в кавычки и перед каждым словом в запросе поставить восклицательный знак.

В таком виде мы узнаем количество показов в месяц конкретно по этому запросу.


1.3. Геозависимость

Помимо различной частоты запроса, мы можем узнать частоту по запросам в разных регионах. Для этого нужно вместо пункта «По словам» отметить пункт «По регионам».


На скриншоте видно общее число запросов, а также их количество конкретно по регионам. К примеру, в регионе «Москва» 13 847 показов, региональная популярность составляет 206%.

Что такое региональная популярность? Ответ Яндекса:

«Региональная популярность» - это доля, которую занимает регион в показах по данному слову, делённая на долю всех показов результатов поиска, пришедшихся на этот регион. Популярность слова/словосочетания, равная 100%, означает, что данное слово в данном регионе ничем не выделено. Если популярность более 100%, это означает, что в данном регионе существует повышенный интерес к этому слову, если меньше 100% — пониженный. Для любителей статистики можем заметить, что региональная популярность – это affinity index.

Также можно задать регион при сборе частоты. По умолчанию установлен сбор по всем регионам.

Выбираем регион.

Таким образом, при поиске точной частоты запроса по конкретному региону можно узнать, какое количество людей ищут интересующий вас запрос в указанном регионе.


1.4. Как определить сезонность запроса

В Яндекс Wordstat есть ещё одна интересующая нас функция. Для её использования нужно отметить пункт «История запросов».

Таким образом, мы видим, какой была частота запроса по месяцам в разные периоды. С помощью этой информации можно примерно спрогнозировать падения/подъёмы трафика на сайте.


1.5. Плагины для удобства пользования сервисом

Сервис Wordstat полезный, но не очень удобный, поэтому для того чтобы облегчить себе жизнь, при работе с ним я использую плагин Yandex Wordstat Assistant .

Вот так он выглядит в окне Вордстата:

Первое, что бросается в глаза, - это плюсы около запросов. Нажимая на них, мы добавляем запросы в колонку слева:

Это очень удобно, так как обычно нужно выделять каждый запрос и его частоту, чтобы его скопировать. Более того, можно спокойно переключаться на другие запросы, и список запросов, добавленных в колонку, сохранится.

Также этот плагин позволяет сортировать запросы прямо в колонке по частоте или алфавиту, а после - копировать эти запросы с частотой в нужный вам документ. Рекомендую использовать плагин для браузера Chrome, так как там более свежая версия, которая постоянно обновляется. Для FireFox тоже есть плагин, но он не обновлялся с апреля 2015 года, так что не все функции работают корректно.

2. Как определять частотность запросов в Google?

Если с Яндексом всё относительно просто, то узнать частоту запроса в Google будет сложнее. У Google нет сервиса вроде Яндекс Wordstat, поэтому приходится использовать сервис контекстной рекламы Google AdWords . Вам нужно будет зарегистрироваться в нём. После регистрации перед вами появится панель.

Откройте вкладку меню «Инструменты» и в выпавшем меню найдите «Планировщик ключевых слов».

После этого откроется страница планировщика. На этой странице нужно выбрать «Получение статистики запросов и трендов». Там вбейте интересующий вас запрос и укажите регион.

Нажмите на кнопку «Узнать количество запросов». Вы получите такой результат:

Из-за ограничений AdWords у запроса среднее число запросов в месяц колеблется от 1000 до 10 000. Чтобы получить более подробную информацию, нужно создать и запустить кампанию.

При запущенной платной кампании частота запроса будет выглядеть следующим образом:

3. Программный сбор частоты запросов

Выше были описаны способы ручного сбора частоты запросов. При большом количестве запросов собирать их частоту вручную очень неудобно, поэтому я использую специальные программы.


3.1. Программа «Словоёб»

После настройки программы нужно запустить её и так же, как и в случае со «Словоёбом», добавить запросы, указать «Регион» и нажать на «Сбор статистики Yandex. Direct».

Key Collector, в отличие от «Словоёба», парсит данные, используя Яндекс. Директ, что значительно ускоряет процесс парсинга. Жмём «Получить данные» и получаем результат:

Программа позволяет собирать частоту и для Google, используя Google AdWords. Для этого нужно её настроить. Настройки можно посмотреть на официальном сайте Key Collector . Затем нужно будет нажать на кнопку «Сбор статистики Google. Adwords», которая находится рядом с кнопкой «Сбор статистики Yandex.Direct».

4. Онлайн-сбор частоты запросов

Иногда бывают ситуации, когда любимого инструмента нет под рукой, а частоту собрать нужно. В этом случае можно воспользоваться онлайн-сервисами для сбора частоты. Я рассмотрю 2 сервиса, которые использую сам. Один будет под Яндекс, другой - под Google.


4.1. Онлайн-инструмент для сбора частоты от SeoLib для Яндекса

Всё, что нужно сделать, - это открыть вкладку «Анализ ключевых фраз» и скопировать в форму для запросов или прикрепить отдельным файлом список интересующих запросов. После этого нужно выбрать необходимую частоту и регион, при необходимости указать дополнительные параметры. После нажать на «Начать анализ».

Результат:

Инструмент платный, но цены демократичные. К примеру, список из этих 7 запросов по всем видам частотности обошёлся мне в 5,3 рубля.


4.2. Онлайн-инструмент для сбора частоты от Ahrefs для Google

В сервисе есть инструмент «Анализ ключевых слов» .

В форму нужно через запятую добавить ключевые слова и указать регион около кнопки «Пояса».

Результат:

Переходим во вкладку «Метрики»:

Итоги

Работа с Яндексом :

  1. Если запросов несколько, можно смотреть их вручную через Яндекс Wordstat. В таком случае я настоятельно рекомендую поставить плагин Yandex Wordstat Assistant - он заметно облегчает процесс;
  2. Если у вас есть список запросов и вам необходима быстрая разовая проверка, используйте онлайн-инструмент «Подбора ключевых слов» от SeoLib;
  3. Если вы постоянно работаете с запросами, рекомендую купить Key Collector. «Словоёб» хоть и бесплатный, но парсит слишком медленно, а время, которое вы сэкономите на парсинге запросов в Key Collector, с лихвой отобьёт затраты. «Словоёб» можно использовать, если вы работаете с небольшим списком запросов и пользуетесь им нечасто. Я сам им пользовался, когда начинал работу в SEO, но когда приобрёл Key Collector, пожалел, что не купил его раньше.

Работа с Google :

  1. Если запросов несколько, используйте Google AdWords;
  2. Если у вас есть список запросов, то удобнее будет воспользоваться онлайн-сервисом Ahrefs или настроить Key Collector.

Я перечислил сервисы, которые сам использую для сбора частоты запросов. Возможно, вы пользуетесь другими сервисами? Тогда укажите их в комментариях, буду рад ознакомиться с ними!

На этом пока всё, желаю вам хороших позиций по частотным запросам!

Здравствуйте, уважаемые читатели блога сайт! Настало время поговорить о роли статистики, которую собирают поисковые системы на основе интереса пользователей. Все эти статистические данные доступны практически всем желающим, причем, бесплатно, стоит лишь руку протянуть. Нам остается лишь понять, как правильно их использовать в своих интересах.

Многие вебмастера в прошлом очень часто пренебрегали этой возможностью и зачастую пытались продвигать страницы своих веб-ресурсов исключительно при помощи качественных и уникальных текстов ( и о проверке статей на уникальность), не думая о том, под какие ключевые слова они были заточены. А ведь именно правильный выбор ключей и есть путь к успеху.

Откуда же взять эти корректные ключевики? Конечно же, из статистики Яндекса и Гугла (возьмем пока в расчет лишь эти поисковики ввиду их главенствующей роли в рунете), в которой собрана информация по количеству запросов пользователей (частоте), на основе которой и можно собрать ключи для всего сайта целиком либо конкретной веб-страницы.

Безусловно, уникальные тексты рулят и будут рулить в дальнейшем, поскольку они обеспечивают пользователей высококачественной информацией. Но если к этому еще и присовокупить толику разумного подхода в виде статистики, позволяющей проанализировать, какие запросы в Яндексе и Гугле вводят пользователи, то эффект возрастет в разы.

К слову, вы можете ознакомиться с , который включает правильно отобранные на основе статистических данных ключевые слова, в соответствии с современными требованиями поисковиков.

Термины и показатели при использовании статистики

Давайте для начала более подробно остановимся на тех базовых понятиях и характеристиках, которые могут встретиться при применении статистических данных на практике, чтобы весь процесс был понятен даже самым неискушенным.

Итак, пользователи в интернете вводят в строку браузера, соответствующую определенной поисковой системе, одиночные слова или словосочетания, по которым, как они думают, будет доступен список адекватных ресурсов, содержащих искомую информацию. Вот пример:


Именно эти слова или фразы и являются поисковыми запросами (ПЗ), учитываемые всеми ПС, в том числе Яндексом и Гуглом. Главный статистический показатель, который вычисляется всеми поисковиками — частота запроса (или частотность) . Он отображает число вводов конкретного слова или фразы, произведенных всеми пользователями за единицу времени (обычно за месяц).

Исходя из этого все запросы можно разделить на низкочастотные (НЧ), среднечастотные (СЧ) и высокочастотные (ВЧ) . По уровню конкуренции они классифицируются на низкоконкурентные (НК), среднеконкурентные (СК) и высококонкурентные (ВК). В вы найдете более подробную информацию о частотности поисковых запросов и степени их конкурентности.

Все данные о запросах и их частоте можно бесплатно получить со специализированных сервисов Яндекса и Гугла, о которых я скажу чуть ниже в ходе этой публикации.

Ключевые слова (КС) — те слова, которые будут являются основой текстового контента страниц сайта и выбраны на основе ПЗ. Это логично, ведь текст должен содержать информацию, которую ищут пользователи, причем, в максимально полном объеме. Но надо избежать слишком частого их использования, чтобы не нарваться на наказание от поисковых систем за переоптимизацию.

В сущности КС являются составляющими запросов, а если ПЗ содержит одно-единственное слово, то термины "запрос" и "ключевое слово" становятся тождественными. Если ПЗ — это совокупность слов, то ему может соответствовать такая категория как ключевая фраза. Здесь необходимо тоже быть настороже и применять ключевые словосочетания на вебстраницах еще более ограниченное число раз, хотя многое зависит от характера, темы и объема материала.

Так как понятия "поисковые запросы" и "ключевые слова" близки по своей сути, а частенько и равнозначны по смыслу, то вполне допустимо применение выражения "ключевые запросы". По крайней мере, с точки зрения продвижения и оптимизации никакой путаницы быть не должно.

Как узнать частотность запросов в сервисах статистики

Итак, мы пришли к тому, что вебмастерам очень важно при осуществлении SEO оптимизации веб-страниц или всего сайта в целом иметь соответствующую базу пользовательских запросов.

На основании этих данных можно определить список КС, под которые надо затачивать очередную статью или страницу с тем, чтобы получить максимально возможный трафик на свой ресурс и от Яндекса, и от Гугла. Этого помогает достичь изучение данных статистики, которую предоставляют нам эти монстры поиска посредством соответствующих сервисов абсолютно бесплатно.

Тут возникает резонный вопрос: почему они так поступают? Ведь, казалось бы, для ПС сеошники, предлагающие свои услуги по оптимизации проектов, впрочем, как и вебмастера, продвигающие собственные детища самостоятельно, должны быть как кость в горле. Ведь из-за них поисковики недосчитываются колоссальной потенциальной доли доходов.

Дело здесь в том, что рекламодатели, раскручивающие бренды и вебпроекты путем контекстной рекламы Google Adwords и Яндекс Директ (они являются наиболее желаемыми для поисковиков), нуждаются в данных о частоте ПЗ, чтобы эффективно использовать рекламные кампании. В итоге у простых вебмастеров и владельцев небольших сайтов есть великолепная возможность получать по сути "на халяву" эту бесценную информацию, которой ну просто грех не воспользоваться.

Остался открытым вопрос, каким путем отыскать те запросы, по которым возможно заполучить нужные нам ключи. Здесь ничего сложного нет, если включить обычную логику. Ведь очевидно, что базовые ПЗ связаны с общей тематикой сайта либо с темой конкретной публикации.

Скажем, для подбора ключевых слов и получения их частоты для веб-проекта, предоставляющего информацию о создании вебсайтов, логично в роли одной из масок (базового запроса) применить фразу "как создать сайт". На крайний случай, сервис Serpstat предложит варианты конкурентов.

А теперь об обещанных инструментах, с помощью которых можно выполнить задачу сбора данных статистики, точнее, частоты ключевых запросов по конкретной теме.

У Яндекса таким средством является онлайн-сервис Wordstat (обязательно изучите подробный , потому как в нем описаны многие нюансы, без знания которых вы рискуете остаться в неведении относительно некоторых важных вещей). Для наглядности введем в этот инструмент словосочетание по теме этой статьи и нажмем "Подбор", в итоге получим набор КС:


В левой части присутствуют "хвосты" (те ПЗ, которые применялись пользователями при поиске нужной информации), которые представляют из себя словосочетания, в состав которых входит введенная нами фраза. Напротив каждого из них выведена статистика, включающая его частоту.

С правой стороны сконцентрированы ассоциативные ключевые запросы. Яндекс связывает эти ПЗ с основным словосочетанием, так как пользователи вводили такие выражения непосредственно до или после него в пределах одной поисковой сессии.

Дальнейшая работа заключается в том, чтобы отобрать из левой и из правой части (если только они подойдут по смыслу) те поисковые запросы, которые будут максимально соответствовать теме конкретного проекта или публикации. При этом хочу еще раз отметить важность ознакомления с публикацией о Яндекс Вордстате. Почему это так необходимо?

Дело в том, что в таком "сыром" виде использовать полученные КС не шибко конструктивно, так как среди них много "мусора" в виде "пустышек" и нецелевых запросов. А в том материале очень подробно описаны, например, посредством которых можно почистить статистику и привести ее к удобоваримому виду.

Кроме этого, при использовании Вордстата нужно учитывать в виде повторяющихся слов, специфической единицы измерения частотности («показы») и время от времени проявляющейся накрутки статистики.

Если посмотрите на выше расположенный скриншот с выданным списком, то обратите внимание, что статистика Яндекс отображает «количество ПОКАЗОВ в месяц». Что же тут такого, спросите вы? А то, что показы не совсем тождественны понятию «частота запроса» .

Количество ПЗ определяется числом ввода соответствующего набора слов, но в выдаче Yandex присутствует как правило несколько страниц для каждого ПЗ. Поэтому даже при переходе на другие страницы результатов выдачи засчитывается один запрос.


Показы же считаются по-другому. Если пользователь Yandex ввел в поиск запрос и получил в результатах выдачи (серпа) несколько страниц (по десять ссылок на каждой), то при каждом переходе на другие вебстранички по этому же ключевику будет засчитываться показ.

Таким образом, количество ПЗ определяется числом вводов в строку поиска Яндекс. Эти вводы, как правило, осуществляются различными пользователями. А вот если один и тот же посетитель осуществит переход по нескольким страницам выдачи Яндекс, допустим, 5, то число показов по одному ПЗ от этого одного пользователя будет считаться также равным 5:


Что же получается? А то, что один пользователь может осуществить несколько переходов по страницам результатов поиска, накрутив таким образом какое-то количество показов, которое статистика Яндекса и учитывает. Справедливости ради нужно отметить, что такое путешествие читатели в силу своей инерции совершают крайне редко, довольствуясь обычно страницами, входящим в ТОП10 (отсюда и наше желание оказаться в первой десятке).

Но, все равно, статистика «показов» в Яндексе оказывается в некоторой степени накрученной относительно стандартной, выраженной в количестве запросов. Это обязательно надо учитывать при последующем анализе и отборе ключевиков.

Теперь хочу еще остановиться на использовании похожего инструмент для подбора ключевых запросов от Гугла (), который все же больше подходит рекламодателям ввиду усложненного интерфейса с целой кучей функционала. В принципе, меня больше привлекает сервис Yandex Wordstat, поскольку имеет более аскетичный формат.

Но все же для полноты картины вкратце обратим внимание и на соответствующий веб-ресурс от Google (). Он носит название Keyword Planner , причем, для работы в нем нужно прокрутить страницу до конца вниз и нажать на ссылку «перейти в планировщик ключевых слов», если вы авторизованы в аккаунте.

В противном случае вам необходимо сначала войти в учетную запись, а если вы ее не имеете, то . Далее выбирайте подраздел «найдите новые ключевые слова»:


А затем введите нужный ключевой запрос в виде слова или словосочетания:


После нажатия кнопки «Начать» следуют результаты статистики Гугл по количеству запросов:


Здесь дана информация не только по числу запросов, но и по уровню конкуренции, а также по цене ставки для показа рекламных объявлений внизу и вверху страницы. На самом деле, такая статистика может быть полезной не только рекламодателям, но и вебмастерам, зарабатывающим с помощью контекстной рекламы .

Ведь таким образом можно выбрать оптимальные ключевые слова, которые не только продвинут ваш проект, но и окажутся стимулом для размещения подходящих объявлений контекста, клики по которым принесут определенный доход.

Имейте ввиду, если выбираете какое-то слово или фразу, например, с числом ПЗ (в Yandex — показов) «5000 в месяц» из статистики Яндекса или Гугла, это совершенно не значит, что столько переходов на свой сайт вы получите, даже если продвигаемая страничка будет на первой позиции в TOP-10 выдачи. Максимальное количество посетителей, на которое можно рассчитывать — это несколько процентов от числа запросов.

Использование статистики запросов Yandex и Google

Итак, при помощи соответствующих инструментов, о которых было упомянуто, можно получить богатый список ключей вместе с частотностью, среди которых могут оказаться низко-, средне- и высокочастотные в той или иной пропорции, которые необходимо подвергнуть анализу и выбрать наиболее эффективные для раскрутки страниц сайта. Они станут основой .

Здесь могут быть два варианта: либо вы составляете семядро сразу для всего создаваемого веб-сайта (коммерческого или информационного) целиком, либо для отдельной статьи.

Если брать первый вариант, то в общем случае выбранные запросы следует систематизировать по частоте. При всем при этом ВЧ логично использовать в заголовках сайта, его рубрик, подрубрик, СЧ в названиях статей, а НЧ включить в содержание публикаций. Но это в теории, на практике же возможны другие вариации, многое зависит от тематики и направленности проекта.

В любом случае при помощи семантического ядра возможно заранее наметить структуру будущего ресурса, составив, например, список его разделов и наименование публикаций, содержащих КС.

А теперь вернемся к тому запросу, который я выбрал в качестве основного (маски) для текущей статьи и ввел в качестве наглядного примера в строку подбора КС на сервисе Яндекса Вордстат (напомню, при поиске ключей для своих информационных сайтов я именно этому сервису отдаю предпочтение). В итоге был получен набор словосочетаний по введенной ключевой фразе:

Здесь необходимо вычленить КС, которые будут применены при написании статьи: «статистика — запросы — яндекс — количество — google — гугл — yandex». Эти ключевики нужно определенное число раз использовать в публикации с тем, чтобы должным образом оптимизировать страницу.

В продолжение чуть выше затронутой темы добавлю, что все данные словосочетания можно представить как ключевые фразы. Можно подумать какие из них употребить в статье в чистом виде (в том числе используя различные словоформы), а из каких только отдельные слова. Здесь универсального рецепта нет, в каждом отдельном случае новая история.

Однако увлекаться тоже не стоит, переспам ключевиками вызовет гнев со стороны поисковиков. Чтобы этого избежать, можно воспользоваться разнообразными сервисами для оценки частоты применения КС. Я, например, частенько пользуюсь Istio.com , который мне кажется наиболее удобным для решения подобной задачи. Проанализировав данный пост, я получил такие данные:


Здесь есть, над чем поработать. Во-первых, не все КС входят в первую десятку наиболее часто используемых, это не есть хорошо, желательно их добавить в текст. Во-вторых, первый в списке ключевик используется слишком часто (3,6%). Обычно я корректирую таким образом, чтобы число вхождений КС не превышало 2-3%.

Нюансы анализа статистики ключевых запросов

В заключение несколько слов, включающих краткое резюме о преимуществах применения статистики и некоторые нюансы использования запросов с разной частотностью. При этом еще раз отмечу, что львиную долю поиска рунета оккупировали такие монстры как Yandex и Google, поэтому вполне логично ориентироваться в любых аспектах продвижения именно на них.

Важно отметить, что если понадеяться на провидение и раскручивать вебстраницы своего ресурса как бог на душу положит, не составляя семантического ядра хотя бы для отдельной статьи, то итог может оказаться крайне плачевным, даже если контент вашей страницы будет супер пупер полезным. При использовании случайных ключевиков в тексте, не отобранных на основании статистических данных, вы понесете потери, заключающиеся, к примеру, в следующем:

1. Популярные запросы Yandex или Google, соответствующие ВЧ и ВК (высокочастотные и высоко-конкурентные), вполне возможно, окажутся неподъемными для вас ввиду бешеной конкуренции. В этом случае ваша страница может оказаться на задворках поисковой выдачи.

Налицо неверная оценка ее потенциала при раскрутке. В этом случае вместо высокочастотных ключей следовало вставлять НЧ и НК запросы, которые во многих случаях ко всему прочему являются более выгодными, так как привлекают целевых посетителей.

2. Случайно примененные ключи определяются ПЗ, которые на деле оказываются откровенными пустышками, не способными обеспечить достойную посещаемость. В результате публикация, возможно, несущая полезную информацию, не находит свою аудиторию только потому, что не были должным образом учтены те запросы, по которым пользователи осуществляли поиск.

Итак, основной вывод заключается в том, что вебмастерам очень важно при осуществлении SEO оптимизации вебстраниц или всего сайта иметь соответствующую базу, содержащую семядро с тематическими ключевыми словосочетаниями, соответствующими поисковым запросам, которые вводят пользователи при поиске нужной информации.

Когда я только создал блог, я даже понятия не имел о том, как нужно подбирать поисковые запросы, и уж тем более не знал про то, что существуют специальные сервисы статистики ключевых слов. Я просто писал неоптимизированные посты про плагины и шаблоны wordpress, участвовал в эстафетах, делал обзоры блогов. Да, благодаря анонсам этих постов в я имел кое-какую посещаемость ну и плюс к этому нашел новых онлайн-знакомых.

Но, как вы уже догадались, чтобы иметь постоянную посещаемость, мне приходилось постоянно писать в блог, делать анонсы каждый день (на анонсы, кстати, у меня уходило как минимум 10-20 минут в день), одним словом – я был привязан к блогу. Да и что скрывать в то время у меня, как и у многих начинающих блоггеров желание было намного больше, чем желание увеличить количество посетителей с поискового трафика. Как же я был глуп:). Займись я тогда написанием постов под поисковики, посещаемость блога была бы намного большей, чем сейчас. Ну ничего страшного. Благодаря тому, что мы учимся на своих ошибках, мы становимся опытнее:).

Поэтому, дорогие мои друзья, если вы завели блог, с первых дней его существования работайте над его посещаемостью (как это сделать можете прочитать в статье «Как за месяц увеличить посещаемость сайта на +105.11%? «)! Для этого, с помощью статистики поисковых запросов Google, Яндекс или Rambler составьте семантическое ядро своего сайта (ну а если не получится это сделать, всегда можете заказать у меня), и пишите под эти запросы статьи размером не меньше, чем 3000 символов без пробелов. Большие статьи хороши тем, что они могут вам принести много посетителей за счет низкочастотных запросов (более подробно про эти запросы можете прочитать ). Про то, как писать оптимизированные посты я расскажу в новых статьях, ну а сейчас перейду непосредственно к сервисам статистики поисковых запросов.

Сразу хочу вас предупредить, что эти сервисы показывают не совсем точную информацию о количестве поисковых запросов в месяц. Они показывают количество показов объявлений контекстной рекламы по определённому запросу:

То есть, если пользователь по запросу «пластиковые окна» перейдет на вторую страницу выдачи, объявление будет показано 2 раза и, соответственно, сервис статистики покажет нам, что данный запрос искали не 1, а 2 раза. Поэтому, на практике, реальные цифры будут несколько меньшими, чем те, что показывают различные сервисы.

Статистика поисковых запросов Google

Статистикой поисковых запросов гугл я пользуюсь чаще всего, так как стараюсь в первую очередь продвигаться именно под этот поисковик. Продвигаться в Google легче, так как он более предсказуем, чем Яндекс. Для гугла достаточно оптимизировать статью, закупить на неё как можно больше PR’стых ссылок и вуаля – ты в ТОПе! У Яндекса же постоянно появляются новые алгоритмы, которые то и дело перетасовывают поисковую выдачу как колоду карт.

Чтобы воспользоваться статистикой запросов Google, переходим на страницу . Давайте я приведу пример подбора ключевых слов для какого-нибудь кулинарного сайта.

Первым делом , нужно ввести основной запрос, на основании которого будут подобраны варианты ключевых слов для будущего семантического ядра сайта. Я ввёл запрос «как приготовить».

Следующий шаг – выбираем тип соответствия. Всего существует 3 типа соответствия: широкое, фразовое и точное. Я советую выбрать точное, так как для этого вариант будет показана наиболее точная информация по запросу. И сейчас объясню почему.

Широкое соответстви е означает, что будет показана статистика показов по всем словам, которые есть в этом запросе. К примеру, для запроса «пластиковые окна» будет показана для всех слов, в которые входит слово «пластиковые» и слово «окна» (пластиковый, окно, купить окна, купить жалюзи для окон, окна пвх цены). Одним словом, будет много «мусора».

Фразовое соответствие означает, что будет показана статистика для слов именно в том порядке, в котором они указаны. Вместе с указанным словосочетанием слов, в запросе могут присутствовать и другие слова. Для запроса «пластиковые окна» будут учтены слова «недорогие пластиковые окна», «пластиковые окна Москва», «сколько стоят пластиковые окна» и т.д.

Точное соответствие означает, что будет показана статистика только для указанного запроса без каких-либо других слов в запросе «пластиковые окна». Этот вариант нам как раз и нужен.

Ну а теперь перейдем к третьему шагу подбора ключевых слов: выбору целевого региона и языка и .

Вот какие результаты выдаст сервис:

Нас больше всего интересует показатель «Кол-во запросов в месяц (целевые регионы)» и «Приблизительная цена за клик» (если собираемся размещать на страницах сайта рекламу Adsense).

Статистика поисковых запросов Яндекс (Yandex)

Очень часто одной только статистики Google не хватает для того, чтобы получить полный список ключевых слов по нужной тематике. Поэтому, в таких случаях я пользуюсь , который предоставляет статистику запросов Яндекса. Панель Вордстата сделана немного проще, чем её аналог в Гугле: здесь вы не найдете типы соответствия, не сможете сохранить к себе на компьютер подобранные запросы, не сможете узнать цену клика и т.д.

Для получения более точных результатов, нужно пользоваться , с помощью которых можно уточнить интересующие нас запросы.

Если просто ввести запрос как приготовить , получим следующую статистику:

Это равноценно, если бы мы выбрали в Adwords «широкое соответствие».

Если ввести этот же запрос, но уже в кавычках, получим более точную статистику (аналог фразового соответствия в Adwords):

Ну и чтобы получить статистику только для заданного запроса, нужно воспользоваться оператором «!»:

«!как!приготовить»

Чтобы получить еще более точные результаты, нужно указать регион, под который продвигается сайт:

Также в верхней панели Wordstat есть инструменты, с помощью которых можно посмотреть статистику заданного запроса по регионам, по месяцам и по неделям. С помощью последних, кстати, очень удобно анализировать статистику сезонных запросов.

К примеру, проанализировав запрос «как приготовить», можно узнать, что он пользуется наибольшей популярностью в декабрьские месяца (оно то и не удивительно – все готовятся к Новому Году):

В общем, сервис довольно таки удобный.. если нужно подобрать запросы для написания определённого поста. Но как быть, если нужно составить большое семантическое ядро из статистики поисковых запросов Яндекса?

В этом случае нужно скачать бесплатную программу Словоёб :

Он и соберет все виды частотностей в Яндексе, и проанализирует их сезонность и геозависимость, определит приблизительную стоимость и срок продвижения. Программка — то что надо!

Статистика поисковых запросов Rambler (Рамблер)

Надеюсь, что данный пост был полезен вам:).

—————————

p.s. На закуску, предлагаю вам сегодня посмотреть очередное видео Рэнда Фишкина (SEOmoz) о продвижении сайтов в социальных сетях:

Предыдущая Следующая

Необходимо составить семантическое ядро. Звучит страшно, но на самом деле это просто запросы, по которым пользователи будут искать ваши услуги или товары в поисковых системах. Если вы правильно подберете ключевые запросы, ваш сайт быстро поднимется в выдаче Яндекс и Google и приведет вам клиентов. Чтобы понять, в каком направлении двигаться, подумайте, как бы вы сами искали свои товары, по каким фразам. Можно выписать 3-5 основных тематик и от них отталкиваться. Но, чтобы не ломать голову и не придумывать велосипед, создали помощника – Яндекс Вордстат .

Wordstat (Вордстат) показывает статистику запросов пользователей. Сервис выдает все словосочетания с введенным ключом и количество пользователей, которые искали этот ключевой запрос. В этой статье я подробно расскажу о сервисе и о том, какие нюансы стоит учесть, работая с ним.

Yandex Wordstat спешит на помощь

Чтобы посмотреть статистику интересующего запроса, нужно вписать его в строку поиска, нажать «Подобрать» и сервис выдаст результат. Ниже схематично представлены основные блоки функционала сервиса.

  1. Поисковая фраза.
  2. Последнее обновление.
  3. Общее число показов в месяц.
  4. Число показов, по определенной фразе.
  5. Похожие запросы.

Вы можете искать фразы по:

  • словам;
  • регионам;
  • истории запросов (по месяцам, неделям и т.д.).

Сервис показывает результат не только по введенному запросу, но и похожие фразы, которые искали пользователи.

Основные операторы

Чтобы понять принцип работы, введем запрос «Итальянская пицца»:


Сервис выдал нам результат, что данный запрос вводили 16 654 раза за месяц. Но так ли это на самом деле? Нет. Нужно иметь в виду, что пользователи могли искать запрос в различных вариациях, например «купить итальянскую пиццу» или «приготовить итальянскую пиццу». Некоторые запросы явно не стоит учитывать. И чтобы увидеть более правдивую картину, в сервисе есть базовые операторы.


1. Кавычки: “Слово”. Этот оператор, позволяет увидеть точное количество показов данного запроса, но по всем возможным окончаниям и порядку слов.


Теперь вместо цифры 16 654, мы видим 1152 показа в месяц. Это уже более правдоподобная цифра.


2. Восклицательный знак: !. Позволяет просмотреть количество показов по запросу с учетом окончания.


Мы поменяли окончание у запроса, и видим, что всего 225 раз пользователи искали эту фразу и именно с этим окончанием.

Вспомогательные операторы

В сервисе существуют дополнительные операторы, которые открывают больше возможностей при анализе и подборе запросов.


1. Оператор «ИЛИ». Помогает объединять запросы, сравнивать несколько фраз.
Обозначается (|).


На рисунке, справа, мы видим сколько запросов каждой фразы было сделано за месяц.


2. Оператор «Квадратные скобки». Фиксирует порядок слов, при этом учитываются все словоформы и стоп-слова. Обозначается .



3. Оператор «Плюс». Ищет сам запрос плюс дополнительное слово. Обозначается символом +.



4. Оператор «Минус». Выдает результат без слова, которое идет со знаком -. Обозначается символом -.


С помощью этого оператора, мы убрали все запросы, содержащие слово додо (додо, это марка пиццы).


5. Оператор «Группировка». Используется, когда требуется сгруппировать несколько операторов. Обозначается ().


Дополнительные возможности

В начале статьи я упоминала, что в Wordstat есть возможность искать и анализировать запросы по словам, по регионам и по истории. Начнем с истории запроса.

История запроса

Скоро Новый год и вы уже задумываетесь, когда же начинать оповещать своих подписчиков о новогодних акциях и распродажах. Чтобы отследить, когда люди начинают интересоваться данной темой, перейдем во вкладку «История запросов» и посмотрим сезонные колебания запроса «Новый год».


Если смотреть на график, то видно, что пик приходится на декабрь (12 месяц). Но начинают интересоваться уже в конце октября.

Количество запросов в заданном регионе

В этой вкладке можно посмотреть количество показов запроса в регионе или городе. Также можно оценить популярность в процентах. Чем выше процент, тем выше интерес.



В режиме«Карта» можно увидеть количество запросов и их популярность по странам на карте мира.


Сбор (парсинг) запросов заданной длины

Иногда возникает необходимость искать запросы заданной длины (из 2, 3, 4 слов и так далее) с вхождением ключевого слова.

К примеру, мы хотим найти фразу с ключевым словом «пицца» и длиной в 4 слова:



Запросы длиной от 2 до 7 слов позволяют существенно увеличить охват аудитории.


В статье были рассмотрены основные функциональные возможности сервиса WordStat. Теперь вам остается лишь правильно применить полученные знания на практике. Обязательно используйте данный инструмент в работе, если вам важно качественно , запускать эффективную и .

Похожие статьи