Показатель релевантности определяет качество и эффективность работы поисковой системы. Существует специальный поисковый алгоритм, определяющий, насколько информация релевантна запросу пользователя. Выражаясь проще, соотношение количества ключевых слов, имеющихся в поисковом запросе и употребленных в тексте, к общему объему текстового контента, определяет релевантность страницы. Оптимальный процент вхождений ключевых словосочетаний, указывающий на высокую релевантность сайта, задан у каждой поисковой системы индивидуально. Если поисковых фраз меньше, чем нужно, то поисковик их просто не заметит. Увеличенное вхождение ключевых слов грозит попаданием в спам-фильтр, что ведет к неприятным последствиям и ограничениям. Средний процент вхождений ключевых слов рассчитан на уровне 2-5 %.
Определение релевантности
Поисковые системы имеют важнейшее значение в виртуальном пространстве, с их помощью пользователю быстро и просто предоставляется любая интересующая информация. Но регулярное увеличение количества сайтов в геометрической прогрессии привело к тому, что на один запрос посетителя выдавалось десятки тысяч различных сайтов. Представленные ресурсы могли быть как с добросовестным, уникальным контентом , так и некачественными, бесполезными и не уникальными. Сложившаяся ситуация вынудила поисковые системы разработать методику отбора сайтов по принципу релевантности, эта мера позволила подбирать для пользователей ресурсы, наиболее соответствующие их запросам.
Сначала поисковые системы определяли релевантность страницы по характеристикам и качеству содержания. Имели значение следующие критерии:
- плотность поискового словосочетания на странице;
- наличие в заголовках и мета-тегах ключевых слов;
- присутствие ключевых слов в элементах оформления и разметке текста и т.д.
Узнав о подобном отборе, оптимизаторы начали создавать дорвеи - специальные сайты, оптимизированные под параметры отбора поисковиков. Тогда появилась необходимость в создании алгоритма, который позволит производить отбор ресурсов и по внешним критериям, то есть будет определять соответствие выданного сайта запросу, введенному пользователем. Чтобы представить себе данный процесс, нужно обратить внимание на примерную формулу, рассчитывающую релевантность:
R=PR*(T+L)
где R - показатель релевантности;
T (текстовая релевантность) - показатель того, насколько содержание сайта согласовывается с запросом пользователя;
L (ссылочная релевантность) - показатель того, насколько входящие ссылки на документ соответствуют поисковому запросу.
Представленная формула лишь примерно отражает суть использования поисковиками алгоритма ранжирования и дает представление об отборе ресурсов по принципу релевантности. Однако, имея общее представление, заниматься оптимизацией намного удобнее.
Внутренние критерии релевантности
Основным качественным показателем внутренней релевантности являются ключевые фразы и слова, а точнее частота их использования на странице. Частое применение какого-либо словосочетания определяется системами как ключевое слово. Если при поиске пользователь введет запрос с найденными фразами, которые являются в тексте ключевыми и соответствуют форме запроса, то ресурс будет признан релевантным.
Расположение ключевых фраз или слов также имеет существенное значение. Например, если запрос совпадает с заголовком документа, то поисковик будет рассматривать данный ресурс, как наиболее релевантный.
Также при определении релевантности значение имеют следующие факторы:
- близость к началу страницы повышает значимость ключевого словосочетания;
- улучшает позиции документа близкое расположение ключевых слов в тексте, особенно, когда речь идет о расхожих, устойчивых выражениях;
- синонимы ключевых слов также привлекают внимание поисковиков. Ведь наличие словоформ ключевого запроса подтверждает, что текст соответствует заданной тематике;
- наличие ключевых фраз или слов в определенных местах документа. Например, в подзаголовках, мета-тегах , тегах, структурирующих текст.
Внешние критерии релевантности
Внешние параметры релевантности зависят от цитируемости ресурса и определяются ссылочной популярностью. То есть в данном случае релевантность сайта определяется ее востребованностью и популярностью среди пользователей Интернета. Когда остальные ресурсы ссылаются на конкретный сайт, у него увеличивается авторитетность . Этот фактор характеризует сайт как качественный и полезный ресурс с уникальной информацией.
Поисковые службы по-разному определяют уровень и степень цитируемости, но при этом используют алгоритмы со схожими механизмами действия. На основе этих алгоритмов была создана первая система оценки и ранжирования интернет-ресурсов PageRank. Авторами алгоритма стали основатели крупнейшего поисковика Google - американские студенты Ларри Пейдж и Сергей Брин.
Яндекс тоже не отстает от конкурентов и аналоговой системой оценки в нем является ВИЦ, созданный в 2001 году. Аббревиатура расшифровывается как взвешенный индекс цитирования. По словам авторов проекта, при расчете индекса используется алгоритм, аналогичный PageRank. Такой показатель цитируемости присваивается для каждой конкретной страницы отдельно. В течение года после создания сервиса с показателем индекса можно было ознакомиться в «Яндекс-Баре». Но оптимизаторы стали искать способ фиктивного повышения данного показателя, и значения стали скрытыми. В распоряжении мастеров по оптимизации остались лишь значения тематического индекса цитируемости (ТИЦ), которые можно найти в каталоге Яндекса.
С 2002 года поисковая системы Рамблер также стала применять коэффициент популярности. Для расчёта коэффициента поисковик использует информацию о количестве ссылок на ресурс и данные о посещаемости, основание на показателях счетчика Top100.
Но все же самым первым испытателем данного алгоритма была поисковая система «Апорт», которая начала использовать для расчета авторитетный вес ресурса с 1999 года.
Релевантность – степень соответствия выдачи поисковых результатов ожиданиям пользователя, обратившегося с данным поисковым запросом . По степени релевантности выдачи судят об эффективности работы поисковой системы . Насколько релевантна та или иная информация запросу, определяется поисковым алгоритмом . В самом простом приближении релевантность страницы определяется соотношением количества употребления ключевых слов, входящих в поисковый запрос, на странице сайта к общему объёму текста. Для каждой системы существует свой процент вхождения поисковой фразы в текст, говорящий о высокой релевантности страницы. В среднем это 5%. Меньшее количество поисковых фраз может быть проигнорировано поисковиком. Большее – может попасть под ограничения спам -фильтра поисковой системы со всеми вытекающими последствиями.
Описание
С развитием сети Интернет поисковым системам стала отводиться главенствующая роль. Благодаря их алгоритмам пользователи могли получить быстрый доступ к любой информации. Однако стремительное увеличение количества сайтов также начало порождать и проблему выбора. Так как на один пользовательский запрос могло быть выдано до нескольких тысяч сайтов, среди которых присутствовали как качественные, так и некачественные, поисковые системы были вынуждены разработать принцип релевантности, позволяющий им отбирать для пользователей наиболее подходящие под их условия документы.
Изначально релевантность страниц определялась внутренними критериями: плотностью ключевых слов в тексте, встречаемостью ключевых слов в заголовке, мета-тегах, элементах оформления текста и многими другими. Однако после появления дорвеев , оптимизированных под данные требования, появилась необходимость в разработке и внешних параметров, определяющих соответствие сайта введённому запросу. В качестве примера, описывающего этот процесс, можно рассмотреть следующую формулу:
R=PR*(T+L); где: R – значение релевантности; T – степень соответствия внутренних критериев заданным поисковыми системами требованиям (текстовая релевантность); L – уровень ссылочного ранжирования - степень соответствия текстов входящих ссылок на документ поисковому запросу (ссылочная релевантность); PR – показатель внешних критериев документа, не зависящих от запроса (авторитетность ресурса).
Данная формула не является точным отображением работы современных алгоритмов ранжирования поисковых систем, однако даёт представление о значимости и видах критериев, из которых и складывается релевантность страниц.
Внутренние критерии релевантности
Наиболее значимым внутренним критерием релевантности являются ключевые слова, а именно их частота в тексте. Поисковые системы способны высчитывать этот параметр и при частом повторении какого-либо словосочетания считать его за ключевую фразу. Если при пользовательском запросе найденные фразы на странице соответствуют его форме и являются ключевыми, то есть часто употребляемыми, сайт будет считаться релевантным.
На ключевые слова большое значение оказывает и их месторасположение. Прежде всего это их наличие в различных заголовках. Если запрос пользователя совпадает с названием документа, вероятность того, что поисковая система оценит эту страницу больше других, станет выше. В качестве дополнительных факторов, влияющих на вес ключевых слов, также выступают:
- Близость к началу страницы. Чем ближе к началу страницы находится ключевое слово, тем оно значимее.
- Наличие ключевых слов в некоторых местах страницы. К примеру, в заголовках, мета-тегах , тегах оформления текста.
- Близость ключевых слов друг к другу. Имеет значение, когда в роли поискового запроса выступает какая-либо фраза, особенно устойчивое словосочетание.
- Наличие синонимов ключевых слов. Поисковые системы часто обращают внимание на присутствие в текстах других форм ключевых слов, свидетельствующих о том, что в документах действительно идёт речь по данной тематике.
Внешние критерии релевантности
В основе внешних критериев релевантности лежит принцип цитируемости или ссылочной популярности. Данный фактор подразумевает то, что релевантность сайта может определяться его популярностью в сети Интернет, то есть количеством других ресурсов, ссылающихся на рассматриваемую страницу. Чем выше их число, тем больше авторитетный вес сайта, а, следовательно, изложенная на нём информация является более качественной.
Каждая из поисковых систем использует свой алгоритм определения уровня цитируемости, однако все они имеют сходный механизм действия и по сути выступают модификацией первого в мире алгоритма, учитывающего количество
Релевантность (в SEO) – это соответствие страницы web-сайта запросу интернет-пользователя в поисковой системе. Проще говоря, релевантность определяет степень удовлетворения пользователя поисковыми результатами, которые отобразились в ответ на его запрос.
Соответствие сайта запросу высчитывается различными алгоритмами поисковиков. Однако, чем больше контент страницы предоставляет пользователю необходимой информации, тем больше она релевантна и, соответственно, тем выше находится в поисковой выдаче.
Если веб-мастер, создав контент для определенной страницы, обеспечит пропорциональное соотношение ключевых слов объему самого текста, то сразу после индексации она может попасть в ТОП выдачи поисковых систем. Но сам контент может не соответствовать ожиданиям пользователя.
Например, вы можете ввести запрос: «что такое релевантность», и в результатах поиска на первом месте будет находиться страница, в которой предлагаются услуги по повышению релевантности сайта компанией, занимающейся SEO продвижением сайтов. Это нерелевантный результат.
А вот результаты поиска, например расположенные ниже, уже будут соответствовать интересующей вас тематике, то есть отвечать на запрос "что такое релевантность".
Такое явление зачастую наблюдается из-за спам-страниц или дорвеев – ресурсов, которые продвигаются по определенным запросам с целью перенаправления посетителя на другую интернет-площадку, не отвечающую его запросу.
Раньше страница, не соответствующая запросу, и дальше оставалась бы в ТОПе, но сегодня большую роль в ранжировании web-сайтов играют современные инструменты, среди которых – поведенческие факторы (поведение пользователей на странице ресурса). Разумеется, зайдя на первый (нерелевантный) сайт, вы быстро покинете его, а на последующих задержитесь подольше, так как там есть полезная для вас информация.
На заметку . Поисковые системы отслеживают поведение пользователей на страницах и, исходя из этого, определяют их соответствие запросам. Если посетители, перейдя по ссылке, вскоре ее покидают, это снижает ее релевантность и, соответственно, она теряет позиции в поисковой выдаче.
Поэтому сегодня у поисковиков в приоритете сайты с максимально раскрытым, полезным и содержательным контентом, который дает исчерпывающие ответы на вопросы пользователей. Именно такие ресурсы и пробиваются на лидирующие позиции в поисковых выдачах.
Какие есть виды релевантности поиска?
- Формальная . Данный вид релевантности заключается в сравнении пользовательского запроса с индексируемой страницей, и рассчитывается он по конкретной формуле, исходя из собранных роботом данных. Это основной алгоритм поисковиков.
- Содержательная . Определяется специалистами, которых называют асессорами. Они анализируют качество поисковых результатов, исходя из оценки соответствия найденной страницы запросу.
- Пертинентность . Полноценное удовлетворение пользователя необходимой информацией. Данный вид релевантности определяется поведением посетителей сайта и их удовлетворенностью содержимым документа. К такому алгоритму сегодня стремятся все поисковые машины.
Какие факторы определяют релевантность страницы?
Каждая поисковая система имеет свои инструменты, по которым она определяет релевантность ресурса. Однако есть ряд общих алгоритмов, влияющих на соответствие web-страницы запросам пользователей.
Текстовое соответствие запросу
- мета-теги title и description;
- URL-страницы;
- заголовок и подзаголовки текста;
- прямые и разбавленные вхождения ключевых слов и фраз в тексте;
- атрибут alt тега img (альтернативный текст для изображения).
Факторы ссылочной релевантности
- внутренняя и внешняя перелинковка;
- анкоры (тексты) ссылок;
- авторитетность ссылающихся сайтов (доноров) ;
- скорость прироста ссылочной массы.
Поведенческие факторы
- количество посетителей;
- ресурсы, с которых они переходят на страницу;
- время пребывания на сайте;
- количество просмотров;
- удобство переходов по разделам ресурса для поиска нужной информации;
- частота отказов;
- конверсия (количество целевых действий: регистрация, покупка, подписка и т.п.).
Заключение
Как видите, релевантность сайта зависит от многих факторов, как внешних, так и внутренних. Но если вы хотите, чтобы ваш ресурс всегда находился на высоких позициях в поисковых системах, пишите качественный контент для людей, а не для роботов. С учетом современных алгоритмов ранжирования, текстовая составляющая релевантности является одной из основных для SEO продвижения.
Релевантность — (от английского relevant – относящийся к делу) – в общем смысле это соответствие документа ожиданиям пользователя. Таким образом, релевантность поиска — это степень удовлетворения пользователя показанными в ответ на его запрос поисковыми результатами. В идеале, страница выдачи должна полностью удовлетворять информационную потребность пользователя в независимости ее полноты и точности.
У понятия релевантность сайта есть синоним ревалентность. Фактически этот термин означает то же самое, но в несколько более узком смысле. Здесь имеется в виду насколько запрашиваемая информация соответствует полученному результату. Дальше по тексту вам будут встречаться слова релевантность и ревалентность. Воспринимайте их как идентичные друг другу значения.
Согласно определению, когда посетитель Яндекса или Гугла набирает свой вопрос, поисковая система пытается оценить различные документы из своего индекса и выбрать самые подходящие для ответа. Таким образом, система вычисляет меру соответствия - степень совпадения документа и поискового запроса. Соответственно, если они совпадают, то значение меры самое большое (максимальное), а если же нет - равно нулю.
По степени релевантности документов в результатах выдачи судят об эффективности работы любой поисковой системы. Если пользователь получит на свой запрос абсолютно неподходящий для него ответ, то есть большая вероятность того, что он больше не станет пользоваться таким ресурсом. Поэтому именно подбор самых релевантных документов для свой выдачи - основная задача поисковика. Это влияет и на популярность поисковой системы, и на ее прибыль.
Насколько релевантен тот или иной документ в сети Интернет, определяется специальным поисковым алгоритмом. У Яндекса он один, у Гугла он другой, но общая схема его работы у них одинаковая. Также и у других поисковиках определение релевантности свое, но имеющее общие корни.
Например, в поисковой системе Яндекс работает группа специально обученных людей – асессоров, которые ежедневно посещают сотни сайтов по определенным поисковым запросам. Они оценивают юзабилити, контент, соответствие страницы запросу и другие характеристики. После этого все данные вносятся в самообучающийся алгоритм Матрикснет. И уже он, опираясь на эти данные, автоматически определяет релевантность и полезность для других подобных сайтов. Можно обмануть робота, но человека (в частности сотрудника ПС) – вряд ли…
Внутренние критерии релевантности
Наиболее значимым внутренним критерием релевантности являются ключевые слова, а именно их частота в тексте. Поисковые системы способны высчитывать этот параметр и при частом повторении какого-либо словосочетания считать его за ключевую фразу. Если при пользовательском запросе найденные фразы на странице соответствуют его форме и являются ключевыми, то есть часто употребляемыми, сайт будет считаться релевантным.
На ключевые слова большое значение оказывает и их месторасположение. Прежде всего это их наличие в различных заголовках. Если запрос пользователя совпадает с названием документа, вероятность того, что поисковая система оценит эту страницу больше других, станет выше. В качестве дополнительных факторов, влияющих на вес ключевых слов, также выступают:
- Близость к началу страницы. Чем ближе к началу страницы находится ключевое слово, тем оно значимее.
- Наличие ключевых слов в некоторых местах страницы. К примеру, в заголовках, мета-тегах, тегах оформления текста.
- Близость ключевых слов друг к другу. Имеет значение, когда в роли поискового запроса выступает какая-либо фраза, особенно устойчивое словосочетание.
- Наличие синонимов ключевых слов. Поисковые системы часто обращают внимание на присутствие в текстах других форм ключевых слов, свидетельствующих о том, что в документах действительно идёт речь по данной тематике.
Основные виды релевантности поиска, о которых стоит узнать
Формальная - лежит в основе принципов ранжирования поисковых систем. Через специальные алгоритмы сравнивает вид поисковых запросов и документов посредством индекса специальной машины для поиска. Человек в этом процессе участия не принимает. Полностью автоматизированная и роботизированная система выдает готовое решение.
Пертинентность - уникальное состояние, когда информационные потребности пользователей интернета полностью удовлетворены. Каждая поисковая система стремится приблизиться к этому состоянию.
Внешние критерии релевантности
В основе внешних критериев релевантности лежит принцип цитируемости или ссылочной популярности. Данный фактор подразумевает то, что релевантность сайта может определяться его популярностью в сети Интернет, то есть количеством других ресурсов, ссылающихся на рассматриваемую страницу. Чем выше их число, тем больше авторитетный вес сайта, а, следовательно, изложенная на нём информация является более качественной.
Каждая из поисковых систем использует свой алгоритм определения уровня цитируемости, однако все они имеют сходный механизм действия и по сути выступают модификацией первого в мире алгоритма, учитывающего количество внешних ссылок, PageRank, разработанного американскими студентами Сергеем Брином и Ларри Пейджем, основавшими поисковую систему Google.
В системе Яндекс аналогом PageRank является ВИЦ – взвешенный индекс цитирования, который был введён весной 2001г. Как заявляли представители компании, ВИЦ высчитывается по той же схеме, что и PageRank, и присваивается каждой странице в отдельности. До 2002г. ВИЦ можно было посмотреть с помощью «Яндекс-Бара», однако после попыток оптимизаторов искусственно увеличить показания его значение было скрыто. Теперь веб-мастерам доступна только информация о ТИЦ, использующемся для сортировки ресурсов в каталоге Яндекса.
С осени 2002г. коэффициент популярности стала использовать и система Рамблер, которая учитывала не только количество ссылок, но и данные о посещаемости страниц, получаемых от счетчика Top100.
Однако самой первой системой, применившей подобный алгоритм, является «Апорт», использующий показатель авторитетности страниц (ИЦ) с 1999г. В отличие от PageRank, ИЦ учитывает всего одну наиболее весомую ссылку со всех страниц ссылающихся сайтов.
Самые удобные ресурсы для проверки релевантности
К счастью, сегодня в интернете много ресурсов, с помощью которых нетрудно проверить уровень релевантности прямо в режиме онлайн. Перечислим три наиболее популярные из них:
- Majento;
- Мегаиндекс;
- PR-CY.ru.
Чтобы получить нужную информацию на каждом из перечисленных сайтов достаточно ввести адрес страницы проверки и ключевое слово.
Кардинальных различий между перечисленными сервисами не существует. Относительно проверки релевантности все происходит примерно одинаково. Различия заметны только общем функционале, но это уже не относится к теме статьи.
Что делать, чтобы релевантность росла?
Следуйте этим семи советам и ваши статьи максимально приблизятся к ТОПу поисковой выдачи, а, возможно, и войдут в него:
Поместите основной ключевой запрос в тег Тайтл в прямой форме без изменений.
Ключевой запрос можно также вставлять в тег дескрипшен. Именно он «продает» вашу статью и высвечивается в поиске вместе с тайтлом. Здесь допускаются ключи и в прямом и в разбавленном вхождении.
Этот же запрос нужно вставить в главный заголовок, но точное вхождение необязательно и даже нежелательно. Лучше в разбавленном виде.
Основной запрос также целесообразно включить в первый абзац. Причем максимально близко к началу. Но это не значит, что первое предложение нужно начинать с главного запроса. Делать этого точно не стоит.
Работайте с контентом. Если он не отвечает смыслу главного поискового запроса, о релевантности можно будет забыть. Нелогично оптимизированная статья только навредит сайту. Посетитель не получит нужной информации и очень быстро уйдет на другой ресурс.
Поисковики любят разнообразие в статьях. Поэтому списки, видео, картинки, таблицы, схемы, графики, а также ссылки похожие материалы приветствуются.
Последний пункт самый сложный по реализации, но один из самых результативных по росту релевантности. Если на страницу ссылаются другие сайты схожей тематики, это существенно повысит ее позиции в поисковой выдаче.
Используйте этот список как чек-лист при оптимизации любой страницы и релевантный контент быстро выведет ее на первые позиции поисковой выдачи. Дополнительно рекомендую посмотреть чек лист seo оптимизации.
Почему поиск иногда выдает нерелевантные страницы?
Черное и серое SEO-продвижение медленно, но уверенно уходит в прошлое. Несмотря на этот факт услуги накрутки все еще пользуются огромным спросом в сети. Пройдет еще немного времени и возможности искусственно повысить релевантность страниц сайта исчезнут. В них и сейчас остается совсем немного смысла.
Один из главных вопросов релевантности сегодня лежит в плоскости несовершенства работы поисковых роботов и алгоритмов. Некоторые факторы агрессивного продвижения до сих пор сходят с рук оптимизаторам, которые ведут себя непрофессионально. К сожалению, сайты с минимумом качественного контента и большим количеством «правильных» ссылок сегодня до сих пор в ТОПе большинства популярных направлений. Эта тенденция особенно заметна выражена в тематике развлечений, которая не подвергается строгому контролю поисковиков.
Минимальная конкуренция
Другими словами, из 30 очень плохих ресурсов выбирают 10 не таких ужасных и отправляют их в ТОП. Поисковые роботы считают, что лучше найти хоть какую-нибудь страницу по теме, чем сказать посетителю, что результат неизвестен. В результате в тематиках с низкой конкуренцией первые строки выдачи занимают даже те сайты, где присутствуют всего несколько слов из нужных запросов.
Если специалист возьмется продвигать сайт в тематике с низкой конкуренцией, шансы вывести ресурс в ТОП будут очень и очень высокими. Детальнее о конкурентности запросов.
Релевантный вывод
Всегда раскрывайте в тексте тему основного ключевого запроса, по которому оптимизируете статью. Делайте содержание, заголовки, подпункты и небольшие абзацы. В легкой и понятной структуре легко разберется даже читатель, который зашел на сайт впервые. Даже если время пребывания посетителя на ресурсе всего 2-3 минуты, это становится плюсом для сайта. За несколько минут вполне реально предоставить посетителю необходимый минимум интересующей его информации.
Индекс поисковых систем и релевантность выдачи
Очень часто при разговоре о продвижении сайтов в ПС употребляют такие термины, как релевантность поиска и индекс поисковой системы . Что это такое?
Понятие релевантности
Буквально, «релевантность» переводится как соответствие чему-либо . В она означает
- во-первых, соответствие поисковой выдачи (SERP’а) запросу пользователя,
- а во-вторых — соответствие страницы сайта данному запросу.
Логично, что чем выше релевантность в обоих случаях, тем лучше конечному пользователю: он получает ответ, максимально соответствующий .
Вообще, релевантность является основополагающим фактором успешности как для поисковых систем , так и для seo-оптимизаторов .
- Для первых важна максимальная релевантность выдачи (т.е. верное ранжирование — упорядочивание сайтов в соответствии с их релевантностью по данному запросу ) — иначе пользователи не будут получать должного ответа на свой вопрос и обратятся к другой ПС.
- Для вторых — максимальная релевантность продвигаемой страницы по конкретному запросу для получения максимально .
Тут стоит добавить, что и для ПС и для оптимизаторов одновременно важны оба «ответвления» данного понятия — поисковикам нужно, чтобы страницы сайтов в их выдаче были релевантны запросу, а оптимизаторам — чтобы выдача была релевантной.
Суть здесь в том, что оптимизаторы зависят от правильного осмысления поисковиком релевантности по данному запросу (чёткости работы алгоритмов ПС) точно так же, как сами ПС зависят от этого. В противном случае и те, и другие будут терять трафик.
Индекс поисковой системы
В Интернете часто можно услышать «Гугл быстро проиндексировал мой сайт» или «Яндекс выкинул из индекса» и т.п. Что за индекс (англ. «index») такой?
Легче всего можно это понять, если провести аналогию с реальной жизнью. Например, с книгами, а именно с алфавитным указателем. В нём содержатся часто употребляемые слова и номера страниц, на которых они встречаются. В голову почему-то пришла сказка о репке, пусть она будет простейшим примером поискового индекса.
Итак, допустим в книге с данной сказкой всего 5 страниц. В алфавитном указателе написано, что слово «репка» встречается на 1, 2, 3, 4 и 5-й страницах:
- «репка»: 1,2,3,4,5
слово «кошка» на 4 и 5-й:
- «кошка»: 4,5
а слово «позвала» на 2,3,4,5 страницах:
- «позвала»: 2,3,4,5
Пользователь вводит в поиск слово «репка» — ему выдаются 1,2,3,4,5-я страницы и упорядочиваются по мере убывания релевантности (наиболее релевантная — по мнению ПС — сверху).
Теперь он ищет по фразе «позвала кошка». В индексе такой фразы нет, но есть слова «кошка» и «позвала», причём одновременно они встречаются на 4 и 5-й страницах. Обе эти страницы будут соответствовать запросу, причём одна из них будет релевантнее.
Аналогом книги в Интернете является, собственно, сам . Т.е. поисковик хранит в себе практически все тексты с проиндексированных сайтов (предварительно очистив их от html-тегов). Страшно представить, сколько жёстких дисков требуется поисковикам.. (без , наверное, не обходится).
Таким образом, индекс поисковой системы — это упорядоченный набор текстовой информации. Причём упорядочен он может быть по тысячам параметров (чем сильнее развиваются ПС, тем их больше), большинство из которых никому, кроме разработчиков алгоритма, не известны. Среди этих параметров:
Чем грамотнее составлен индекс и выше релевантность поиска — тем лучше и пользователям, и оптимизаторам.
