Часто при определении распределенной системы во главу угла ставят разделение ее функций между несколькими компьютерами. При таком подходе распределенной является любая вычислительная система , где обработка данных разделена между двумя и более компьютерами. Основываясь на определении Э. Таненбаума, несколько более узко распределенную систему можно определить как набор соединенных каналами связи независимых компьютеров, которые с точки зрения пользователя некоторого программного обеспечения выглядят единым целым.
Такой подход к определению распределенной системы имеет свои недостатки. Например, все используемое в такой распределенной системе программное обеспечение могло бы работать и на одном единственном компьютере, однако с точки зрения приведенного выше определения такая система уже перестанет быть распределенной. Поэтому понятие распределенной системы, вероятно, должно основываться на анализе образующего такую систему программного обеспечения.
Как основу описания взаимодействия двух сущностей рассмотрим общую модель взаимодействия клиент- сервер , в которой одна из сторон (клиент) инициирует обмен данными, посылая запрос другой стороне (серверу). Сервер обрабатывает запрос и при необходимости посылает ответ клиенту (рис. 1.1).
Рис.
1.1.
Взаимодействие в рамках модели клиент сервер может быть как синхронным, когда клиент ожидает завершения обработки своего запроса сервером, так и асинхронным, при котором клиент посылает серверу запрос и продолжает свое выполнение без ожидания ответа сервера. Модель клиента и сервера может использоваться как основа описания различных взаимодействий. Для данного курса важно взаимодействие составных частей программного обеспечения, образующего распределенную систему.
Рис. 1.2.
Рассмотрим некое типичное приложение , которое в соответствии с современными представлениями может быть разделено на следующие логические уровни (рис. 1.2): пользовательский интерфейс (ИП), логика приложения (ЛП) и доступ к данным (ДД), работающий с базой данных ( БД ). Пользователь системы взаимодействует с ней через интерфейс пользователя, база данных хранит данные, описывающие предметную область приложения, а уровень логики приложения реализует все алгоритмы, относящиеся к предметной области .
Поскольку на практике разных пользователей системы обычно интересует доступ к одним и тем же данным, наиболее простым разнесением функций такой системы между несколькими компьютерами будет разделение логических уровней приложения между одной серверной частью приложения, отвечающим за доступ к данным, и находящимися на нескольких компьютерах клиентскими частями, реализующими интерфейс пользователя. Логика приложения может быть отнесена к серверу, клиентам, или разделена между ними (рис. 1.3).
Рис. 1.3.
Архитектуру построенных по такому принципу приложений называют клиент серверной или двухзвенной. На практике подобные системы часто не относят к классу распределенных, но формально они могут считаться простейшими представителями распределенных систем.
Развитием архитектуры клиент- сервер является трехзвенная архитектура , в которой интерфейс пользователя, логика приложения и доступ к данным выделены в самостоятельные составляющие системы, которые могут работать на независимых компьютерах (рис. 1.4).
Рис. 1.4.
Запрос пользователя в подобных системах последовательно обрабатывается клиентской частью системы, сервером логики приложения и сервером баз данных. Однако обычно под распределенной системой понимают системы с более сложной архитектурой, чем трехзвенная.
В крупных холдингах работают десятки тысяч пользователей в дочерних компаниях. В каждой организации налажены свои внутренние бизнес-процессы: согласование документов, выдача поручений и т.д. При этом некоторые процессы выходят за пределы одной компании и затрагивают сотрудников другой. Например, руководитель головного офиса выдает поручение в дочернюю организацию, или сотрудник дочерней отправляет договор на согласование с юристами головной компании. Это требует создания сложной архитектуры с использованием нескольких систем.
Кроме того, в пределах одной компании используется множество систем для решения разных задач: ERP-система для учетных операций, отдельные инсталляции ЕСМ-систем для организационно-распорядительной документации, для проектно-сметной документации и т.д.
Обеспечить взаимодействие разных систем как внутри холдинга, так и на уровне одной организации, поможет система DIRECTUM.
DIRECTUM предоставляет удобные инструменты для построения управляемой распределенной архитектуры организации и решения следующих задач:
- организация сквозных бизнес-процессов и синхронизация данных между несколькими системами одной компании и в холдинге;
- обеспечение доступа к данным разных инсталляций ECM-систем. Например, выполнить поиск документа по нескольким специализированным системам: с финансовой документацией, с проектно-сметной документацией и пр.
- администрирование множества систем и сервисов из единой точки управления и создание комфортной IT-инфраструктуры;
- удобное распространение разработки в распределенные продуктивные системы.
Компоненты управляемой распределенной архитектуры
Механизмы межсистемного взаимодействия (DCI)
Механизмы DCI используются для организации сквозных бизнес-процессов и синхронизации данных между разными системами внутри одной или нескольких организаций (холдинга).
Решение соединяет существующие в компаниях локальные бизнес-процессы в единый сквозной процесс. Сотрудники и их руководители работают с уже знакомым интерфейсом задач, документов и справочников. При этом действия сотрудников прозрачны на каждом этапе: они могут видеть текст переписки со смежной компанией, посмотреть состояние согласования документа с головной организацией и пр.
К DCI можно подключать разные инсталляции DIRECTUM и другие классы систем (ERP, CRM и пр.). Как правило, инсталляции делятся по направлениям бизнеса, с учетом территориального или юридического размещения организаций и других факторов.
Вместе с DCI поставляются компоненты разработки с подробным описанием и примерами кода, благодаря которым разработчик может создать алгоритм под бизнес-процессы своей организации.
Механизмы DCI позволяют передавать большие объемы данных и выдерживают пиковые нагрузки. Кроме того, они обеспечивают отказоустойчивость при сбое связи и защиту передаваемых данных.
Федеративный поиск
С помощью федеративного поиска можно найти нужные задачи или документы сразу во всех отдельных системах DIRECTUM. Например, запустить поиск одновременно по рабочей системе и по системе с архивными документами.
Федеративный поиск позволяет:
- посмотреть через веб-клиент ход согласования исходящего документа в дочерней организации;
- найти договоры, заключенные с контрагентом во всех дочерних организациях, например, для подготовки переговоров. При этом можно перейти к задачам, в которые вложены договоры;
- проверить статус исполнения поручения, отправленного из головной организации в дочернюю, или документы и задачи, созданные по нему;
- найти документы одновременно в нескольких системах с разной специализацией, например, с организационно-распорядительными документами и с договорами;
- найти первичные учетные документы для аудита или сверки с контрагентом сразу в рабочей системе и в системе с архивом документов;
- обменяться ссылками на результаты поиска с коллегами.
Администратор может изменять стандартные поиски, добавлять новые, а также настраивать, какие системы будут видны пользователю.
Центр администрирования служб DIRECTUM
Система DIRECTUM решает множество разных задач: взаимодействие сотрудников, хранение документов и др. Это возможно благодаря надежной работе ее служб. А в крупных компаниях выделяют целые инсталляции системы DIRECTUM со своим набором служб под конкретную задачу, например, под хранение архивных документов. Инсталляции и службы разворачивают на нескольких серверах. Эту инфраструктуру необходимо администрировать.
Центр администрирования служб DIRECTUM — это единая точка входа администратора для конфигурирования, мониторинга и управления службами и системами DIRECTUM. Центр представляет собой сайт с инструментами управления сервером сеансов, службой Workflow, службой обработки событий, службой файловых хранилищ , службами ввода и преобразования , федеративным поиском и веб-справкой.
Удобная визуальная настройка удаленных систем и служб упрощает работу администратора. Ему не нужно заходить на каждый сервер и вручную вносить изменения в конфигурационные файлы.
Службы останавливаются и включаются в один клик. Состояние служб моментально отображается на экране.
Список настроек можно пополнять и фильтровать. По умолчанию сайт отображает только основные настройки. При этом для всех настроек можно посмотреть подсказки с рекомендациями по заполнению.
Система DIRECTUM эффективно организует работу распределенных организаций и обеспечивает пользователям прозрачный обмен документами, задачами и записями справочников.
Каждый компонент управляемой распределенной архитектуры можно использовать отдельно, но в совокупности они принесут вашей организации больший бизнес-эффект.
Гетерогенные мультикомпьютерные системы
Наибольшее число существующих в настоящее время распределенных систем построено по схеме гетерогенных мультикомпьютерных. Это означает, что компьютеры, являющиеся частями этой системы, могут быть крайне разнообразны, например, по типу процессора, размеру памяти и производительности каналов ввода-вывода. На практике роль некоторых из этих компьютеров могут исполнять высокопроизводительные параллельные системы, например мультипроцессорные или гомогенные мультикомпьютерные.
Соединяющая их сеть также может быть сильно неоднородной.
Примером гетерогенности является создание крупных мультикомпьютерных систем с использованием существующих сетей и каналов. Так, например, не является чем-то необычным существование университетских распределенных систем, состоящих из локальных сетей различных факультетов, соединенных между собой высокоскоростными каналами. В глобальных системах различные станции могут, в свою очередь, соединяться общедоступными сетями, например сетевыми службами, предлагаемыми коммерческими операторами связи, например SMDS или Frame relay .
В отличие от систем, обсуждавшихся в предыдущих пунктах, многие крупномасштабные гетерогенные мультикомпьютерные системы нуждаются в глобальном подходе. Это означает, что приложение не может предполагать, что ему постоянно будет доступна определенная производительность или определенные службы.
Переходя к вопросам масштабирования, присущим гетерогенным системам, и учитывая необходимость глобального подхода, присущую большинству из них, заметим, что создание приложений для гетерогенных мультикомпьютерных систем требует специализированного программного обеспечения. С этой проблемой распределенные системы справляются. Чтобы у разработчиков приложений не возникало необходимости волноваться об используемом аппаратном обеспечении, распределенные системы предоставляют программную оболочку, которая защищает приложения от того, что происходит на аппаратном уровне (то есть они обеспечивают прозрачность).
Наиболее ранней и фундаментальной распределенной архитектурой является «клиент-сервер», в которой одна из сторон (клиент) инициирует обмен данными, посылая запрос другой стороне (серверу). Сервер обрабатывает запрос и при необходимости посылает ответ клиенту (рис. 2.7).
Рис. 2.7. Модель взаимодействия клиент сервер
Взаимодействие в рамках модели клиент сервер может быть как синхронным, когда клиент ожидает завершения обработки своего запроса сервером, так и асинхронным, при котором клиент посылает серверу запрос и продолжает свое выполнение без ожидания ответа сервера. Модель клиента и сервера может использоваться как основа описания различных взаимодействий. Рассмотрим взаимодействие составных частей программного обеспечения, образующего распределенную систему.
Рис. 2.8. Логические уровни приложения
Рассмотрим некое типичное приложение, которое в соответствии с современными представлениями может быть разделено на следующие логические уровни (рис. 2.8): пользовательский интерфейс (ИП), логика приложения (ЛП) и доступ к данным (ДД), работающий с базой данных (БД). Пользователь системы взаимодействует с ней через интерфейс пользователя, база данных хранит данные, описывающие предметную область приложения, а уровень логики приложения реализует все алгоритмы, относящиеся к предметной области.
Поскольку на практике разных пользователей системы обычно интересует доступ к одним и тем же данным, наиболее простым разнесением функций такой системы между несколькими компьютерами будет разделение логических уровней приложения между одной серверной частью приложения, отвечающим за доступ к данным, и находящимися на нескольких компьютерах клиентскими частями, реализующими интерфейс пользователя. Логика приложения может быть отнесена к серверу, клиентам, или разделена между ними (рис. 2.9).
Рис. 2.9. Двухзвенная архитектура
Архитектуру построенных по такому принципу приложений называют клиент серверной или двухзвенной . На практике подобные системы часто не относят к классу распределенных, но формально они могут считаться простейшими представителями распределенных систем.
Развитием архитектуры клиент-сервер является трехзвенная архитектура , в которой интерфейс пользователя, логика приложения и доступ к данным выделены в самостоятельные составляющие системы, которые могут работать на независимых компьютерах (рис 2.10).
Рис. 2.10. Трехзвенная архитектура
Запрос пользователя в подобных системах последовательно обрабатывается клиентской частью системы, сервером логики приложения и сервером баз данных. Однако обычно под распределенной системой понимают системы с более сложной архитектурой, чем трехзвенная.
Рис. 2.11. Распределенная система розничных продаж
Применительно к приложениям автоматизации деятельности предприятия, распределенными обычно называют системы с логикой приложения, распределенной между несколькими компонентами системы, каждая из которых может выполняться на отдельном компьютере. Например, реализация логики приложения системы розничных продаж должна использовать запросы к логике приложения третьих фирм, таких как поставщики товаров, системы электронных платежей или банки, предоставляющие потребительские кредиты (рис. 2.11).
В качестве другого примера распределенной системы можно привести сети прямого обмена данными между клиентами (peer-to-peer networks) . Если предыдущий пример имел "древовидную" архитектуру, то сети прямого обмена организованы более сложным образом, рис 2.12. Подобные системы являются в настоящий момент, вероятно, одними из крупнейших существующих распределенных систем, объединяющие миллионы компьютеров.
Рис. 2.12. Система прямого обмена данными между клиентами
Распределенные АИС стали в настоящее время обыденной реальностью. В многочисленных корпоративных АИС используются распределенные базы данных. Отработаны методы распределения данных и управления распределенными данными, архитектурные подходы, обеспечивающие масштабируемость систем, реализующие принципы многозвенной архитектуры «клиент-сервер», а также архитектуры промежуточного слоя.
Начинают применяться на практике мобильные архитектуры. Это относится как к системам баз данных, так и к приложениям Web.
Возрождается подход к построению распределенных систем, основанный на одноранговой архитектуре (Peer-to-Peer), при котором, в отличие от доминирующей сегодня в распределенных системах архитектуры «клиент-сервер», роли взаимодействующих сторон в сети не фиксируются. Они назначаются в зависимости от ситуации в сети, от загруженности ее узлов.
В связи с интенсивным развитием коммуникационных технологий активно развиваются мобильные АИС. Разработаны технические средства и программное обеспечение для их создания. Благодаря этому стали развиваться мобильные системы баз данных. Многие научные коллективы проводят исследования специфических особенностей таких систем, создают разнообразные их прототипы. Важным инструментом для разработки мобильного программного обеспечения стали технологии Java.
Создан стандарт протокола беспроводного доступа приложений в Web (Wireless Application Protocol - WAP), который уже поддерживается некоторыми моделями сотовых телефонов. На основе WAP и языка XML консорциум W3C разработал язык разметки для беспроводных коммуникаций WML (Wireless Markup Language).
В разработках АИС больше внимания стали уделять метаданным. Здесь предпринимаются шаги в двух направлениях - стандартизация представления метаданных и обеспечение их поддержки в системе.
В АИС используются разнообразные способы и средства представления метаданных (различного рода репозитории метаданных). Отсутствие унификации в этой области значительно осложняет решение проблем мобильности приложений, повторного использования и интеграции информационных ресурсов и информационных технологий, а также реинжиниринга АИС.
Для преодоления указанных трудностей активно ведутся разработки стандартов метаданных, ориентированных на различные информационные технологии. В этой области уже существует ряд международных, национальных и индустриальных стандартов, определяющих представление метаданных и обмен метаданными в АИС. Некоторые из них уже приобрели статус стандартов де-факто. Ограничимся здесь упоминанием лишь наиболее значимых из них.
Вероятно, первым стандартом де-факто этой категории был язык описания данных CODASYL для баз данных сетевой структуры. Из более поздних стандартов следует назвать: стандарт языка запросов SQL для реляционных баз данных, содержащий определение так называемой информационной схемы - совокупности представлений схем реляционных баз данных; компонент стандарта объектных баз данных ODMG, описывающий интерфейсы репозитория объектных схем; международный стандарт IRDS (Information Resource Dictionary Systems), описывающий системы для создания и поддержки справочников информационных ресурсов организации.
Далее следует упомянуть разработанный консорциумом OMG стандарт CWM (Common Warehouse Metamodel) представления метаданных хранилищ данных, основанный на ранее созданном для более широких целей стандарте OIM (Open Information Model) консорциума MDC (Meta Data Coalition).
Новая технологическая платформа XML для Web также включает стандарты представления метаданных. Поддержка метаданных - это одно из важнейших нововведений Web, радикальным образом изменяющее технологии управления его информационными ресурсами. В то время как в технологиях баз данных поддержка метаданных была изначально необходимой, в Web первого поколения метаданные не поддерживались.
К числу стандартов метаданных Web относится подмножество языка XML, используемое для описания логической структуры XML-документов некоторого типа. Это описание называется DTD (Document Type Definition). Кроме того, платформа XML включает стандарт XML Schema, предлагающий более развитые возможности для описания XML-документов. Стандарт RDF (Resource Definition Framework) определяет простой язык представления знаний для описания содержимого XML-документов. Наконец, разрабатываемый стандарт OWL (Ontology Web Language) определяет формальный язык описания онтологии, предназначенный для семантического Web.
Стандарт языка UML (Unified Modeling Language), обеспечивающий представление метаданных инструментов CASE для визуального объектного анализа и проектирования, разработан консорциумом OMG. Этот язык поддерживается во многих программных продуктах CASE. Консорциум OMG создал также стандарт XMI (XML Metadata Interchange) для обмена метаданными между инструментами CASE, использующими язык UML.
Следует упомянуть здесь также стандарт Дублинского ядра (Dublin Core - DC) - набора элементов метаданных для описания содержания документов различной природы. Этот стандарт быстро приобрел популярность и нашел, в частности, широкое применение в среде Web (см. разд. 3.3).
Работы по развитию существующих и созданию новых стандартов представления метаданных для АИС продолжаются. Более подробные сведения о рассматриваемых стандартах можно найти в энциклопедии.
AggreGate является одной из немногих в мире IoT-платформ, которые действительно поддерживают распределенную архитектуру. Это обеспечивает неограниченную масштабируемость для балансировки и разделения всех операций серверов AggreGate на различных уровнях. Такая архитектура может быть основой как для решения текущих задач, так и для обеспечения потребностей в будущем.
В отличие от отказоустойчивого кластера , серверы AggreGate в распределенной архитектуре полностью независимы. Каждый сервер имеет свою собственную базу данных, аккаунты локальных пользователей и связанные с ними разрешения.
Распределенная архитектура AggreGate необычайно гибка. Технически она основана на формировании одноранговых связей между серверами и прикреплении частей единой модели данных одних серверов («поставщиков») к другим («потребителям»).
Цели распределенных операций
Основными целями распределенной архитектуры являются:
- Масштабируемость . Серверы нижнего уровня могут быть сильно нагружены, собирая данные и управляя большим количеством устройств в режиме, близком к реальному времени. Однако на практике количество устройств, которые могут обслуживаться с помощью одного сервера, ограничено до нескольких тысяч. При масштабировании системы для управления большим числом устройств разумно установить несколько серверов и объединить их в рамках распределенной установки.
- Балансировка нагрузки . Каждый сервер в распределенной установке решает свою задачу. Серверы управления сетью проверяют доступность и производительность сетевой инфраструктуры, серверы контроля доступа обрабатывают запросы от контроллеров дверей и турникетов. Операции контроля, такие как генерация отчетов и их рассылка по почте, могут выполняться на центральном сервере.
- Защита от вторжений . Вторичные серверы-зонды могут быть установлены в удаленных местах и подключены к центральному серверу. Системные операторы подключаются только к центральному серверу, при этом отпадает необходимость в настройке VPN и проброса портов к этим серверам.
- Централизация . Вторичные серверы могут работать в полностью автоматическом режиме, в то время как их настройка и мониторинг осуществляется через основной сервер, установленный в центральной диспетчерской.
Распределение ролей сервера
В данном простом сценарии два сервера объединены в распределённую инфраструктуру. Операторы системы постоянно подключены к серверу мониторинга, выполняя свои ежедневные обязанности. Руководство компании подключается к серверу отчётности и аналитики тогда, когда нужно получить срез данных. Независимо от объёмов данных и нагрузки на сервер, данная операция не повлияет на работу операторов.
Крупномасштабная облачная IoT-платформа
Поставщики телекоммуникационных и облачных услуг предлагают IoT-сервисы по моделям IaaS/PaaS/SaaS. В этих случаях речь идёт о миллионах устройств, принадлежащих тысячам пользователей. Обслуживание такой огромной инфраструктуры требует сотни серверов AggreGate, большинство из которых можно объединить в две группы:
- Серверы, хранящие реестр пользователей и их устройств, перенаправляющие подключения операторов и устройств на серверы нижнего уровня, а также агрегирующие данные для последующего анализа информации с участием серверов нижнего уровня
- Серверы, осуществляющие мониторинг и управление устройствами, а также получение, хранение и обработку данных
Серверы управления пользователями и устройствами также отвечают за взаимодействие с облачной системой управления, которая занимается развертыванием новых серверов хранения данных и аналитики, а также контролирует их работу.
Серверы хранения и обработки данных используют ресурсы (тревоги, модели, рабочие процессы, инструментальные панели и т.д.), полученные от серверов шаблонов, которые в свою очередь хранят мастер-копии данных ресурсов.
Многоуровневая инфраструктура Интернета вещей
Благодаря распределённой инфраструктуре AggreGate любое решение может включать в себя множество серверов разных уровней. Часть из них может работать на IoT-шлюзах, собирая данные, другие - хранить и обрабатывать информацию, а оставшаяся часть - осуществлять высокоуровневую агрегацию и распределённые вычисления.
Полевое оборудование, такое как сенсоры и актуаторы, может быть подключено к серверам напрямую, через агенты, через шлюзы или с помощью их комбинации.
Управление умным городом
Это пример основанной на AggreGate многоуровневой архитектуры для комплексной автоматизации большой группы зданий:
- Уровень 1 : физическое оборудование (сетевые маршрутизаторы, контроллеры, промышленное оборудование и т.д.)
- Уровень 2 : серверы управления (серверы мониторинга сети, серверы контроля доступа, серверы автоматизации зданий и другие)
- Уровень 3 : центры управления серверами зданий (один сервер на здание, который собирает информацию со всех серверов второго уровня)
- Уровень 4 : серверы районов города (конечный пункт назначения для эскалации оповещений более низкого уровня, мониторинг в реальном времени, интеграция с Service Desk-системами)
- Уровень 5 : серверы головного офиса (контроль серверов района, сбор и обобщение отчетов, оповещений)
Любой из вышеуказанных серверов может представлять собой отказоустойчивый кластер, состоящий из нескольких узлов.
Управление мультисегментной сетью
AggreGate Network Manager построен на платформе AggreGate и является типичным примером использования распределенной архитектуры. Большие сегментированные сети корпораций и операторов связи не могут контролироваться из единого центра из-за ограничений маршрутизации, политики безопасности или ограничений пропускной способности каналов связи с удаленными сегментами сети.
Таким образом, распределенная система мониторинга как правило состоит из следующих компонентов:
- Первичный или центральный сервер, собирающий информацию со всех сегментов сети
- Вторичные серверы или серверы-зонды , выполняющие опрос устройств в изолированных сегментах
- Специализированные серверы, такие как серверы анализа трафика, обрабатывающие миллиарды NetFlow-событий в день
Вторичные и специализированные серверы являются поставщиками информации для основного сервера, предоставляя часть своей модели данных центру управления. Это может быть:
- Все содержание дерева контекстов сервера-зонда, что позволяет полностью контролировать конфигурацию с центрального сервера. В этом случае сервер-зонд просто используется в качестве прокси для преодоления проблемы сегментации сети.
- Предупреждения, создаваемые сервером-зондом. В этом случае 99% рабочих мест могут быть удаленными, и оператор центрального сервера незамедлительно будет получать уведомления со вторичных серверов.
- Пользовательские наборы данных с серверов-зондов, такие как оперативная информация о состоянии критически важных устройств или обобщённые отчеты. Вся связанная с этим работа будет выполнена на вторичном сервере, позволяя распределить нагрузку.
Высокопроизводительное управление событиями
Некоторые сценарии использования платформы AggreGate, такие как централизованное управление инцидентами, предполагают, что значительное количество событий должно получаться, обрабатываться и постоянно храниться в структурированном формате. Порой потоки могут достигать объёмов в миллионы событий в секунду, причём полученных из разных источников.
В подобных случаях один сервер AggreGate не справится со всем потоком событий. Организовать обработку событий поможет распределенная архитектура:
- На генерирующих события объектах устанавливается несколько локальных серверов, обрабатывающих эти события. Несколько источников (зондов) могут подключаться к одному обрабатывающему серверу.
- Выделенный сервер хранения или мультисерверный кластер хранения больших данных привязывается к каждому локальному серверу обработки. Количество узлов кластера может варьироваться в зависимости от скорости генерации событий.
- Все локальные серверы хранения выполняют префильтрацию, дедупликацию, корреляцию (используя правила, применимые к локально подключаемым зондам), обогащение и хранение событий.
- Локальные серверы хранения подключаются к центральному серверу агрегирования. Сервер агрегирования отвечает за корреляцию важных событий всей системы.
- Операторы центрального сервера могут просматривать всю базу данных событий, при этом задачи поиска актуальных данных распределяются между серверами хранения. Таким образом, возможно создать централизованные отчетность и оповещения на основе базы данных по всем событиям.
Цифровое предприятие
AggreGate может выступать как координирующая платформа для цифрового предприятия. Каждый из серверов AggreGate может выполнять различные функции, начиная от мониторинга и управления удалёнными объектами и заканчивая высокоуровневыми сервисами, такими как бизнес-аналитика или, например, управление инцидентами.
Все серверы цифрового предприятия подключены друг к другу через распределённую инфраструктуру. Серверы нижнего уровня предоставляют доступ к части контекстов единой модели данных серверам верхнего уровня, позволяя создать ситуационный центр для целого предприятия.
