Свойства реляционной таблицы
ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ БАЗ ДАННЫХ
База данных (БД) – именованная совокупность данных, отражающая состояние объектов и их отношений в рассматриваемой предметной области данных.
Примеры предметных областей данных: склад, магазин, вуз, больница, учебный процесс и т. д. Именно предметная область определяет совокупность данных, которые должны храниться в базе данных.
Система управления базами данных (СУБД) – совокупность языковых и программных средств, предназначенных для создания, ведения и совместного использования базы данных многими пользователями.
Другие определения, имеющие отношение к БД и СУБД.
Банк данных (БнД) – это система специальным образом организованных данных – баз данных, программных, технических, языковых, организационно-методических средств, предназначенных для обеспечения централизованного накопления и многоцелевого использования данных.
Информационная система (ИС) – взаимосвязанная совокупность средств, методов и персонала, используемых для хранения, обработки и выдачи информации в интересах достижения поставленной задачи.
Основой практически любой информационной системы является база данных.
Сервер – компьютер или программа, владеющая определенным информационным ресурсом и предназначенная для обработки запросов от программ-клиентов.
Основными моделями данных, определяющие структуру базы данных, являются:
иерархическая модель;
сетевая модель;
реляционная модель.
РЕЛЯЦИОННАЯ МОДЕЛЬ ДАННЫХ
Теоретической основой этой модели является теория отношений и основной структурой данных – отношение. Именно поэтому модель получила название реляционной (от английского слова relation - отношение).
Отношение представляет собой множество элементов, называемых кортежами. Наглядной формой представления отношения является двумерная таблица . Смысловые значения некоторых элементов реляционной модели приведены в следующей таблице.
Подавляющее число создаваемых и используемых баз данных являются реляционными . Их создание и развитие связано с научными работами известного американского математика, специалиста в области систем баз данных Э. Кодда.
Свойства реляционной таблицы
Реляционная модель ориентирована на организацию данных в виде двумерных таблиц. Каждая реляционная таблица представляет собой двумерный массив и обладает следующими свойствами:
· каждый элемент таблицы - один элемент данных;
· все столбцы (поля, атрибуты) в таблице однородные, т.е. все элементы в одном столбце имеют одинаковый тип (числовой, символьный и т.д.) и длину;
· каждый столбец имеет уникальное имя;
· одинаковые строки (записи, кортежи) в таблице отсутствуют;
· порядок следования строк и столбцов может быть произвольным.
Каждое поле содержит одну характеристику объекта предметной области. В записи собраны сведения об одном экземпляре этого объекта.
Ключи
Поле, каждое значение которого однозначно определяет соответствующую запись, называется простым ключом (ключевым полем). Ключ, состоящий из нескольких полей называется составным ключом . В СУБД Access в качестве ключа может быть использован Счетчик, который автоматически возрастает на единицу при вводе в таблицу новой записи. Такой ключ называют искусственным. Он семантически не связан ни с одним полем таблицы. Из-за этого он допускает повторный ввод одних и тех же записей. Но с помощью него просто устанавливать связь между таблицами. Основное свойство ключа – уникальность, неповторимость.
Типы связей между таблицами
Структура базы данных определяется структурой таблиц и связями между ними.
Связи между таблицами бывают трех типов:
«один-к-одному» (1:1) – одной записи в главной таблице соответствует одна запись в подчиненной таблице,
«один-ко-многим» (1:М) – одной записи в главной таблице соответствует несколько записей в подчиненной таблице,
«многие-ко-многим» (М:М) – нескольким записям в главной таблице соответствуют несколько записей в подчиненной таблице. Или одной записи в первой таблице может соответствовать несколько записей во второй таблице. И одной записи во второй таблице могут соответствовать несколько записей в первой таблице.
Создание связей между таблицами
Связь между таблицами устанавливается с помощью ключей. Главной называют таблицу, первичный ключ которой используется для установления связи с другой таблицей, которая в этом случае называется подчиненной.
Чтобы связать две реляционные таблицы, необходимо ключ главной таблицы ввести в состав подчиненной таблицы. Название ключа может быть другим, но обязательно одинаковыми с первичным ключом должны быть тип и размер вторичного ключа в подчиненной таблице. Для удобства лучше обозначение вторичного ключа оставлять таким же, как и первичного. Однако если ключом выбран Счетчик , то вторичный ключ должен иметь тип Числовой - длинное целое (но не Счетчик !). Вторичный ключ – это или обычное поле, или часть первичного ключа в подчиненной таблице.
СУБД Access для реализации связи «многие-ко-многим» требует создать таблицу связи и ввести в нее в качестве вторичных ключей первичные ключи двух таблиц, которые должны иметь такую связь (М:М). После этого устанавливается связь 1:М каждой из двух таблиц с таблицей связи. Между двумя таблицами таким образом реализуется связь М:М. Если в БД «Моя библиотека» создать таблицы Книги и Авторы, то связь между ними будет вида М:М, так как одной записи в таблице Книги (реквизиты одной книги) может соответствовать несколько записей в таблице Авторы. Потому что у одной книги может быть несколько авторов. В свою очередь, одной записи в таблице Авторы могут соответствовать несколько записей в таблице Книги, так как один автор может написать несколько книг. Таблицу связи можно назвать КнигиАвторы, в которую будут включены ключи обеих таблиц – Книги и Авторы. Если требуется, в таблицу связи можно включить и другие поля.
Среди реляционных баз данных следует различать корпоративные и настольные базы данных.
Из корпоративных реляционных СУБД наиболее распространенными являются: Oracl, IBM DB2, Sybase, Microsoft SQL Server, Informix. Из постреляционных СУБД известна СУБД Cache компании InterSystems.
Наиболее известны в настоящее время следующие настольные БД: Microsoft Access, Paradox (фирмы Borland), FoxPro (Microsoft), dBase IV (IBM), Clarion.
Эти СУБД занимают более 90% всего рынка СУБД.
В следующем разделе дана краткая характеристика СУБД Microsoft Access.
РЕЛЯЦИОННАЯ БАЗА ДАННЫХ И ЕЕ ОСОБЕННОСТИ. ВИДЫ СВЯЗЕЙ МЕЖДУ РЕЛЯЦИОННЫМИ ТАБЛИЦАМИ
Реляционная база данных - это совокупность взаимосвязанных таблиц, каждая из которых содержит информацию об объектах определенного типа. Строка таблицы содержит данные об одном объекте (например, товаре, клиенте), а столбцы таблицы описывают различные характеристики этих объектов - атрибутов (например, наименование, код товара, сведения о клиенте). Записи, т. е. строки таблицы, имеют одинаковую структуру - они состоят из полей, хранящих атрибуты объекта. Каждое поле, т. е. столбец, описывает только одну характеристику объекта и имеет строго определенный тип данных. Все записи имеют одни и те же поля, только в них отображаются различные информационные свойства объекта.
В реляционной базе данных каждая таблица должна иметь первичный ключ - поле или комбинацию полей, которые единственным образом идентифицируют каждую строку таблицы. Если ключ состоит из нескольких полей, он называется составным. Ключ должен быть уникальным и однозначно определять запись. По значению ключа можно отыскать единственную запись. Ключи служат также для упорядочивания информации в БД.
Таблицы реляционной БД должны отвечать требованиям нормализации отношений. Нормализация отношений - это формальный аппарат ограничений на формирование таблиц, который позволяет устранить дублирование, обеспечивает непротиворечивость хранимых в базе данных, уменьшает трудозатраты на ведение базы данных.
Пусть создана таблица Студент, содержащая следу-рэщие поля: № группы, ФИО, № зачетки, дата рождения, шазвание специальности, название факультета. Такая организация хранения информации будет иметь ряд недостатков:
- дублирование информации (наименование специальности и факультета повторяются для каждого студента), следовательно, увеличится объем БД;
- процедура обновления информации в таблице затрудняется из-за необходимости редактирования каждой записи таблицы.
Нормализация таблиц предназначена для устранения этих недостатков. Имеется три нормальные формы отношений .
Первая нормальная форма. Реляционная таблица приведена к первой нормальной форме тогда и только тогда, когда ни одна из ее строк не содержит в любом своем поле более одного значения и ни одно из ее ключевых полей не пусто. Так, если из таблицы Студент требуется получать сведения по имени студента, то поле ФИО следует разбить на части Фамилия, Имя, Отчество.
Вторая нормальная форма . Реляционная таблица задана во второй нормальной форме, если она удовлетворяет требованиям первой нормальной формы и все ее поля, не входящие в первичный ключ, связаны полной функциональной зависимостью с первичным ключом. Чтобы привести таблицу ко второй нормальной форме, необходимо определить функциональную зависимость полей. Функциональная зависимость полей - это зависимость, при крторой в экземпляре информационного объекта определенному значению ключевого реквизита соответствует только одно значение описательного реквизита.
Третья нормальная форма. Таблица находится в третьей нормальной форме, если она удовлетворяет требованиям второй нормальной формы, ни одно из ее неключевых полей не зависит функционально от любого другого неключевого поля. Например, в таблице Студент (№ группы, ФИО, № зачетной книжки, Дата рождения, Староста) три поля - № зачетной книжки, № группы, Староста находятся в транзитивной зависимости. № группы зависит от № зачетной книжки, а Староста зависит от № группы. Для устранения транзитивной зависимости необходимо часть полей таблицы Студент перенести в другую таблицу Группа. Таблицы примут следующий вид: Студент (№ группы, ФИО, № зачетной книжки, Дата рождения), Группа (№ группы, Староста).
Над реляционными таблицами возможны следующие операции:
- Объединение таблиц с одинаковой структурой. Результат- общая таблица: сначала первая, затем вторая (конкатенация).
- Пересечение таблиц с одинаковой структурой. Результат - выбираются те записи, которые находятся в обеих таблицах.
- Вычитание таблиц с одинаковой структурой. Результат - выбираются те записи, которых нет в вычитаемом.
- Выборка (горизонтальное подмножество). Результат - выбираются записи, отвечающие определенным условиям.
- Проекция (вертикальное подмножество). Результат - отношение, содержащее часть полей из исходных таблиц.
- Декартово произведение двух таблиц Записи результирующей таблицы получаются путем объединения каждой записи первой таблицы с каждой записью другой таблицы.
Реляционные таблицы могут быть связаны друг с другом, следовательно, данные могут извлекаться одновременно из нескольких таблиц. Таблицы связываются между собой для того, чтобы в конечном счете уменьшить объем БД. Связь каждой пары таблиц обеспечивается при наличии в них одинаковых столбцов.
Существуют следующие типы информационных связей:
- один-к-одному;
- один-ко-многим;
- многие-ко-многим.
Связь один-к-одному предполагает, что одному атрибуту первой таблицы соответствует только один атрибут второй таблицы и наоборот.
Связь один-ко-многим предполагает, что одному атрибуту первой таблицы соответствует несколько атрибутов второй таблицы.
Связь многие-ко-многим предполагает, что одному атрибуту первой таблицы соответствует несколько атрибутов второй таблицы и наоборот.
Появление компьютерной техники в нашей современности ознаменовало информационный переворот во всех сферах человеческой деятельности. Но для того, чтобы вся информация не стала ненужным мусором в глобальной сети Интернет, была изобретена система баз данных, в которой материалы сортируются, систематизируются, в результате чего их легко отыскать и представить последующей обработке. Существуют три основные разновидности - выделяют базы данных реляционные, иерархические, сетевые.
Фундаментальные модели
Возвращаясь к возникновению баз данных, стоит сказать, что этот процесс был достаточно сложным, он берет свое начало вместе с развитием программируемого оборудования обработки информации. Поэтому неудивительно, что количество их моделей на данный момент достигает более 50, но основными из них считаются иерархическая, реляционная и сетевая, которые и до сих пор широко применяются на практике. Что же они собой представляют?
Иерархическая имеет древовидную структуру и составляется из данных разных уровней, между которыми существуют связи. Сетевая модель БД представляет собой более сложный шаблон. Ее структура напоминает иерархическую, а схема расширенная и усовершенствованная. Разница между ними в том, что потомственные данные иерархической модели могут иметь связь только с одним предком, а у сетевой их может быть несколько. Структура реляционной базы данных гораздо сложнее. Поэтому ее следует разобрать более подробно.
Основное понятие реляционной базы данных
Такая модель была разработана в 1970-х годах доктором науки Эдгаром Коддом. Она представляет собой логически структурированную таблицу с полями, описывающую данные, их отношения между собой, операции, произведенные над ними, а главное - правила, которые гарантируют их целостность. Почему модель называется реляционной? В ее основе лежат отношения (от лат. relatio) между данными. Существует множество определений этого типа базы данных. Реляционные таблицы с информацией гораздо проще систематизировать и придать обработке, нежели в сетевой или иерархической модели. Как же это сделать? Достаточно знать особенности, структуру модели и свойства реляционных таблиц.
Процесс моделирования и составления основных элементов
Для того чтобы создать собственную СУБД, следует воспользоваться одним из инструментов моделирования, продумать, с какой информацией вам необходимо работать, спроектировать таблицы и реляционные одно- и множественные связи между данными, заполнить ячейки сущностей и установить первичный, внешние ключи.
Моделирование таблиц и проектирование реляционных баз данных производится посредством бесплатных инструментов, таких как Workbench, PhpMyAdmin, Case Studio, dbForge Studio. После детальной проектировки следует сохранить графически готовую реляционную модель и перевести ее в готовый SQL-код. На этом этапе можно начинать работу с сортировкой данных, их обработку и систематизацию.
Особенности, структура и термины, связанные с реляционной моделью
Каждый источник по-своему описывает ее элементы, поэтому для меньшей путаницы хотелось бы привести небольшую подсказку:
- реляционная табличка = сущность;
- макет = атрибуты = наименование полей = заголовок столбцов сущности;
- экземпляр сущности = кортеж = запись = строка таблички;
- значение атрибута = ячейка сущности= поле.
Для перехода к свойствам реляционной базы данных следует знать, из каких базовых компонентов она состоит и для чего они предназначены.
- Сущность. Таблица реляционной базы данных может быть одна, а может быть целый набор из таблиц, которые характеризируют описанные объекты благодаря хранящимся в них данным. У них фиксированное количество полей и переменное число записей. Таблица реляционной модели баз данных составляется из строк, атрибутов и макета.
- Запись - переменное число строк, отображающих данные, что характеризируют описываемый объект. Нумерация записей производится системой автоматически.
- Атрибуты - данные, демонстрирующие собой описание столбцов сущности.
- Поле. Представляет собой столбец сущности. Их количество - фиксированная величина, устанавливаемая во время создания или изменения таблицы.
Теперь, зная составляющие элементы таблицы, можно переходить к свойствам реляционной модели database:
- Сущности реляционной БД двумерные. Благодаря этому свойству с ними легко проделывать различные логические и математические операции.
- Порядок следования значений атрибутов и записей в реляционной таблице может быть произвольным.
- Столбец в пределах одной реляционной таблицы должен иметь свое индивидуальное название.
- Все данные в столбце сущности имеют фиксированную длину и одинаковый тип.
- Любая запись в сущности считается одним элементом данных.
- Составляющие компоненты строк единственны в своем роде. В реляционной сущности отсутствуют одинаковые строки.
Исходя из свойств понятно, что значения атрибутов должны быть одинакового типа, длины. Рассмотрим особенности значений атрибутов.
Основные характеристики полей реляционных БД
Названия полей должны быть уникальными в рамках одной сущности. Типы атрибутов или полей реляционных баз данных описывают, данные какой категории хранятся в полях сущностей. Поле реляционной базы данных должно иметь фиксированный размер, исчисляемый в символах. Параметры и формат значений атрибутов определяют манеру исправления в них данных. Еще есть такое понятие, как "маска", или "шаблон ввода". Оно предназначено для определения конфигурации ввода данных в значение атрибута. Непременно при записи неправильного в поле должно выдаваться извещение об ошибке. Также на элементы полей накладываются некоторые ограничения - условия проверки точности и безошибочности ввода данных. Существует некоторое обязательное значение атрибута, которое однозначно должно быть заполнено данными. Некоторые строки атрибутов могут быть заполнены NULL-значениями. Разрешается ввод пустых данных в атрибуты полей. Как и извещение об ошибке, есть значения, которые заполняются системой автоматически - это данные по умолчанию. Для ускорения поиска любых данных предназначено индексированное поле.
Схема двумерной реляционной таблицы базы данных
Для детального понимания модели с помощью SQL лучше всего рассмотреть схему на примере. Нам уже известно, что представляет собой реляционная БД. Запись в каждой таблице - это один элемент данных. Чтобы предотвратить избыточность данных, необходимо провести операции нормализации.
Базовые правила нормализации реляционной сущности
1. Значение названия поля для реляционной таблицы должно быть уникальным, единственным в своем роде (первая нормальная форма - 1НФ).
2. Для таблицы, которая уже приведена к 1НФ, наименование любого неидентифицирующего столбца должно быть зависимым от уникального идентификатора таблицы (2НФ).
3. Для всей таблицы, что уже находится в 2НФ, каждое неидентифицирующее поле не может зависеть от элемента другого неопознанного значения (3НФ сущности).
Базы данных: реляционные связи между таблицами
Существует 2 основных реляционных табличек:
- «Один-многие». Возникает при соответствии одной ключевой записи таблицы №1 нескольким экземплярам второй сущности. Значок ключа на одном из концов проведенной линии говорит о том, что сущность находится на стороне «один», второй конец линии зачастую отмечают символом бесконечности.
- Связь «много-много» образуется в случае возникновения между несколькими строками одной сущности явного логичного взаимодействия с рядом записей другой таблицы.
- Если между двумя сущностями возникает конкатенация «один к одному», это значит, что ключевой идентификатор одной таблицы присутствует в другой сущности, тогда следует убрать одну из таблиц, она лишняя. Но иногда исключительно в целях безопасности программисты преднамеренно разделяют две сущности. Поэтому гипотетически связь «один к одному» может существовать.
Существование ключей в реляционной базе данных
Первичный и вторичный ключи определяют потенциальные отношения базы данных. Реляционные связи модели данных могут иметь только один потенциальный ключ, это и будет primary key. Что же он собой представляет? Первичный ключ - это столбец сущности или набор атрибутов, благодаря которому можно получить доступ к данным конкретной строки. Он должен быть уникальным, единственным, а его поля не могут содержать пустых значений. Если первичный ключ состоит всего из одного атрибута, тогда он называется простым, в ином случае будет составляющим.
Кроме первичного ключа, существует и внешний (foreign key). Многие не понимают, какая между ними разница. Разберем их более детально на примере. Итак, существует 2 таблицы: «Деканат» и «Студенты». Сущность «Деканат» содержит поля: «ID студента», «ФИО» и «Группа». Таблица «Студенты» имеет такие значения атрибутов, как «ФИО», «Группа» и «Средний бал». Так как ID студента не может быть одинаковым для нескольких студентов, это поле и будет первичным ключом. «ФИО» и «Группа» из таблицы «Студенты» могут быть одинаковыми для нескольких человек, они ссылаются на ID номер студента из сущности «Деканат», поэтому могут быть использованы в качестве внешнего ключа.
Пример модели реляционной базы данных
Для наглядности приведем простой пример реляционной модели базы данных, состоящей из двух сущностей. Существует таблица с названием «Деканат».
Необходимо провести связи, чтобы получилась полноценная реляционная база данных. Запись "ИН-41", как и "ИН-72", может присутствовать не единожды в табличке "Деканат", также фамилия, имя и отчество студентов в редких случаях могут совпадать, поэтому данные поля никак нельзя сделать первичным ключом. Покажем сущность «Студенты».
Как мы видим, типы полей реляционных баз данных совершенно различаются. Присутствуют как цифровые записи, так и символьные. Поэтому в настройках атрибутов следует указывать значения integer, char, vachar, date и другие. В таблице "Деканат" уникальным значением является только ID студента. Данное поле можно взять за первичный ключ. ФИО, группа и телефон из сущности "Студенты" могут быть взяты как внешний ключ, ссылающийся на ID студента. Связь установлена. Это пример модели со связью «один к одному». Гипотетически одна из таблиц лишняя, их можно легко объединить в одну сущность. Чтобы ID-номера студентов не стали всеобще известными, вполне реально существование двух таблиц.
2. Принципы реляционной модели
Принципы реляционной модели баз данных, отношение (relation), таблица (table), набор результатов (result set), кортеж, мощность, атрибут, размерность, заголовок, тело, домен
Реляционная модель была разработана в конце 1960-х годов Е.Ф.Коддом (сотрудник IBM) и опубликованы в 1970 г. Она определяет способ представления данных (структуру данных), методы защиты данных (целостность данных), и операции, которые можно выполнять с данными (манипулирование данными).
Реляционная модель - не единственная, которую можно использовать при работе с данными. Существуют также иерархическая модель, сетевая модель, звездообразная модель и т.п. Однако реляционная модель оказалась наиболее удобной и поэтому используется сейчас наиболее широко.
Основные принципы реляционных баз данных можно сформулировать так:
· все данные на концептуальном уровне представляются в виде упорядоченной организации, определенной в виде строк и столбцов и называемой отношением (relation). Более распространенный синоним слова "отношение" - таблица (или "набор записей", или набор результатов - result set. Именно от этого и происходит термин "реляционные базы данных", а вовсе не от отношений между таблицами;
· все значения являются скалярами. Это значит, что для любой строки и столбца любого отношения существует одно и только одно значение;
· все операции выполняются над целым отношением и результатом этих операций также является целое отношение. Этот принцип называется замыканием. Поэтому результаты одной операции (например, запроса), можно использовать в качестве исходных данных для выполнения другой операции (подзапроса).
Теперь - про формальную терминологию:
· отношение (relation ) - это вся структура целиком, набор записей (в обычном понимании - таблица).
· кортеж - это каждая строка, содержащая данные. Более распространенный, но менее формальный термин - запись.
· мощность - число кортежей в отношении (проще говоря, число записей);
· атрибут - это столбец в отношении;
· размерность - это число атрибутов в отношении (в данном случае - 3);
· каждое отношение можно разделить на две части - заголовок и тело . На простом языке заголовок отношения - это список столбцов, а тело - это сами записи (кортежи).
· в нашем примере название каждого столбца (атрибута) состоит из двух слов, разделенных двоеточием. Согласно формальным определениям, первая часть - это имя атрибута (название столбца), а вторая часть - это домен (вид данных, которые представляет данных столбец). Понятия "домен" и "тип данных" не эквиваленты друг другу. На практике домен обычно опускается.
· тело отношения состоит из неупорядоченного набора кортежей (его число может быть любым - от 0 до бесконечно большого).
Реляционные БД
Реляционная база данных состоит из одной или нескольких связанных таблиц, структуру которых образуют столбцы и строки.
В реляционных базах данных приняты следующие обозначения:
Отношение - таблица;
Поле- набор однотипных записей для нескольких объектов (столбец);
Кортеж (запись) - строка таблицы, содержащая набор нескольких записей соответствующих одному объекту;
Атрибут - запись в строке одного поля.
Сущность - любой различимый объект, информация о котором хранится в базе данных.
Ключевые поля
Каждое отношение базы данных должно содержать в себе поле (или совокупность нескольких полей), однозначно идентифицирующее каждую запись отношения. Такие поля, позволяют связывать данные нескольких отношений и в конечном счете сформировать единую базу данных. Эти поля называют ключевыми полями.
Различают следующие виды ключей:
Потенциальный ключ - поле, атрибуты которого обеспечивают уникальность записи (в отношении таких полей может быть несколько).
Первичный ключ - один из потенциальных ключей, выбранный в качестве основного (как правило, имеет минимальную длину атрибута).
Внешний (вторичный) ключ - одно или несколько полей отношения, обеспечивающих связь с первичным ключом другого отношения.
В зависимости от количества полей образующих ключ выделяют:
Простой ключ - состоит из единственного атрибута, однозначно определяющего запись (номер зачетной книжки студента).
Составной ключ - состоит из двух и более атрибутов, совокупность которых однозначно определяет запись (серия и номер паспорта человека).
Если в отношении есть уникальное поле, однозначно определяющий каждую запись отношения, то его можно использовать в качестве первичного ключа, но значения его атрибутов должны быть различными для всех записей. Не следует использовать в качестве первичного ключа имена или фамилии людей, т. к. они могут повторятся и в одном отношении могут оказаться люди с одинаковы именем и фамилией. Даже если на данный момент фамилии всех людей зарегистрированных в базе данных разные, поле фамилия не должно использоваться в качестве ключевого, поскольку записи в отношении со временем могут быть изменены в связи с изменением состава людей учтенных в баз данных.
При выборе первичного ключа следует также учитывать, что атрибуты ключевого поля не могут быть пустыми. Если поле допускает пустые значения, то его не следует использовать в качестве первичного ключа.
Также при выборе первичного ключа следует учитывать, что его значения не должны меняются. Если же он меняется, то необходимо обеспечить обновление информации о данном изменении во всех связанных с данным полем отношениях. Применение первичного ключа с постоянным значением позволяет упростить синхронизацию между отношениями в базе данных.
Часто в качестве первичного ключа выбирают искусственно созданное поле, значения атрибутов которого не имеют фактического смысла. Таки полями могут быть Код или Номер , эти поля содержат только числовое обозначение строки, причем зачастую это обозначение выставляет компьютер при помощи счетчика. Такие коды не подвержены изменениям в отличие от полей содержащих фактические данные, т.к. Фамилия, Номер телефона, Адрес и т.д. могут меняться и повторятся.
В том случае если уникальность записи не может быть обеспечена одним полем применяется составной ключ, образованный двумя или более полями. Примером составного ключа могут являться поля серия и номер паспорта, отдельно серия и номер паспорта не могут гарантировать уникальность записи, т.к. есть паспорта с одинаковой серией, так же как и с одинаковым номером, но одновременное совпадение серии и номера двух паспортов невозможно.
