Старый добрый JPEG, несмотря на массу неоспоримых достоинств, все же имеет и существенные ограничения. Снять их был призван новый метод сжатия изображений, разработки которого велись уже давно. Теперь, когда JPEG2000 стал официально признанным форматом, это должно послужить началу его активной поддержки различными производителями ПО.
Наверняка многих работающих с графикой на компьютере интересует вопрос: а как удается изображение, занимающее весьма впечатляющий объем в памяти ПК, втиснуть в гораздо меньший размер на диске? Помнится, на заре своей издательской деятельности слово «компрессия» для меня было таким загадочным и удивительным… В самом деле, каким образом происходит сжатие изображений — ведь без него сейчас немыслимо представить ни Сеть, ни цифровую фотографию, ни цветную полиграфию?
Итак, сжатие. Оно может как приводить к потере качества, так и не приводить. Последний случай — это такие методы, как RLE (Run Length Encoding, кодирование длин серий, в результате которого образуются пары типа (skip , value , где skip — это число подряд идущих нулей, а value — следующее за ними значение) и LZW (компрессия методом Lempel-Ziff-Welch), реализованные в форматах PSD, GIF и TIFF. Широко используются они и архиваторами типа RAR и ZIP. Средняя степень компрессии сжатия без потерь — 2-3 раза.
Если нужно сжать изображение сильнее, без потери качества не обойтись. Каковы принципы? Во-первых, любое изображение содержит определенную избыточность, удаление которой не приведет к заметному изменению качества картинки. Во-вторых, человеческий глаз более восприимчив к изменениям яркости, нежели цвета. Поэтому для разных каналов изображения применяются различные степени сжатия — информация теряется, но визуально это не заметно. Кроме того, чувствительность глаза к мелким элементам изображения невелика, что позволяет без ущерба для качества их удалить. Так можно сжимать изображение (даже если ухудшение качества становится уже заметным) вплоть до приемлемого порога. Степень деградации качества определяется для каждого конкретного случая. Для полиграфии допустимы лишь минимальные искажения, а для размещения в Интернете (в зависимости от предназначения) — гораздо большие.
Наибольшую популярность среди методов компрессии с потерями получил JPEG, который даже при тридцатикратном сжатии сохраняет достаточное качество картинки. Кстати, в большинстве современных методов сжатия данных (например, Layer-4, известный как mp3, а также MPEG) реализованы механизмы, аналогичные JPEG. Давайте познакомимся поближе с этим форматом, тем более что не так давно была окончательно утверждена его новейшая реализация JPEG2000, в которую вошли все дополнения, внесенные в JPEG/MPEG за десять лет его развития.
JPEG
Название алгоритма компрессии — аббревиатура от Joint Photographic Expert Group, инициативной группы, образованной из экспертов ITU (International Telecommunication Union) и ISO (International Organization for Standartization). Именно поэтому в ее названии присутствует приставка Joint. В 1992 г. JPEG был объявлен международным стандартом в области графических изображений.
При компрессии методом JPEG качество теряется всегда. При этом всегда есть выбор: отдать предпочтение качеству в ущерб объему (размер файла сожмется приблизительно в три раза) или же наоборот, добиться минимального размера изображения, при котором оно еще останется узнаваемым (степень компрессии может достигать 100). Сжатие, при котором различие в качестве между получающимся изображением и оригиналом еще остается незаметным, дает 10-20-кратное сокращение размера файла.
Область применения
JPEG лучше всего компрессирует полноцветные и монохромные изображения фотографического качества. Если же требуется сохранить картинку с индексной палитрой, то сначала она конвертируется в полноцветную. При компрессии методом JPEG нужно иметь в виду, что все зависит от характера изображений: гораздо меньший объем будут занимать те, где изменения цвета незначительны и нет резких цветовых переходов. JPEG применяется всюду, где нужно хранить фотоизображения: в цифровых фотоаппаратах, полиграфии (EPS DCS 2.0), немыслим без него и Интернет.
Существует несколько разновидностей JPEG-компрессии, мы же рассмотрим только две из них, использующиеся в стандартном пакете для работы с растровыми изображениями Adobe Photoshop, — baseline и progressive . Два других способа — ariphmetic и loseless — экзотика, в силу ряда причин не получившая широкого распространения.
Как происходит сжатие
1. Первый этап заключается в конвертировании цветовой модели изображения (обычно RGB) в модель, где яркостная и цветовая составляющие разнесены (например, YCbCr или YUV), что позволяет оптимально подойти к выбору степеней компрессии для каждого канала (с учетом особенностей восприятия глазом). Преобразование происходит следующим образом:
Y = 0,299xR+0,587*G+0,114xB Cb = (B-Y)/0,866/2+128 Cr = (R-Y)/0,701/2+128
2. На следующем этапе происходит т. н. префильтрация , при которой соседние пиксели отдельно в каждом из каналов Cb и Cr группируются попарно в горизонтальном и вертикальном направлениях, а яркостный канал Y оставляется без изменений. После этого вся группа из четырех пикселов получает усредненное значение соответствующих компонент Cb и Cr. Для краткости такую схему можно обозначить как 4:1:1 (такая же форма представления принята в DRAW — окно экспорта в jpeg). С учетом того, что каждый пиксел кодируется 3 байтами (по 256 уровней для каждого из трех каналов), в результате объем данных автоматически сокращается в 2 раза (вместо 12 байт для передачи 4 пикселов достаточно передать всего 4+1+1 = 6 байт). С точки зрения математики такое преобразование приводит к существенной потере информации, но человеческий глаз потери не воспринимает, поскольку в обычных фотографических изображениях присутствует существенная избыточность.
3. Полученная информация, прошедшая стадию первичной «очистки», отдельно в каждом канале снова группируется в блоки, но уже размером 8x8, после чего для них применяется основное сжатие — т. н. дискретное косинусное преобразование , для краткости — DCT (discrete cosine transform). В результате информация о распределении яркости пикселов преобразуется в другой вид, где она описывается распределением, основанном на частоте появления той или иной яркости пикселов. DCT имеет ряд преимуществ перед другими преобразованиями (например, перед преобразованием Фурье), обеспечивая лучшее восстановление информации.
Вместо массива из 64 значений (8x8 пикселов) для каждого блока, из которых состоит изображение, мы получаем массив из 64 частот. Рассмотрим работу DCT на примере. Допустим, яркость пикселов в одном блоке нашего изображения имеет вид, представленный на рис. 1 слева, тогда результат преобразования будет таким, как показано справа.
| 1 |
Несмотря на значительную точность, некоторая потеря информации на данном этапе все же происходит — именно поэтому JPEG всегда приводит к потере качества. Основная цель преобразования — выяснить общую картину распределения крупных (на рисунке — сверху слева) и мелких (внизу справа) объектов, что пригодится потом, при устранении малозначимой информации.
4. Следующий этап — удаление малозаметной глазу информации из блока, или квантование (quantization). Все составляющие делятся на различные коэффициенты, определяющие значимость каждой из них для качественного восстановления исходного изображения, и результат округляется до целого значения. Именно эта процедура вносит наибольшие потери качества, снижая конечный объем изображения. Высокочастотные составляющие квантуются грубо, а низкочастотные — точнее, поскольку наиболее заметны. Дабы несколько сгладить понижение качества, в канале яркости используются меньшие коэффициенты деления, чем в каналах цветности. Но чаще (это делается для ускорения расчетов) вместо специально подобранных значений берется всего одно — то, которое вводит пользователь при выборе степени компрессии.
Вот, например, как выглядит окно Photoshop при сохранении изображения c помощью операции Save for web, где параметр Quality (вернее, производная от него) — тот самый коэффициент округления (рис. 2).
В результате квантования получается набор составляющих, по которым исходное изображение восстанавливается с заданной точностью (рис. 3).
 |
| 4 |
На рис. 4 показан результат восстановления черно-белого квадрата соответственно одной, четырьмя и пятнадцатью составляющими.
5. После выполнения основной работы по сжатию изображения дальнейшие преобразования сводятся к второстепенным задачам: оставшиеся составляющие собираются в последовательность таким образом, чтобы сначала располагались отвечающие за крупные детали, а потом — за все более мелкие. Если посмотреть на рисунок, то движение кодировщика похоже на зигзагообразную линию. Этап так и называется — ZigZag (рис. 5).
 |
| 5 |
Затем получившаяся последовательность сжимается: сначала обычным RLE, затем методом Хаффмана.
6. И наконец, чисто техническая стадия — данные заключаются в оболочку, снабжаются заголовком, в котором указываются все параметры компрессии с тем, чтобы изображение можно было восстановить. Впрочем, иногда в заголовки не включают эту информацию, что дает дополнительный выигрыш в компрессии, однако в этом случае нужно быть уверенным, что приложение, которое будет читать файл, о них знает.
Вот, в общем, и все преобразования. А теперь давайте подсчитаем, какая компрессия была достигнута в нашем примере. Мы получили 7 значений, по которым восстановится первоначальное изображение размером 8x8. Итак, компрессия от применения DCT-преобразования в обоих каналах цветности составила 8x8/7 ≈ 9 раз. Отведем на канал яркости не семь, а 11 коэффициентов, что даст 8x8/11 ≈ 6. Для всех трех каналов получится (9+9+6)/3=8 раз. Снижение качества при «прореживании» изображения, произошедшего на второй стадии, дает дополнительно двойной прирост (схема 4-1-1, учитывающая особенности кодирования яркостной составляющей), что даст итоговый результат — 16 раз. Это грубый подсчет, не учитывающий некоторых аспектов, но отражающий реальную картину. Чтобы получить тридцатикратное сокращение размера файла, нужно оставить всего 3-4 составляющие.
Процесс восстановления изображения протекает в обратном порядке: сначала составляющие умножаются на значения из таблицы квантования, и получаются приблизительные коэффициенты для обратного косинусного преобразования. Чем лучшее качество выбрано при компрессии, тем степень приближения к оригинальным коэффициентам выше, а значит, изображение восстановится более точно. Остается добавить лишь одно действие: перед самым завершением внести некоторые корректировки (шум) в граничные пиксели из соседних блоков, чтобы убрать резкие перепады между ними.
Недостатки JPEG
- Невозможность достичь высоких степеней сжатия за счет ограничения на размер блока (только 8x8).
- Блочность структуры на высоких степенях компрессии.
- Закругление острых углов и размывание тонких элементов в изображении.
- Поддерживаются только RGB-изображения (использовать JPEG для CMYK-изображений можно только в формате EPS через DCS).
- Изображение нельзя отобразить до тех пор, пока оно не загрузится полностью.
С тех пор, как JPEG был утвержден в качестве стандарта, прошло уже десять лет. За это время группы исследователей предложили ряд существенных дополнений в первоначальный вариант, которые вылились в конце прошлого года в появление нового стандарта.
JPEG2000
С 1997 г. были начаты работы, направленные на создание универсальной системы кодирования, которая снимала бы все ограничения, накладываемые JPEG, и могла эффективно работать со всеми типами изображений: черно-белыми, в градациях серого, полноцветными и многокомпонентными, причем независимо от содержания (будут ли это фотографии, достаточно мелкий текст или даже чертежи). В его разработке принимали участие наряду с международными стандартизирующими организациями такие гранды промышленности, как Agfa, Canon, Fujifilm, Hewlett-Packard, Kodak, LuraTech, Motorola, Ricoh, Sony и др.
Поскольку новый алгоритм претендовал на универсальный, ему дополнительно ставилась задача использования различных способов передачи данных (в реальном режиме времени и при узкой полосе пропускания), что особенно критично в мультимедийных приложениях, например, в реал-трансляциях через Интернет.
Основные требования, предъявляемые к формату JPEG2000:
- Достижение повышенной по сравнению с JPEG степени компрессии.
- Поддержка монохромных изображений, что позволит применять его для компрессии изображений с текстом.
- Возможность сжатия вообще без потерь.
- Вывод изображений с постепенным улучшением детализации (как в progressive GIF).
- Использование в изображении приоритетных областей, для которых качество может устанавливаться выше, чем в остальной части изображения.
- Декодирование в реальном режиме времени (без задержек).
Принцип сжатия
В качестве основного механизма компрессии в JPEG2000, в отличие от JPEG, используется волновое (wavelet) преобразование — система фильтров, применяемых ко всему изображению. Не вдаваясь в детали компрессии, отметим лишь основные моменты.
 |
| 6 |
Например, изображение, полученное после низкочастотной фильтрации по строкам и рядам (вверху слева), несет наибольшее количество информации, а полученное после высокочастотной — минимальное. Информативность у изображений, полученных после НЧ-фильтрации строк и ВЧ для столбцов (и наоборот), средняя. Наиболее информативное изображение опять подвергается фильтрации, а полученные составляющие, как и при jpeg-компрессии, квантуются. Так происходит несколько раз: для сжатия без потерь цикл обычно повторяется 3 раза, с потерями — разумным компромиссом между размером, качеством и скоростью декомпрессии считается 10 итераций. В результате получается одно маленькое изображение и набор картинок с мелкими деталями, последовательно и с определенной точностью восстанавливающих его до нормального размера. Очевидно, что наибольшая степень компрессии получается на крупных изображениях, поскольку можно установить большее количество циклов.
Практическая реализация
С тех пор, как были заложены основы компрессии методом JPEG2000, ряд компаний разработал достаточно эффективные алгоритмы ее реализации.
Среди крупных разработчиков ПО можно отметить Corel (кстати, она одна из первых внедрила в свои пакеты поддержку формата wi, основанного на волновых преобразованиях, за что ей честь и хвала) — все изображения, поставляемые на компакт-дисках с пакетом CorelDRAW вплоть до девятой версии, сжимались именно таким способом.
Позже к ней подтянулась и Adobe. Часть идей, заложенных в JPEG2000, была применена разработчиками Photoshop 6 в виде продвинутых опций при сохранении изображения в формате JPEG (обычном, основанном на косинусном преобразовании). Среди них — прогрессивный JPEG (параметр Progressive в окне Save for Web). Этот алгоритм предназначен, главным образом, для систем реального времени и работает точно так же, как и прогрессивный GIF. Сначала появляется грубая копия изображения, состоящая всего из нескольких блоков большого размера, а со временем, когда подгружаются остальные данные, структура начинает просматриваться все четче, пока, наконец, конечное изображение не восстановится полностью. В отличие от GIF, такой алгоритм создает большую нагрузку на просмотрщик, поскольку ему придется полностью выполнять весь цикл преобразований для каждой передаваемой версии.
Из других дополнений отметим включение в файл нескольких JPEG-сжатых изображений с разной степенью компрессии, разрешением и даже цветовыми моделями. Соответственно, в Photoshop 6 появилась возможность выделять в изображении отдельные области и применять для них другие установки компрессии (Region-Of-Interest , впервые такой механизм был предложен еще в 1995 г.), используя более низкие значения в таблице квантования. Для этого задается требуемая область (например, в виде нового канала в изображении) и нажимается пиктограмма маски возле пункта Quality (Качество). В появившемся окне можно экспериментировать с изображением, передвигая ползунки, — готовый результат отображается на экране, позволяя быстро находить необходимый компромисс между качеством и размером.
Специализированные конверторы и просмотрщики
Поскольку стандартом не оговариваются конкретные реализации методов компрессии/декомпрессии, это дает простор сторонним разработчикам алгоритмов сжатия. В самом деле, можно использовать либо упрощенный алгоритм волнового преобразования и тем самым ускорить процесс компрессии или же, наоборот, применить более сложный и, соответственно, требующий больших системных ресурсов.
Специализированные решения от других компаний доступны в виде коммерческих разработок. Одни реализованы в виде отдельных программ (JPEG 2000 разработки Aware), другие — в виде дополнительных модулей для наиболее распространенных растровых редакторов (ImagePress JPEG2000 разработки Pegasus Imaging и модуль LEAD JPEG2000 от LEAD Technologies). На их фоне выделяется компания LuraTech, давно занимающаяся этим вопросом. Она продвигает свою технологию LuraWave в самодостаточном продукте LuraWave SmartCompress (доступна уже третья версия) и предлагает модули для Photoshop, Paintshop, Photopaint. Отличительная особенность — более высокая скорость работы (практически мгновенное преобразование) даже с картинками размером в несколько мегабайт. Соответственно и цена этого модуля самая высокая — 79 долл.
Чтобы просматривать JPEG2000-изображения браузерами, необходимо установить специальный модуль-просмотрщик (все разработчики предлагают его бесплатно). Вставка изображения в html-документ, как и любого plug-in, сводится к использованию конструкции EMBED (с дополнительными параметрами). Например, означает, что будет использоваться прогрессивный метод переда- чи изображения. То есть в нашем примере (файл размером 139 Кбайт) сначала передаются только 250 байт, на основании которых будет построено грубое изображение, затем, после дозагрузки 500 байт, изображение обновляется (так продолжается до достижения значения LIMIT).
Если вы захотите получить более качественное изображение, нужно выбрать пункт Improve из меню, всплывающего по правой кнопке (рис. 9). За четыре докачки все изображение будет загружено полностью.
 |
| 9 |
Выводы
Итак, JPEG2000 объективно показывает лучшие результаты, чем JPEG только на высоких степенях сжатия. При компрессии в 10-20 раз особой разницы не заметно. Сможет ли он вытеснить или просто составить конкуренцию широко распространенному формату? В ближайшее время — вряд ли, в большинстве случаев соотношение качество/размер, обеспечиваемое JPEG, вполне приемлемо. А те 10-20% дополнительной компрессии, которые дает JPEG2000 при визуально одинаковом качестве, вряд ли приведут к росту его популярности.
Зато к новому формату проявляют пристальный интерес компании-производители цифро- вых камер, поскольку размеры светочувствительных матриц с каждым годом неуклонно увеличиваются, и помещать изображения в память становится все труднее. И вот тогда новый формат получит большее распространение, и кто знает, возможно, через какое-то время JPEG2000 сравняется с JPEG. Во всяком случае, Analog Micro Devices недавно выпустила специализированный чип, в котором компрессия/декомпрессия по новой технологии реализованы на аппаратном уровне, а министерство обороны США уже сейчас активно использует новый формат для записи фотоснимков, полученных со спутников-шпионов.
Факты и домыслы
1. JPEG теряет качество при открытии и повторном сохранении файла.
Неправда. Качество теряется только тогда, когда выбирается степень компрессии, меньшая, чем та, с которой изображение было сохранено.
2. JPEG теряет качество при редактировании файла.
Правда. При сохранении измененного файла все преобразования выполняются вновь — поэтому избегайте частого редактирования изображений. Это относится только к случаю, когда файл закрывается: если же файл остается открытым, причин для беспокойства нет.
3. Результат компрессии с одинаковыми параметрами в разных программах будет одинаков.
Неправда. Разные программы по-разному трактуют вводимые пользователем значения. Например, в одной программе указывается качество сохраняемого изображения (как, например, в Photoshop), в другой — степень его компрессии (обратная величина).
4. При установке максимального качества изображение сохраняется без каких-либо потерь качества.
Неправда. JPEG сжимает с потерями всегда. Но установка, например, 90% качества вместо 100% дает сокращение размера файла большее, чем воспринимаемое глазом ухудшение качества.
5. Любой файл JPEG можно открыть в любом редакторе, понимающем формат JPEG.
Неправда. Такую разновидность JPEG, как прогрессивный (progressive JPEG), некоторые редакторы не понимают.
6. JPEG не поддерживает прозрачность.
Правда. Иногда может казаться, что какая-то часть изображения прозрачна, но на самом деле ее цвет просто подобран так, чтобы он совпадал с цветом фона в html-странице.
7. JPEG сжимает лучше, чем GIF.
Неправда. У них разная область применения. В общем случае, типичная «гифовская» картинка после конвертирования в JPEG будет иметь больший объем.
JPEG2000 против JPEG
| 7 |
2. При большем сжатии качество JPEG2000 существенно выше, чем у JPEG, что позволяет без особых потерь сжимать до 50 раз, а с некоторыми потерями (речь идет об изображениях для Интернет) — до 100 и даже до 200.
3. При больших степенях компрессии в тех областях, где происходит плавное изменение цвета, изображение не приобретает характерную для простого JPEG блочную структуру. JPEG2000 также несколько размазывает и закругляет острые контуры — см. фотографии (рис. 7 и 8).
На нем представлены результаты компрессии тестового файла с разными степенями компрессии (слева — сохраненные в Photoshop в формате JPG, справа — в формате JPEG2000). Для изображения на рис. 7 были выбраны степени компрессии 20, 40, 70 и 145 (их можно явно указывать при сохранении в JPEG2000), степень сжатия JPG выбиралась из того расчета, чтобы размер файла был таким же, как после сжатия по JPEG2000. Как говорится, результаты налицо. Для чистоты был проведен второй эксперимент на изображении с более четкими деталями (со степенями компрессии 10, 20, 40 и 80). Преимущество опять же на стороне JPEG2000 (рис. 8).
 |
| 8 |
4. Поскольку, по сути, в одном JPEG2000-файле хранятся копии с разным разрешени
ем, для тех, кто делает галереи изображений в Интернете, отпадает необходимость создавать для них thumbnails.
5. Особый интерес представляет компрессия без искажений (режим loseless). Так, тестовый файл при LZW-сжатии из Photoshop занял 827 Кбайт, а сжатый JPEG2000 — 473 Кбайт.
6. По сравнению с JPEG его более продвинутый тезка потребляет значительно больше системных ресурсов. Но существенно возросшая за последние пару лет мощь компьютеров позволяет успешно решать задачи сжатия изображений новым методом.
7. Отсутствие поддержки JPEG2000 в браузерах. Чтобы просматривать такие изображения, нужно скачать довольно большой дополнительный модуль (1,2 Мбайта).
8. Отсутствие бесплатного ПО для сохранения изображений в новом формате.
«МакЦентр»
Apple iPad Pro 2017
iPad Pro 2017, Pencil
Заключение: хотя по производительности новый планшет iPad Pro может конкурировать с ноутбуками, полностью заменить рабочие станции планшетами в издательском деле пока не получится. Однако появление полнофункциональных приложений для создания и обработки изображений позволяет дизайнерам, иллюстраторам и фотографам уже сейчас сделать своим основным рабочим инструментом iPad Pro с Apple Pencil. Главные недостатки планшета — традиционно высокая цена и всё ещё недостаточное внимание к нему со стороны разработчиков приложений.
Многим неоднократно доводилось сталкиваться с такой проблемой: понащелкали фотографий и непонятно, куда деть такие объемы данных. Современные камеры имеют высокое разрешение, и зачастую используют именно их. В результате картинки, даже сохраненные в сжатом формате, имеют большой размер. Такое ни по почте не отправить, ни на диске не сохранишь. Что делать с такими хранилищами картинок, расскажем в этой статье.
Современные картинки, фильмы и музыка хранятся в форматах, которые очень существенно сжимают исходный материал. При этом они, основываясь на особенности человеческого восприятия, допускают некоторое отхождение от оригинала. Все фотографии, снятые камерой, сохраняются в растровом формате попиксельно. Размеры файлов при этом получаются огромными
. Например, картинка разрешением 2880×1620 пикселей без применения сжатия может занимать 18 Мб. И это не предел для камер даже обычных смартфонов.
Фотографии состоят из большого количества цветовых участков, имеющих плавные переходы от одного к другому. При этом число оттенков цвета может достигать нескольких миллионов. Вполне допустимо соседние пиксели в перепадах градиентов заменить близкими к ним по цвету. Именно на этом основывается большинство алгоритмов сжатия, допускающих незначительные потери исходных данных. На глаз это не будет заметно , а вот сам файл позволит уменьшить в размере существенно.
Одним из самых распространенных форматов на сегодняшний день является jpeg, основанный на алгоритме Хаффмана. Jpeg является аббревиатурой от фразы «joint photographic experts group». Все файлы, по сути, являются контейнерами и могут иметь расширения: jpg, jpeg. У этого алгоритма есть параметр, который позволяет просто задать качество изображения, допускающий определенный процент потерь. Так, для вышеуказанной картинки даже при сохранении качества на уровне 97% размер уменьшится в несколько раз.
Уменьшение качества изображения
Раз уж зашел разговор о качестве и потерях, то необходимо точнее объяснить, что это такое. Вот если взять кодовое слово-пароль, состоящее из нескольких букв, то тут потери нельзя допустить. Каждая буква имеет смысл. Такие данные нельзя сохранять алгоритмами типа jpeg. Но картинки с плавными переходами, которые оцениваются не техникой, а просто человеческим глазом, могут быть заменены. Миллионы оттенков цветов нашему глазу незаметны. Следовательно, ухудшения для визуального восприятия не возникнет при небольших потерях качества. Чем больше будет отхождение от оригинала
, тем заметнее будет становиться разница.
Как сжать файл jpg и на каких уровнях стоит остановиться, чтобы не потерять в качестве, ответит следующий список. Границы указаны не четко, а как диапазоны. Выше диапазона качество лучше, ниже - хуже:
Артефактами называются незначительные вкрапления на изображении, когда некоторые градиенты цветовых переходов смешиваются неестественным образом. Например, на зеленом листочке вглубь врезается синева неба. «Кубики» обнажают принцип работы алгоритма. Пиксели собираются в группы и усредняются по оттенку при использовании jpeg сжатия. Чем больше процент потери качества установить, тем крупнее будут такие блоки. Картинка будет похожа на мозаику , собранную из крупных блоков.
Уменьшение разрешения
Данный способ приходит самым первым в голову. Все помнят из курса школьной математики, что если изменить линейный размер четырехугольника в 2 раза по каждой из сторон, то площадь уменьшится в 4 раза. Для сжатого изображения будет иметь еще дополнительный кумулятивный эффект . Не всегда и не все изображения стоит хранить в исходном разрешении. Вполне допустимо изменить размер до разрешающей способности монитора или экрана смартфона.
Программы для сжатия
Практически все программы, предназначенные для редактирования и просмотра изображений, могут выполнять простые операции по изменению размера и сохранению в формат с заданными параметрами. Разумеется, с форматом jpeg работать умеют практически все.
Paint
Это очень простое средство доступно всем пользователям Windows. Оно есть в каждой инсталляции операционной системы. Его очень часто недооценивают, хотя Paint может не только изменять размеры картинки, но и сохранять их в различные форматы из базового набора: jpg, bmp, png, gif, tiff. Также в нем доступны некоторые инструменты для редактирования, которыми лет 15 тому назад могли похвастаться только хорошие графические редакторы.
К сожалению, изменить качество изображения в нем нельзя, он всегда выполняет сохранение на уровне 86%. Это приемлемо, но поменять его нельзя. А вот размер изменить можно простой последовательностью операций. Необходимо выбрать действие «изменить размер», которое доступно в панели инструментов. В появившемся окне можно выбрать размер картинки в пикселях или в процентах от текущего.
Лучше выбирать размеры кратные, делению сотни на целые числа. Тогда алгоритм легко сожмет соседние пиксели до одного. При выборе 50% по каждому из направлений , целевой пиксель будет средним от 4 соседних в исходном. При таком сжатии, размер файла может уменьшиться в 2,5−3 раза. Если не хочется делать лишние щелчки мышкой, то можно выполнить такую последовательность операций с клавиатуры:
- «Win + R» - выполняется вызов командной строки;
- «mspaint + Enter» - вызывается сам редактор;
- «Ctrl + W» - вызывается окно изменения размера;
- «Tab + 50 + Tab + Tab + 50 + Enter» - задаются новые размеры изображения;
- «Ctrl + S» - картинка сохранена.
Разумеется, если исходный формат был не jpeg, то следует выбрать вместо последнего действия другой пункт меню и сохранить фотографию в новом формате. Такое правило стоит запомнить на случай, если потребуется сохранить 2 или 3 картинки сразу, а время терять на щелчки мыши не хочется.
Photoshop
Разумеется, апологета в мире современной обработки растровых изображений обойти в таком обзоре нельзя. Photoshop позволяет выполнить эти примитивные действия и задать размер и качество изображения картинки для формата jpeg. Пользоваться специально этим пакетом для такой работы равносильно стрельбе из пушки по воробьям. Но если он уже установлен, то его вполне логично применить.
Размер
В открытом приложении нужно выбрать пункт меню «Изображение». В появившемся вплывающем окне щелкнуть на «Размер изображения». Если нет желания водить курсором по экрану, то можно выполнить следующую последовательность действий с клавиатуры: нажать на кнопки «Ctrl + Alt + I». В появившемся окне можно задать не только размер изображения в пикселях или сантиметрах, но и задать способ интерполяции. Последнее определяет то, насколько грубо будут выполняться эффекты сглаживания и размытости.
Качество
Эта функция в Photoshop реализована намного интереснее. Для вызова соответствующего окна следует выбрать в линейке меню пункт «Файл», а в нем раздел «Сохранить для Web». Комбинация кнопок на клавиатуре такая: «Alt + Shift + Ctrl + S». Появится окно в котором можно выбрать различные варианты сжатия. Но для этого вначале выбирается формат jpeg в списке, расположенном слева сверху. Еще здесь можно задать размер изображения. Есть еще несколько пунктов, которые позволят создать дополнительные эффекты: размытие, матовый эффект.
Кроме параметров редактирования, Photoshop позволяет сразу увидеть, каким будет изображение после применения изменений. Есть несколько окон, в которых предварительно показывается выбранный участок картинки. Можно на глаз оценить , устраивает ли целевая фотография или нужно изменить параметры качества изображения. Разумеется, размер файла можно узнать только после сохранения. Более гибкая настройка позволяет получить меньший размер файла.
Пакетная обработка
Иногда бывает нужно изменить размер не одной только картинки, а сразу целой подборки. С выезда на природу, например. В этом случае может потребоваться средство, с помощью которого можно задать сразу параметры для всей группы фотографий. Выполнить всю работу при этом хочется просто одним нажатием кнопки. Наиболее известными примерами программ , которые поддерживают такой функционал, являются: ACDSee, XnView, MovAvi. У всех этих программ есть ряд особенностей:
- наличие режима просмотра изображений в виде миниатюр в папке (размер картинок можно задавать отдельно);
- наличие групповых функций в режиме просмотра папки, вызываемых через систему меню;
- предварительный просмотр выбранного изображения в отдельном фрейме основного окна программы.
XnView
Вначале выбирается папка с изображениями в интерфейсе программы. После перехода сразу отображаются файлы с картинками в виде пиктограмм. С помощью мышки следует выделить нужные изображения. Если файлы находятся в разных местах в пределах папки, то комбинацией «Ctrl + левая кнопка мыши» можно выбрать несколько файлов. Сразу все фотографии в папке выбираются стандартным сочетанием «Ctrl + A».
Размер
После выбора нескольких файлов следует нажать на правую кнопку мыши и из всплывающего меню выбрать пункт «пакетная обработка». Этот же пункт доступен в меню «инструменты»
стандартного окна XnView. В появившейся форме появляется целый набор операций, которые можно выполнить над изображением. В их число входит не только изменение размера, но и поворот, который также может быть полезен любителям снимать вертикальные фото. Действие «изменение размера» добавляется нажатием на кнопку «добавить».
Размер можно задать как в пикселях, так и в процентном соотношении. Не стоит забывать про удобную функцию «сохранять пропорции». Она может быть полезна, если рука дрогнула и числа по вертикали и горизонтали окажутся различными. Кнопка «выполнить» приведет к процессу преобразования, который может занять некоторое время. Все исходные файлы при этом будут заменены, поэтому следует рабочие картинки копировать в отдельную промежуточную папку.
Качество
Качество в XnView меняется таким же образом, как и размер. Только для этого следует выбрать функцию «преобразовать в». Последняя приведет к появлению окна, в котором следует выбрать формат целевых файлов. После выбора формата появятся соответствующие настройки. Для jpeg это будет процент качества. Сохранение выполняется также в исходные файлы.
Работа в MovAvi
Редактор этого производителя интересен тем, что выполняет пакетную обработку файлов. К тому же в линейку продуктов входит еще и целый ряд приложений со схожим интерфейсом. Для пакетной обработки файлов достаточно из папки в проводнике перетащить нужные объекты в рабочую область программы. Фотографии можно добавить и через меню «файл» в самой программе.
После добавления файлов справа в рабочей области программы появится редактор параметров изображений. Затем следует выбрать вкладку «формат и качество» . Здесь можно задать качество целевых файлов jpeg. Ползунком можно взять произвольное значение на глаз. На вкладке «размер» задаются новые геометрические размеры. После завершения редактирование параметров, следует нажать на кнопку «экспорт». Все файлы будут сохранены в целевой папке.
Сжатие jpg с помощью онлайн-сервисов
В современном мире доступ к сети Интернет имеет практически каждый. При этом скорости подключения к ресурсам постоянно растут. Совсем нет необходимости держать полный программный арсенал на все случаи жизни. Такое простое действие, как выполнение базовых действий по обработке фотографий можно передать централизованным сервисам.
Хотя каналы связи обладают достаточной пропускной способностью, она все же ниже скорости дисковых операций. Но единичная обработка вполне оправдывает средства: не нужно ничего устанавливать на компьютер, а достаточно просто набрать адресную строку в браузере и сделать пару простых действий.
Tinyjpg.com
Сразу после открытия страницы этого сервиса будет отображена картинка с пандой. В центре экрана есть область, на которую можно перетащить файлы из обычного проводника в локальной системе. Незарегистрированные пользователи могут одновременно загрузить не более 20 картинок суммарным размером меньше 5 Мб. Результат работы можно закачать как одним файлом (в виде архива), так и каждым по отдельности.
Imgonline.com.ua
В самом начале страницы дается краткое описание самого процесса сжатия картинок. Это помогает сориентироваться тем, кто не читал эту статью. Процесс разбит на несколько этапов:
На ресурсе наглядно демонстрируется то, на что влияет изменение уровня качества картинки. Несколько изображений отображают соответствующую матрицу. Список под ними перечисляет примерный выигрыш в размере файла. Можно сразу оценить результат работы. Выбор качества в диапазоне 97% практически не исказит изображение.
Формат JPG наиболее часто используется при работе с изображениями в повседневной жизни. Обычно пользователи стараются сохранить картинку в наиболее высоком доступном качестве, чтобы она выглядела четче. Это хорошо, когда изображение хранится на жестком диске компьютера.
Если же JPG приходится загружать в документы или на разные сайты, то приходится немного пренебрегать качеством ради того, чтобы картинка получилась нужного размера.
Рассмотрим самые лучшие и быстрые способы уменьшить размер изображения, чтобы сделать сжатие файла за несколько минут без долгих ожиданий загрузки и конвертации из одного формата в другой.
Способ 1: Adobe Photoshop
Наиболее популярным редактором для изображений является продукт компании Adobe — Photoshop. С его помощью можно производить большое количество различных манипуляций над изображениями. Но мы попробуем быстро уменьшить вес файла JPG при помощи изменения разрешения.
Кроме уменьшения разрешения Photoshop еще предлагает такую функцию, как снижение качества изображения, что является чуть более эффективным способом для сжатия документа JPG.
Этот вариант является не менее эффективным, чем первый, но выполняется несколько быстрее. А вообще, гораздо лучше объединить первые два способа, тогда изображение уменьшится уже не в два-три раза, а в четыре-пять, что может быть очень полезно. Главное — помнить, что при уменьшение разрешения сильно портится качество изображения, поэтому сжимать его надо с умом.
Способ 2: Light Image Resizer
Неплохой программой для быстрого сжатия файлов JPG является Image Resizer, которая не просто имеет приятный и дружелюбный интерфейс, но и сама дает подсказки по работе с программой. Правда есть и минус у приложения: бесплатно доступна только пробная версия, которая дает возможность изменять лишь 100 изображений.
Способ является довольно удобным, так как программа выполняет все, что нужно и даже немного больше.
Способ 3: Riot
Еще одна программа, которая признана многими пользователями очень удобной и простой в использовании, это Riot. Действительно, ее интерфейс очень понятен и прост.
Программа является одной из самых быстрых, поэтому, если она уже установлена на компьютере, то лучше использовать для сжатия изображения именно ее, так как она еще и одна из немногих программ, что не сильно портит качество исходного изображения.
Способ 4: Диспетчер изображений от Microsoft
Наверное, все помнят Диспетчер изображений, который шел вместе с пакетом офисных программ вплоть до 2010 года. В версии Microsoft Office 2013 этой программы уже не было, из-за чего многие пользователи сильно расстраивались. Сейчас же его можно скачать абсолютно бесплатно, что не может не радовать.
Вот так довольно быстро можно сжать файл JPG, используя довольно простую, но очень удобную программу от Microsoft.
Способ 5: Paint
Если сжать изображение надо быстро, а возможности скачивать дополнительные программы нет, то придется воспользоваться предустановленной программой на Windows — Paint. С помощью него можно уменьшить размеры картинки, из-за чего уменьшится и ее вес.
Использовать для уменьшения веса изображения программу Paint стоит только в самых крайних случаях, так как даже после такого же банального сжатия через Photoshop картинка остается более четкой и приятной на вид, чем после редактирования в Paint.
Вот такие удобные и быстрые способы для сжатие файла JPG любой пользователь может использовать, когда ему это потребуется. Если вы знаете еще какие-то полезные программы для уменьшения размеров изображений, то пишите о них в комментариях.
Самым узнаваемым «графическим» форматом, с которым успешно работают все операционные системы, девайсы и приложения, является JPG. Он хорошо сжимает данные, поэтому файлы JPEG обычно имеют незначительный «вес» (Мб или Гб). Но как бы качественно не выполнялось сжатие, а при высоких характеристиках изображения величина цифрового объекта будет существенной. А это затрудняет и передачу файла, и его хранение, и работу с ним. Проблемы решаются посредством уменьшения его размера. Выясним, что необходимо сделать, чтобы уменьшить размер файла jpg, и будет ли иметь эта операция последствия.
Способы уменьшить размер данных в формате JPG
Применяемое к графическим объектам слово «размер» имеет два значения - габариты изображения в пикселях (ширина и высота) и объем в Мб, Гб. Отсюда и два способа уменьшить габариты графического объекта:Физический метод
Уменьшение габаритов самой картинки. Предположим, у пользователя есть изображение с размером в пикселях 1024×768. Это большая картинка, но ее можно физически «урезать» с помощью встроенных в Windows 10 сервисов или сторонних программ. Метод позволяет удалить не несущие важной информации пиксели (обычно это фон), вырезав только важную область. Ширина и высота изображения в пикселях становится меньше, например, 650×370, а качество сохраняется.
Сжатие файла
Технически сложный процесс снижения «веса» картинки (Мб или Гб), при котором велика вероятность потери качества изображения. Механизм сжатия (квантование) действует так - находит одинаковые или близкие по характеристикам зоны и замещает их своеобразным эталоном. Например, изображение имеет 23 одинаковых по цвету пикселя. При сжатии они заменяются на один большой «усредненный» пиксель. Из-за этого на фото появляются размытые и нечеткие области, эффекты переходов и прочие дефекты.
Если изображение имеет большое число схожих пикселей, то процесс сжатия кадра будет качественным (то есть «вес» фото в 4 Гб, например, сократится до 1.3 Гб). Но при этом качество самой картинки станет очень низким. Если же одинаковых пикселей мало, то «вес» фото фактически не уменьшится, но зато и качество не пострадает.
Важно! Для редактирования размеров файла существует множество программных продуктов. Но большинство сайтов в сети Интернет предлагает пользователям использовать Paint. Функционал встроенного в Windows 10 инструмента слишком мал и неэффективен, чтобы выполнить редактирование качественно. Поэтому лучше Paint не использовать. Существуют иные способы.
Photoshop - лучший инструмент для работы с графикой
Программный продукт рассчитан на опытных пользователей, но такие простые задачи как уменьшение размера картинки в формате JPG может с его помощью выполнить и новичок. Программу нужно скачать в сети и установить на ПК. Инсталляция софта стандартная. После установки компьютер лучше перезагрузить. Дальше для сжатия размера jpg нужно действовать так:Затем выполнить сохранение объекта. С помощью Photoshop можно уменьшить и вес файла. Процедура выполняется также
- в меню «Файл» (File) выбрать «Сохранить для web» (Save for web);
- в новом окне выбрать в горизонтальной панели 2 или 4 варианта;
- определиться с вариантом сжатия по качеству изображения;
- выделить его, кликнув мышью;
- нажать «Сохранить» (Save).
Сжатие с помощью программы Caesium
Более простой, но менее функциональной программкой является Caesium. Она стандартным образом устанавливается на ПК и имеет очень дружелюбный интерфейс. Чтобы отредактировать объект, запускают программный продукт, выполняют следующие действия:Скачиваем установочный файл с официального сайта :
Данная программа сохраняет пропорции изображения, поэтому дополнительных операций по редактированию делать не нужно.
File Optimizer - одновременное сжатие нескольких фотографий
Это тоже установочный файл. Его придется скачать и установить на ПК. Инсталляция стандартная. Программка с максимально простым функционалом, но англоязычным интерфейсом. Используют ее так:
Утилита удобна тем, что позволяет одновременно оптимизировать размеры сразу нескольких файлов. Чем их больше включено в процесс, тем он дольше длится.Удобные онлайн-сервисы
На просторах Интернет можно встретить множество ресурсов, сжимающих фото и картинки в формате JPEG в режиме онлайн. Но доверять стоит не всем, поскольку действительно качественно (с сохранением четкости рисунка) эту процедуру выполняют лишь немногие. Среди них:Наиболее продвинутым и удобным для начинающих редакторов будет первый в списке ресурс. У него англоязычный интерфейс, но интуитивно-понятная рабочая панель, поэтому сложностей не возникнет. Все, что нужно сделать, - нажать на иконку загрузки рядом с Пандой и дождаться сжатия. На этом ресурсе процедура выполняется с сохранением качества изображения.
Какой же из способов выбрать? Все зависит от дальнейших действий и частоты выполнения данной операции. Если сжатие проводится часто, тогда имеет смысл установить мощную программу с обширным функционалом для редактирования изображений. В противном случае нагружать ОС лишними программными продуктами, которые в конечном итоге займут все свободное пространство жесткого диска, не стоит.
В ходе своей работы в интернет каждый из нас обязательно сталкивается с необходимостью загрузки каких-либо изображений на различные сайты. К примеру, при общении на форумах, часто приходится прикладывать ссылки на скриншоты, а если у вас имеется свой сайт, то ко многим статьям для него необходимо прикладывать изображения. Но здесь могут быть некоторые нюансы… Далеко не всегда изображения будут сразу нужного размера (как по ширине-высоте, так и по «весу») чтобы они корректно отображались на нужном ресурсе. Например, изображения изначально могут быть огромными, с разрешением более чем 1500×1500 пикселей и весом 3-6 Мб и более. Частенько, при загрузке такой картинки на блог, она попросту может исказить отображение всей статьи, поскольку растянется чуть ли не на весь экран. И даже если на блоге работают скрипты, которые автоматически ужимают изображение по размеру до нужного, её «вес» останется прежним и при открытии полного изображения, картинка может грузится несколько секунд, что неприемлемо! К примеру, зачем нам скриншот размером 5 мб и шириной на весь экран, если он бы отлично смотрелся с размером 800×600, имея при этом вес где-нибудь 400кб?
Так вот, имеется простой способ сжать изображения без потери качества и одновременно их «вес» для решения вышеописанных проблем. Самое простое – использовать онлайн сервисы по сжатию изображений, и об этом я расскажу вам в данной статье!
Онлайн сервисы по сжатию изображений ддя сайта очень хороши тем, что не приходится устанавливать на компьютер какие-то дополнительные программы, которыми вы, вероятно, не будете часто пользоваться. А сам процесс сжатия займёт от силы минуту, потому что не нужно выставлять кучу настроек!
Сервисов, где можно сжать без потерь изображение в онлайн имеется большое количество и найти их очень просто, вбив в Google поисковый запрос вида: «онлайн сжатие изображений» или, например «как сжать изображение для сайта». Однако, не все из них подходят по различным критериям. Где-то нельзя выбрать размер конечного изображения, где-то нельзя вручную указать качество, а где-то имеется возможность сжимать изображения только по отдельности, в то время как иногда требуется сразу штук по 10 хотя бы…
Я покажу вам сжатие изображение на примере 2-х сервисов, которые, в общем-то, устраивают меня.
Первый из них – «ResizePicOnline» и, в принципе, я только им и пользуюсь в 99.9% случаев:) С него и начнём…
Сжимаем изображения при помощи онлайн сервиса «ResizePicOnline»!
Работать с данным сервисом проще простого.
ResizePicOnline.com
В самом верху страницы будет первый пункт – «Загрузка» и под ним область под названием «Загрузка изображения». И первым делом нам нужно выбрать с компьютера те изображения, которые необходимо сжать. Сделать это можно 2 способами:
Обратите внимание, что одновременно вы можете загрузить и обрабатывать только 10 изображений!
Для примера я взял 4 изображения, имеющих вес от 3-х до 6-и Мегабайт, со средним разрешением 4000×3000 пикс. Если их оставить в исходном размере и загрузить на любой ресурс, то при просмотре страниц у многих эти изображения будут грузиться слишком долго! Поэтому нужно сжать их так, чтобы они имели вес где-нибудь до 1 Мб.
Итак, после того как вы перенесёте изображения в поле для загрузки, они начнут подгружаться на сервис и это может занять пару минут (в зависимости от размера этих изображений). Сразу же как изображения начнут грузиться, появятся пункты 2 и 3 для дальнейших действий: выбор нужных изображений и настройки для уменьшения размера:
После того как изображения загрузятся, вы увидите их под пунктом №2 «Выбор» (см. изображение выше). По умолчанию все изображения будут сразу же выбраны (помечены галочками) и это значит, что все последующие действия будут производиться сразу над всеми. Можно легко отменить выбор одного или нескольких изображений, кликнув по ним левой кнопкой мыши:
Также можно удалить нужные изображения, щёлкнув на крестик или уже удалить всё сразу, кликнув по ссылке «Удалить всё».
Ну что ж, теперь осталось только указать размер изображений (по ширине) и качество соответствующими ползунками. Для загрузки на блог, например, достаточно было бы ширины изображения 800 пикселей. Высота при этом подгоняется автоматически. Качество рекомендую выставлять всегда «Наилучшее» чтобы не портить саму картинку. При таких настройках картинка будет иметь размер, на которой будет всё также хорошо видно как и до сжатия (в крайнем случае, можно сжать размер изображения до 1000 пикселей) и при этом вес с 3-6 Мб уменьшится до 300–700 кб, что очень хорошо!
Последняя настройка «Формат» позволяет поменять формат изображения на PNG, JPG или же оставить его без изменений. Я обычно оставляю без изменений, поскольку не вижу смысла в смене формата.
После того как все настройки произведены, нажимаем внизу кнопку «Изменить размер»:
Через несколько секунд, ниже, под пунктом №4 «Результат», появятся уже сжатые изображения без потери качества, напротив каждого из которых будет указан конечный вес и размер:
Осталось скачать их на свой компьютер либо по одному при помощи ссылок «Скачать», напротив каждого изображения, либо скачать все сразу при помощи ссылки внизу «Скачать всё архивом ZIP». Если вам не понятно что такое архив, а также вы не знаете как их распаковать или открыть, то рекомендую прочитать мою статью:
Вот такой вот простой сервис по сжатию изображений для сайта, которым я регулярно пользуюсь:)
Рассмотрим ещё один, альтернативный сервис по сжатию изображений без потери качества в онлайн – «OptimiZilla».
Пример аналогичного удобного сервиса для сжатия изображений – «OptimiZilla».
Данный сервис по сжатию размеров изображений проще чем вышеописанный «ResizePicOnline», но, к сожалению, имеет меньше возможностей настроек. Такие сервисы как этот, чаще всего встречаются в интернет. Рассмотрим как им пользоваться…
Optimizilla.com
Открыв страницу сайта, ниже нажимаем кнопку «Upload Files» для загрузки изображений и выбираем нужные для картинки сжатия с компьютера:
Также можно просто перетащить нужные изображения в область на сайте «Drops Your Files Here».
После того как изображения будут выбраны, начнётся процесс их загрузки на сервис:
Все изображения будут окончательно загружены тогда, когда под каждым из них будет активная кнопка «Download». Дождавшись загрузки хотя бы одного изображения, можно приступать к настройкам. Данный сервис позволяет задать степень сжатия каждого изображения в отдельности. Для этого наводим курсор мыши на изображение, в результате чего миниатюра изображения сменится на значок настроек – «Settings»:
Кликаем по изображению и ниже появится область с настройками, где будут отображаться изображения до и после сжатия, а также ползунок, при помощи которого можно уменьшить / увеличить качество:
Слева находится оригинальное изображение (Original), а справа уже ужатое в соответствии с ползунком «Quality». Над обоими изображениями отображается их размер. По умолчанию изображения уже будут сжаты до того уровня, когда разницы в качестве вообще не заметно. Например, в моём примере (см. изображение выше), качество конечного изображения – 70%, и при этом вес изображения уменьшился почти на 2.5 Мб, что очень хорошо. Если сравнить картинки справа и слева, то разницы в качестве не видно и это даже с учётом того, что изображения сильно увеличены! Поэтому, как правило, ползунок «Quality» можно вообще не трогать и оставить сжатие, которое производит сервис по умолчанию, а можно и чуть-чуть ещё уменьшить, процентов на 5.
Если вы изменили качество изображения, то не забудьте затем нажать кнопку «Apply» под ползунком, чтобы применить изменения:
Когда все изображения будут настроены, то осталось только скачать сжатые варианты, нажав кнопку «Download All»:
Если вам достаточно степени сжатия изображений для сайта по умолчанию, и вы уже ничего не будете настраивать, то можете нажимать эту кнопку сразу же после того как загрузите изображения со своего компьютера на сервис:) Т.е.,получается, процесс очень быстрый!
Нажав «Download All», начнётся скачивание архива с ужатыми изображениями. Архив будет иметь название «optimizilla.zip».
В итоге вы получите сжатые изображения без потери качества и вес (объём) их будет прилично уменьшен!
Такие изображения удобно загружать для статей на блоге, а также использовать при необходимости на форумах и каких-то других сервисах. При просмотре страниц сайтов, где будут размещены уже сжатые изображения практически не будет заметна загрузка страниц. Если же изображения загружать прямо в исходном виде — несжатыми, в максимальном качестве, с объёмом в 6 Мб, то многие пользователи просто закроют ваш сайт и всё :) Потому что загрузка страницы будет происходить дольше, а иногда очень уж долго!
Это всё, о чём я хотел бы вам сегодня рассказать. Если вам чем-то не понравились 2 варианта онлайн сервисов по сжатию изображений, которые я показал, то вы можете найти и другие. Об этом я уже писал в начале статьи. Просто зайдите в любой поисковик и вбейте фразу, наподобие: «сжать изображение онлайн» или, к примеру, «сжать изображение без потери качества онлайн». В результате останется только выбрать подходящий вам вариант и быстренько сжать свои изображения в онлайн!
Удачи Вам! Читайте наш блог:) До встречи!
