Какой язык лучше изучить, какие знания и навыки потребуются? Как подготовиться к собеседованию и вести себя на нем? На эти вопросы порталу GeekBrains ответил сотрудник Google Сергей Березин.
Сергей живет в США с 1995 года, в Google работает с января 2014-го в отделении Google Chrome. Занимается IT-поддержкой разработчиков Chrome.
- Добрый день, Сергей! Расскажи, как ты оказался в США?
Это был август 1995 года. Я закончил Новосибирский государственный университет и поехал в Штаты - продолжать обучение в университете Карнеги-Меллон. В американские вузы можно поступать удаленно (в России сейчас действует такая же система). Сдаешь стандартизованные тесты, пишешь заявление и рассылаешь сразу в десяток университетов - в какой возьмут. Эта программа для поступающих работает и сегодня. Нужно еще внести сравнительно небольшую сумму за подачу документов (в 1995 году было около 50 долларов). И остается только ждать результатов. Если тебя приняли - собираешься и едешь учиться. В некоторых вузах придется платить за обучение - значит нужно будет еще и работать. Другие сами предлагают стипендию. В Карнеги-Меллон, например, она была.
- Сложно ли устроиться на работу в IT-компанию в Штатах? Какие могут быть преграды для соискателя из России?
После учебы я успел поработать в нескольких компаниях, прежде чем попал в Google. Корпорации постоянно нуждаются в кадрах. Особенно сейчас востребованы программисты и другие специалисты высокой квалификации. И прием новых сотрудников в компаниях - особенно крупных - не прекращается.
В общем-то неважно, откуда специалист приедет. Взять могут и русского, и китайца - ни национальность, ни страна большого значения не имеют. Нанять американца проще, но если за рубежом найдется полезный компании специалист, его могут пригласить. Для этого работодатель готов даже оформить за свой счет рабочую визу.
В США очень серьезно относятся к трудоустройству иностранных граждан. Чтобы взять на работу иностранца, компании нужно выполнить два условия. Во-первых, доказать, что найти американца с аналогичным набором знаний, умений и навыков не удалось или это вообще невозможно. Иностранец, претендующий на рабочее место, должен быть незаменимым. Таково требование законодательства.
Во-вторых, потратить немалые деньги на оформление кучи документов - в том числе рабочей визы. Когда люди едут на работу в США, они могут ожидать, что компания спонсирует им вид на жительство, так называемую грин-карту. Это обходится работодателям в несколько тысяч долларов, и с оформлением много волокиты. Но компании выгодно, чтобы человек остался, а не ушел к конкурентам или, еще хуже, увез наработки коллектива в другую страну.
Получить грин-карту можно и самостоятельно, без помощи компании - я пытался. Но оформить ее сложнее, чем даже гражданство. Есть много критериев, по которым иностранца оценивают. Штаты могут дать вид на жительство, если человек выдающийся в своем деле. Но важно четко определить - в какой области ты незаменим. Чем более узкой будет эта сфера и чем значимее ты в ней - тем выше шансы. Не угадаешь - и ничего не получится.
Так что выгоднее, чтобы грин-карту оформила компания-работодатель. Она сама будет доказывать чиновникам, что именно этого иностранца невозможно заменить американцем. Наниматели прибегают к хитрости - пишут список требований к кандидатуре, что необходим специалист, говорящий на таком-то языке, знающий такие-то технологии… Разве что не указывают рост и цвет волос. В результате взять невозможно никого, кроме именно этого специалиста. Значит он необходим, и ему нужно дать грин-карту.
Существуют еще иммиграционные квоты - это уже государственная система, довольно сложная и жесткая. За год в страну может въехать по рабочим визам ограниченное количество людей. Если квота исчерпана, вы не сможете приехать на работу в США - даже если компания готова нанять вас и оплатить все расходы на визу и прочее.
Что еще работодатель может оплатить, помимо оформления документов и билета на самолет? На что можно рассчитывать?
Если компания приглашает соискателя на интервью - оплачивает по крайней мере часть расходов в поездке. Могут оплатить гостиницу, аренду автомобиля. С иностранцами расходы получаются в целом существенно выше, так что не стоит рассчитывать, что компания возьмет на себя вообще все траты.
Если вас приняли на работу - могут частично оплатить переезд. Если очень постараться - даже помочь с жильем на первые несколько дней. Но с момента трудоустройства уже будут платить зарплату - так что дальше эти расходы уже на самом сотруднике.
- Общежитий для сотрудников не предусмотрено?
У компании Google таких общежитий нет.
- В Google работает много иностранцев?
Довольно много. Сложно сказать навскидку, но более 10 % и точно меньше половины. У меня много знакомых, кто получал визы и работал над грин-картами.
- Специалисты каких направлений наиболее востребованы сейчас в IT-компаниях?
Я не изучал нынешнее состояние рынка, но исходя из того, что вижу, сегодня наибольшим спросом пользуются спецы низкого уровня. Молодые люди, которые неплохо разбираются в компьютерах и программировании, смышленые, но без большого опыта работы. Для таких много мест.
В любой компании масса не особенно интеллектуальных, рутинных задач - где нужно писать много кода, поддерживать работу систем. Это не требует ни высокой квалификации, ни глубоких знаний, ни опыта. Но сотрудник должен понимать, что именно он делает и зачем, что происходит на его участке работ. Он должен быстро учиться, оперативно разбираться, как починить неработающий код или достроить его. И главное - уметь и стремиться делать все это качественно. Вот таких специалистов требуется много. По количеству набираемых сотрудников - это самая популярная ниша.
Когда на работу берут человека, у которого за плечами большой опыт - есть риск, что его труднее обучить новому. Он будет пытаться работать, как привык. А то и вовсе скажет: «Вы тут все делаете неправильно, давайте я вам переделаю, как надо… И зарплату мне дайте в два раза больше». Так что компаниям, вероятно, выгоднее нанимать людей с минимальным опытом.
Если говорить о специализации, по большей части IT-компании нуждаются в программистах, причем востребованы спецы всех направлений: и front end, и back end, и поддержка стабильности систем. Обычно все это описывается термином software engineer - «инженер программного обеспечения». Когда такой человек попадает в компанию, ему находят место. Иногда его будут перекидывать с одного проекта на другой, давать разнообразные задачи в зависимости от текущих потребностей компании. Так что чем быстрее учишься новому - тем лучше.
Для компании важен не столько объем знаний, с которым новичок придет, сколько их качество. И что из себя представляет сам человек, его личностные характеристики.
- А специалисты по компьютерному «железу» (hardware) востребованы?
Для них могут найтись места в отдельных компаниях типа Intel, Nvidia, Broadcomm, у других известных производителей. Я в свое время много с ними работал. Но они обычно не такие большие, как софтверные гиганты. В Intel больше 100 000 человек, но остальные менее крупные. Так что и новых сотрудников там требуется не так много. Насколько я знаю, система там примерно такая же, как в Google - если человек с головой и умеет работать, у него есть шанс туда попасть.
IT-компаний, занимающихся софтом, куда больше. Это и понятно - на одном «железе» можно создать сколько угодно программ. Так что и программистов в этой области нужно больше.
- Какие еще направления деятельности доступны IT-специалистам?
Сейчас есть «горячие области», куда людей берут охотно и на большие деньги. Это в основном обработка данных. Популярный термин для таких специальностей - Data scientists. Часто под этим подразумевают специалистов по искусственному интеллекту и смежными технологиям. Это люди, которые умеют работать с big data, пишут сложные конвейеры обработки данных - занимаются Business intelligence. Это работа с большими данными в бизнесе. Тут и оптимизация бизнеса, и обработка данных по клиентам, и сбор информации о том, какие продукты пользуются популярностью. Для этих задач требуется анализ огромных объемов данных - их изучают и вылавливают из этого моря информации шаблоны.
Специалистов такого класса пока мало, и они всюду нужны. Если у человека есть подобные навыки - его возьмут на работу, в какой бы точке мира он ни находился - хоть в России, хоть в Бангладеш.
Никто не поручится, что эта профессия будет востребована и дальше. Но если говорить про «здесь и сейчас» - это хороший способ устроиться на работу в США.
А.Б: В США средняя заработная плата для Data scientist - от 90 000 долларов в год. Специалисты топового уровня могут зарабатывать до 1 000 000 долларов.
Поговорим о работе программистов. Какой язык будет максимально востребован при устройстве на работу в IT-компанию в США?
У каждой компании есть свои предпочтения. Это зависит и от сферы деятельности, и от программного обеспечения, которое она разрабатывает и применяет.
Наиболее широко используются Java, C++, Python, Ruby, JavaScript - в частности, node.js. В меньшей степени - PHP. Мне кажется, он уже потихоньку уходит. Это только самые популярные.
- Что насчет Swift?
Насколько мне известно, Swift используется только у Apple, больше на нем практически никто и не пишет. Если разработчик собирается делать программы для iPhone или Macintosh, ему этот язык будет полезен. Пригодится ли он в других компаниях - сложно сказать. Скорее всего, там это знание будет не очень востребовано.
Вообще говоря, раньше в Apple использовали Objective-C, а потом разработали более современный Swift, который, вроде бы, быстрее и проще в программировании.
Google при разработке Chrome для iOS изначально использовал Objective-C. Так исторически сложилось - когда начинали проект, Swift еще не существовал. А потом переделывать не стали. На Objective-C написана только оболочка, интерфейсная часть, чтобы программа выглядела по-эппловски. А большинство «начинки» выполнено на C++, который тоже превосходно работает на iPhone.
- Вероятно, этим списком языков дело не ограничивается?
Можно вспомнить множество языков, которые могут быть полезны. Тот же Google Go . Его иногда называют Golang - по этому ключевому слову его проще отыскать в сети. Go переживает пик популярности. В Google на нем пишут очень много, но он используется и в других IT-компаниях: Docker написан на Go. Это система, которая используется для управления контейнерами. Контейнеры - своеобразные виртуальные машины, только очень легкие. Они стартуют за пару секунд, их можно запустить одновременно на множестве компьютеров, и они гарантируют одну и ту же среду на них всех. Docker ими «дирижирует»: запускает, управляет и контролирует. Все это написано на Go.
Есть и другие языки - конкретный выбор всегда будет зависеть от целей и задач, которые надо решить. Вообще, я бы не уделял этому вопросу такого уж большого внимания. Ведь хороший разработчик может освоить практически любой язык достаточно быстро - в течение нескольких дней. Гораздо важнее понимать принципы алгоритмов, архитектуры и правильного программирования, на которых строится разработка. Необходимо понимать, как организовывать системы и делать их стабильными, уметь мониторить их состояние. Вот этому - что действительно важно - за три дня не научишься. Это требует месяцев, а порой и лет изучения.
Так что важнее не выучить конкретный язык, с которым «точно возьмут » - это не так работает. Надо понимать базовые принципы, основы. И уметь адаптироваться к новому.
- Как проходит трудоустройство в крупных IT-компаниях?
На этот вопрос я могу ответить довольно подробно. По крайней мере, в той части, которая касается Google. Я много интервьюирую людей, так что видел эту систему с обеих сторон.
Сначала надо переступить порог компании. Это один из самых сложных шагов. Как и в другие крупные IT-компании, в Google ежегодно поступает несколько миллионов заявлений от соискателей.
Их анализируют преимущественно автоматически. Кстати, это пример задач, которые решают Data scientists. Вручную такую работу выполнить невозможно. Заявления, которые проходят через этот фильтр, поступают к эйчарам.
Лучший способ, чтобы тебя заметили - получить рекомендацию внутри компании. Это когда сотрудник может сказать о вас: «Есть у меня один знакомый. Не знаю, насколько он хорош как программист, но говорит умные вещи и вообще производит впечатление дельного парня. Вы бы к нему пригляделись!»
Дело здесь не в том, чтобы получить «блат» и устроиться «по знакомству». Если человек работает в Google или подобной компании давно и успешно - скорее всего, он умный. И тусуется с себе подобными. Это древнее, как мир, наблюдение - и им здесь активно пользуются. Если «свой» сотрудник упоминает, что у него есть знакомый, который может быть полезен компании - такая рекомендация многократно повышает шансы соискателя. Это не гарантирует трудоустройство - ему просто легче будет попасть на интервью.
Окей, предположим, заявление соискателя заметили. Эйчар - менеджер по работе с персоналом - позвонит ему, чтобы просто побеседовать и выяснить, что это за человек.
Если впечатление хорошее - будет еще телефонное интервью, иногда два. Цель - выявить уровень знаний и отсеять тех, кто совсем не подходит компании. Здесь могут предложить решить несложные задачи.
Если и эти интервью прошли хорошо - предстоит серьезное собеседование в офисе. Кандидата пригласят в компанию и в течение дня будут с ним плотно работать.
Все это, прошу заметить, только первый шаг. И на нем «заваливается» большинство.
- На что смотрят в первую очередь - уровень и качество знаний или личные качества?
Смотрят на все. Сначала будет техническая часть. Если человек устраивается работать софт-инженером, ему предлагают выполнить задачу, написать программу для ее решения. Или более сложное задание - разработать архитектуру системы, которая могла бы решить задачу.
Компании важно понять, будет ли кандидат эффективным, когда его возьмут в штат. Но пока человек не поработает, трудно выяснить, на что он способен. Такие задачи - это попытка приближения, чтобы определить его уровень.
Был период, когда задачи были «олимпиадного» уровня: от соискателя требовалось додуматься до чего-то нетривиального, найти хитроумное и изящное решение, без которого невозможен результат. Но подобные задания мало что говорят о специалисте и плохо прогнозируют. Ведь не придется же сотруднику, в самом деле, ежедневно сталкиваться с такими головоломками? Гораздо важнее выяснить, как он справляется с рутинными делами. Поэтому сейчас используется другая система: 4–5 человек дают соискателю более простые задачи - зато разнообразные. Для решения достаточно здравого смысла и определенного уровня знаний.
Смотрят и на то, как человек себя ведет, как общается с окружающими и позиционирует себя, интересно ли ему заниматься этими задачами.
Когда я начинаю интервью, не имею представления о человеке. Предполагаю, что он умный, но хочу сразу определить его уровень. Первым делом даю очень простую, прямо-таки позорную задачу - и рассчитываю на то, что он решит ее за минуту. Кто-то начинает возмущаться: «Что это за ерунда? Зачем ты мне это даешь? Я что, первоклассник?» Все, такого можно сразу вычеркивать. Его больше беспокоит не работа, а собственный престиж, он будет «качать права» и требовать к себе особого отношения, а хорошо работать не будет. Это наблюдение из опыта. С подобными ребятами я работал в других компаниях. До Google они, как правило, не добираются, но на интервью их временами можно встретить.
Мораль тут простая: не надо пытаться на интервью строить из себя крутого спеца. Если вам дали задачу - решайте ее. В реальной работе именно так и будет - большинство задач тупые и скучные, но их надо выполнить. Покажите, что не боитесь «черной работы» и готовы браться за любые проблемы.
Потом сложность «накручивается». Задача может показаться простой, и человек радуется - сейчас я ее в момент решу! Решил, отлично. А теперь то же самое, но для другого случая. Или сделай, чтобы работало быстро - а оптимизировать скорость выполнения иногда бывает непросто.
Таким вещам можно научиться только через практику, опыт. По-быстрому «натаскать» человека перед интервью невозможно. Тут нужна голова на плечах и знания - теорий компиляторов, сложности, алгоритмов, основы структур данных. Это стандартные вещи, которым обучают в колледже - и эти понятия должны отлетать от зубов, на каком бы языке вы ни программировали.
Предположим, молодой человек прослушал курс в университете, сдал экзамены и все благополучно забыл. Потом начинает программировать. Написал алгоритм, запустил: расчетное время до окончания работы - сто миллионов лет. Начинает вспоминать: что-то такое нам профессор рассказывал, был способ ускорить, какая-то математическая хитрость. Подумал, вспомнил, допилил - и все стало решаться за секунду. Вот это - отличительная черта хорошего программиста.
Мой знакомый математик хотел сделать программу для расчетов. Он не программист, но что-то все же написал. Запустил. Программа «висит» и ничего, вроде бы, не делает. Попросил меня посмотреть, в чем дело.
Программа оказалась правильно составленной, задачу она решала. Только вот в ней 13 уровней расчетов, и в каждом по 56 вариантов следующего уровня, то есть 13 в 56 степени. На выполнение требовалось невероятное количество времени. Хороший программист заметит такие вещи сразу и сумеет оптимизировать. Это знание теории и опыт, который можно получить, только программируя. Например, в процессе обучения.
- Если претендент выполняет все задачи, он поступит на работу?
Это не единственный решающий фактор. Смотрят, какие интервью человек прошел и насколько успешно, сравнивают разных претендентов. Анализируют, насколько уверенно он справлялся с задачами, сколько времени затратил, как себя вел.
На работу принимают далеко не всех, кого пригласили на интервью. Счет идет на единицы процентов - точную цифру не назову. Но в Google принято так: если есть хоть небольшое сомнение в человеке - лучше сразу отказать. И это на пользу не только компании, но и соискателю. Он пойдет в другое место, а там отлично знают, как хорошо в Google фильтруют претендентов. Сам факт, что кандидат побывал на интервью в Google - большой плюс при трудоустройстве. К нему присмотрятся.
Подыскивая работу в американской компании, вполне можно упомянуть - был на интервью в Google, но не взяли. Конечно, если интервью правда было - могут и проверить. Если человек написал заявление в Google, а ему даже не ответили - о таком не стоит говорить. Но если компания оплатила билет на самолет, чтобы пообщаться с претендентом - это уже повод похвастаться.
- Чем ты занимаешься в Google?
Я работаю в отделении Google Chrome, если конкретнее - Chrome operations. Это IT-поддержка разработчиков Chrome.
Chrome работает на множестве устройств под управлением различных систем - это и PC, и Mac, и смартфоны. На каждом типе архитектуры нужно прогнать кучу тестов. Все тестирование выполняется в облаке. Используется большое количество софта для тестов, много виртуальных машин. Вот эту систему мы и поддерживаем в работоспособном состоянии.
Сейчас у нас большой отдел, за сотню человек. Но Chrome вообще масштабный проект. Если посмотреть статистику, сколько людей вносили в его код правки в недавнем прошлом, можно насчитать более 1000 - и это только разработчики!
- Разработка таких крупных проектов ведется удаленно? Есть ли возможность работать, не выезжая из России?
Chrome - довольно распределенная команда, они работают во многих частях мира: кто-то есть в Европе, кто-то даже в Индии. Но наш отдел, Chrome operations - в основном в Маунтин-Вью. (Mountain View - город, в котором находится главный офис Google - А.Б.)
К сожалению, в России инженеров Google не осталось, разработки там больше не ведутся. Есть офис, занимающийся продажами, но софт-инженеров больше нет.
Какие еще подразделения есть в Google? Если человек устраивается работать, нужно ли ему знать их специализацию?
У клиентов есть проблемы и задачи, и все IT-компании предоставляют им решения. Внутри Google работа организована с разбивкой по классам этих решений, по проектам.
Но тому, кто хочет устроиться в Google, об этом думать рано. Главное - попасть «внутрь», а дальше специалисты разберутся, к какому делу его приставить.
У меня вообще не было предпочтений по поводу конкретной работы. Мне просто позвонили и спросили: «А не желаешь ли поработать в Google?» Я подумал: «Почему бы нет».
Рекрутеры даже не сообщили, в каком отделе они предлагают мне работу. Так что устраивался я фактически просто в Google. А уже потом команды, работающие над разными проектами, смотрят портфолио и решают, кому ты нужнее. Дерутся за тебя. Нет, не буквально - в переносном смысле.
- То есть это не ты устраивался в Google - это Google предложил тебе работу? Так тоже бывает?
Бывает и так. Меня кто-то «продал» внутри Google. Это обычная практика у крупных компаний: как только ты туда попадаешь, к тебе подходит HR-менеджер и мягко вытягивает контакты знакомых хороших айтишников.
Правда, если ты перешел из конкурирующей компании, примерно в течение года не имеешь права порекомендовать кого-то оттуда. Это просто дурной тон - переманивать людей. А через год уже можно.
Получилось так, что из компании, где я раньше работал, несколько человек ушли в Google. И как раз через год с небольшим мне оттуда позвонили с предложением. Подозреваю, кто меня «сдал», но не обижаюсь.
Предположим, соискатель получил работу. Следующий логичный шаг - гражданство. Работодатель может помочь с этим?
Попробую вкратце объяснить систему. Сначала нужно получить рабочую визу. Максимальный срок ее действия - 6 лет. Если человек отработал этот срок и не получил других оснований оставаться - придется выехать из страны, и новую визу он сможет оформить только через год.
Это неудобно компаниям - терять работника на год. Поэтому они частенько сами начинают оформление грин-карты, когда принимают на работу иностранца. Процесс недешевый, так что такой сотрудник обходится компании дороже, чем американец. Но если грин-карта есть, уже не нужна виза, чтобы жить и работать в США. На ее оформление в среднем уходит около 3 лет.
Через 5 лет после получения вида на жительство можно подавать на гражданство. В этом компания вряд ли будет оказывать помощь. Можно этого и не делать, потому что жить с грин-картой в стране можно фактически неограниченное время.
- Зависит ли шанс на получение гражданства от профессии, места работы?
Вряд ли тут большая зависимость. Но есть факторы, влияющие на получение гражданства.
Если уже есть вид на жительство - гражданство могут дать практически «автоматом». Но можно и тут все испортить - например, если человек совершенно не говорит по-английски. Например, он китаец и все время проработал в китайской компании. Но подобное совсем маловероятно в IT-сфере.
Необходимо сдать тест на гражданство - это сотня вопросов в основном по истории Штатов. Их нужно просто знать. Это не так уж сложно.
Самое важное - отсутствие криминала в личном деле. Речь о серьезных правонарушениях. Если просрочил библиотечную книжку или однажды неправильно запарковался - не повлияет. А из-за ареста за неаккуратное вождение могут быть проблемы. Не говоря об уголовном преследовании или розыске ФБР.
В целом, если ты честный труженик и ведешь себя по-человечески - все будет хорошо.
Сергей, спасибо за обстоятельный рассказ! Какое напутствие ты можешь дать молодым специалистам, обучающимся в России и желающим работать в США?
Учитесь тому, что любите делать, и радуйтесь неудачам - ошибки, как правило, лучшие учителя!
Есть английская поговорка: good judgement comes from experience, and experience comes from bad judgement. :)
Наверное, не будет слишком пафосно сказать, что Google — одна из тех компаний, продукты которой в буквальном смысле меняют мир. 10 лет назад это были карты google maps, чуть раньше — поисковик, а сегодня, помимо всего прочего разрабатываются очки дополненной реальности и машины без водителя.
Вопреки расхожему мнению, чтобы попасть в Гугл, необязательно быть программистом.
Впрочем, давайте поподробнее.
Весной я участвовала в обучающей программе The Graduate от компании Google. В ней речь шла о нюансах работы с Google Adwords — сервисе контекстной рекламы. Ниже расскажу об этой программе немного подробнее.
Вот и мой сертификат, даже с отличием, оказалось
После окончания проекта организаторы предложили всем желающим приехать в гости в прекрасный польский город Вроцлав, где находится один из офисов Гугла. Конечно же, я тут же схватила рюкзак!
Нам устроили настоящую экскурсию — по кабинетам, переговорным комнатам, тренажерному залу, комнате релакса, столовой, нескольким кухням, детской комнате…
К сожалению, фото большинства помещений никак нельзя выкладывать в интернет, но в этом есть и свои плюсы: я потренируюсь в словесном описании, а вы поупражняете свое воображение.
В первую очередь меня интересовали вопросы, связанные с устройством в компанию и с организацией рабочего дня.
Заходим в одну из комнат, сделанных по принципу open-space. Не покидает ощущение моднейшего дизайнерского бюро, при этом даже мне захотелось тут же к компьютеру и… поработать! Прекрасно сверстанные корпоративные объявления на доске, уйма толковых цитат в разных местах комнаты, формат от А4 до А0, различные настенные газеты для и про сотрудников, флаги стран, которые представляет отдел… Почти каждое рабочее место — сам себе шедевр. И хотя в комнате довольно много народу и всяких всякостей, пространства еще больше, все смотрится органично, никто не мешает друг другу. Впрочем, часть рабочих мест все равно пустует. «Значит, в других местах работают», — поясняют мне сотрудники Google.
И действительно, мест, где уютно присесть с компьютером, тут очень много. Можно расслабленно развалиться в кресле-мешке с лэптопом на коленках, можно посидеть на сравнительно небольшой уютной кухоньке, поработать на террасе, в переговорной комнате (они бронируются на 30-60 минут), в просторном фойе… Тут и там спроктированы отдельные уголки — с различным дизайном и креслами-стульями. Сотрудники получают рабочий ноутбук, так что никаких проблем с перемещением рабочего места на ближайшие несколько часов не возникает.
Как организован рабочий день в Google?
Казалось бы — как тут работать в такой обстановке? Тренажерный зал манит своими гантелями, кухня призывно моргает бесплатными печеньками, а есть еще специальная комната расслабления, куда можно заходить только без компьютера.
— На самом деле, у нас стандартный 8-и часовой рабочий день, с 9 до 18, — рассказывают нам. — Мы работаем в зависимости от того, какие у нас задачи. Но если упростить, то примерно половина — это фиксированное время, когда ты точно должен быть на месте и, например, отвечать на вопросы пользователей. Когда именно у тебя будет это фиксированное время — распределяет сама команда. Вторая часть — это работа над различными долгосрочными проектами. Работа ведется в команде, все ориентированы на результат, и так происходит взаимомотивация. Если хочется заняться каким-то другим проектом — аргументируй, и вполне вероятно, что ты сможешь посвящать часть времени ему.
Как путешествовать, работая полный 8-ичасовой день?
Тут и там я слышу от сотрудников компании, как они на месяц уезжают то в Индию, то в Гонгконг, то еще куда-то. Как же это, если трудишься с 9 до 18? Оказывается, есть возможность работать в офисах Google по всему миру. Для части сотрудников — это карьерный рост. Достигнув успехов на нынешней должности, если совпадут желания и возможности, они могут быть переведены в другой офис и, как правило, в другую страну. Компания оплачивает издержки, связанные с переездом.
Некоторые работники используют такую опцию как возможность путешествовать без отрыва от работы. Да, в другой стране все тот же 8-часовой рабочий день, но так же есть вечера и выходные, которые можно посвятить исследованию новой местности. Да и сам факт временной работы в новом офисе и знакомстве с новыми людьми уже вдохновляет.
Как устроиться на работу в Google?
Отделов в компании огромное множество — кто-то занимается бизнес-аналитикой, кто-то генерацией новых продуктов, поддержкой клиентов, программированием, тестированием, техническим обслуживанием и еще много-много чем.
В интернете ходит не-очень-то-и шутка о том, что в Гугл можно устраиваться работать только за еду. Еще бы — представьте себе толковый шведский стол в хорошем отеле — примерно так кормят тут каждый день. Иногда приглашают специальных поваров, чтобы устроить тематический день какой-либо кухни. Мы попали на индийскую. Естественно, для работников все бесплатно.
Устроившись на вот такой террасе с видом на город и заканчивая обед свежими ягодами, продолжаем разговор об устройстве на работу.
— Что вообще нужно, чтобы попасть в Гугл?
— По сути есть два варианта — стажировка и собственно работа. Если вы студент, то стажировка — идеальный для вас вариант. Она оплачивается, равно как и ваш переезд к месту стажировки, если он нужен. Стажировка проходит летом, по ее окончанию можно стать работником. Заявки на будущее лето принимаются в октябре.
Что касается работы, то всегда можно зайти на страницы с информацией о нынешних вакансиях и отправить свое резюме . Важно помнить, что резюме должно быть на английском, так как именно он — основной язык компании.
По сути, хорошее знание английского — это база, без которой вряд ли получится работать в Гугл. Даже если вы будете в дальнейшем заниматься русскоязычным рынком, собеседования все равно будут проводиться на английском языке.
(Для тех, кто после этих слов разочарованно хочет закрыть страницу: найдите, наконец , нормальный способ для себя выучить английский и регулярно практикуйтесь в речи, поищите встречи каучсерферов в своем городе — сайт couchsurfing.com — раздел meetings!)
Лайфхаки для попадания в Google
Немного позже мы потихонечку узнаем о важных лайфхаках, которые могут немного увеличить шансы попадания в Гугл:
Тем не менее, конкурс на вакансии более чем серьезный. Глава отдела кадров Google говорит, что компания ежегодно получает более 3 миллионов откликов на вакансии, в то время, как в течение года принимают на работу в среднем только 7000 человек. Получается, что конкурс на место составляет примерно 428 кандидатов.
Но не стоит расстраиваться — речь ведь идет о средней картине в мире. Наверняка, количество поданных резюме в Америке в разы отличается от Чехии, Польши или Словакии.
Но зато такой отбор является неким показателем уровня людей, которые работают в Гугл. Во время нашей экскурсии я то и дело удивлялась сочетанию неформальности, приветливости, простоты, целеустремленности и эрудированности. И все это не просто так: оказывается, внутри компании есть даже специальный термин — не ручаюсь за точность, но звучит это примерно как «googlattraction» — «гугль + привлекательность» — который определяет, насколько комфортно работать с человеком в команде, быть рядом.
Обучающие программы от Google
В заключении я бы хотела рассказать о нескольких обучающих программах от Google. То, что их всех объединяет — они очень толковые и бесплатные. Участвовать во многих из них может любой желающий, достаточно предварительной регистрации, компьютера и интернета.
Как я уже писала ранее, я училась на The Graduate от компании Google. В ней речь шла о нюансах работы с Google Adwords — сервисе контекстной рекламы. Программа была в первую очередь направлена на развивающиеся рынки Казахстана и Беларуси. Проходила в формате вебинаров, но не ограничивалась ими. Нам было предложено делать проекты в командах, мы знакомились с участниками, писали свои предложения и т.д. — в общем, нетворкинг получился довольно продуктивный. Кроме этого, можно получить купон на 250 долларов для работы с аккаунтом Adwords, а также дополнительный купон на 60 долларов для ознакомления.
Одним из требований для успешного завершения программы было прохождение тестирования по контекстной рекламе. За два часа нужно правильно ответить на 80% вопросов разной степени сложности — после этого ты становишься сертифицированным партнером Google.
Меня можно тоже с этим поздравить 😉
Следующий запуск The Graduate планируется в январе-феврале — следите за анонсами ! Если вы собираетесь в будущем заниматься контекстной рекламой — вот он, ваш идеальный вариант для хорошего старта.
Еще одна программа, о которой я поздновато узнала, но буду смотреть все вебинары в записи — Women in Digital. Она ориентирована в первую очередь на женщин, владеющих или управляющих бизнесом в Беларуси или Казахстане, которые хотят ближе познакомиться с полным спектром возможностей для продвижения бизнеса, которые открывает интернет. Тут вся информация .
…Наверное, все мы в детстве любили творить. Кто-то строил высокие башни, кто-то проектировал одежду для кукол. Мы были амбициозны и мечтали стать космонавтами, великими актерами, гениальными хирургами… Мечтали без ограничений, доверяли миру и были естественны в своей любознательности и желании учиться новому.
Посещение офиса Google чем-то напомнило мне это самое состояние. Когда есть энтузиазм, желание пробовать и удовольствие от результатов.
Буду рада, если эта статья оказалась для вас полезной.
Хорошего вам дня и целеустремленности в достижении своих целей!
О своём опыте трудоустройства
Я постараюсь описать весь свой опыт и те подводные камни, которые я встретил при подготовке к собеседованию в Google и другие компании Долины (Microsoft, Amazon, Snapchat, Evernote, Cruise Automation, Uber и др.). Я ставил цель получить оффер от Google или Facebook, а еще лучше от обеих, все остальные компании были из разряда «ну если там будет очень интересно, то можно». С первого дня, когда я начал подготовку, до момента, когда я получил оффер от Google, прошло 1 год и 5 месяцев. Первый оффер я получил после 1 года и 2 месяцев подготовки. Всего было 7 онсайтов (интервью в офисе компании), из них 3 оффера (Google, Evernote, Cruise Automation). Таки приступим.
Предыстория
Я был вендором в Google в Mountain View на протяжении полутора лет. Там же было несколько гуглеров, которые тоже были вендорами до этого. Конечно, мозг постоянно подсказывал, что они «другие», что они «умнее-лучше-круче», чем я. А мой удел - быть вендором. Я даже один раз попробовал решить задачку на LeetCode. Осилить я смог 5-ю easy задачку, которая получилась на 120 строк кода и в результате так и не прошла тесты. На это ушло 5 часов прекрасного субботнего калифорнийского дня. Я окончательно понял, что вот всем вокруг «дано», а мне нет.
Но все же, проводя с друзьями-гуглерами много времени, я понял приблизительный алгоритм - что и как нужно делать. Я сделал в точности, как они сказали, и получил оффер (чему был немало удивлен). Второй нюанс - в Google я делал front-end, все мои друзья были back-end, и подготовку они описывали именно для back-end. Я подумал и решил: «А back-end тоже хорошо (я же когда-то писал на.NET, хотя и давно), буду идти в точности как они, но сделаю больше, чем они, и тогда точно получу оффер».
Мотивация
Подготовка к интервью в больших компаниях - это не спринт, это марафон. По моему опыту - от полугода до полутора лет. На этот марафон нужно много топлива, и будет очень печально, если оно закончится на середине пути или в его конце. Поэтому нужно подготовить ресурсы заранее.
Что я имею в виду
Подготовка требует много времени: приблизительно 2-3 часа каждый рабочий день и каждый выходной полностью. То есть, по сути, все свободное время. Я был без жены и детей, и было проще, с одной стороны, - никто не требует постоянного внимания. С другой - никто и не поддерживает.
Я считаю, с людьми, с которыми ты тесно связан, нужно договариваться «на берегу», чтобы они знали, чего ожидать, разделяли цели, помогали в трудные периоды (они будут, у всех они были).
Кроме того, нужно четко понимать, для чего ты это делаешь и что хочешь получить. И лучше всего, чтобы эта цель была вне тебя, больше, чем ты. Если что-то делаешь только для себя - в трудные периоды можно забить, если для кого-то - мотивация намного выше, и это помогает не остановиться.
Пример 1 : «Я хочу в Google, потому что это круто», «Я хочу в Facebook, потому что там много денег» - это для себя. В любой момент можно найти статью о том, что Google - это тлен, что денег там дали меньше, чем в другой компании, что там скучно, много политики. И что? И все, мотивация упала, книжки с алгоритмами летят в окно.
Пример 2 : «Я хочу в Google, чтобы вывезти свою семью в США и дать детям хорошее образование», «Я смогу, имея деньги от Facebook, сделать это и это» . В моем случае мотивация звучала так: «Я хочу быть ближе к дому» . Я рассматривал переезд в Лондон либо Цюрих. Когда я начал подготовку, я себе так сказал: «Пацан, ты следующий раз полетишь домой, когда получишь оффер, и только так». Домой хотелось, и это давало энергию. Я думаю, это работает не для всех и не всегда, но для меня сработало.
Второй трюк - подготовка в парах. Лично я его не использовал, но мои друзья успешно так готовились. После работы люди вместе садятся в одной переговорке и решают задачки, каждый свою. А еще решают задачки у доски: один играет роль интервьюера, второй интервьюируемого. Таким образом можно получать фидбэк.
Процесс в общем
Весь путь можно разделить на несколько этапов:
- Решение задач на LeetCode или InterviewBit .
- Изучение алгоритмов и структур данных.
- Повторение решенных задач на LeetCode.
- Подготовка к дизайн-интервью.
- Mock-интервью (телефонные и на вайтборде).
- Реальные интервью.
- Оффер и алкогольное забвение.
Решение задач
Это самая важная и самая длительная часть подготовки.
Сколько задач нужно решить? Я считаю - 200-250, из которых 40-50% easy, 40-50% medium, 10-20% - hard. Я решил около 300, мои друзья - 120-160.
А что если сначала пройти курс по алгоритмам, а потом решать задачки? Это была моя первая идея, спасибо друзьям, отговорили. Задачки уровня easy не требуют знания сложных алгоритмов, а простые можно дочитать в процессе решения задач.
А что если я сначала прочитаю всю книжку «Cracking Coding Interview» с решенными задачками и уже весь подготовленный пойду в бой? Не стоит:) Решение, которое я просто прочитал, я не мог вспомнить даже под конец того же дня, не говоря уже через несколько дней.
Можно прочитать начало «Cracking Coding Interview». Там хорошо описан сам процесс интервью, как общаться, базовые вещи об алгоритмах и структурах данных, как анализировать сложность алгоритмов и т. д. К примеру, как анализировать сложность рекурсивных алгоритмов я понял именно из нее.
Перед тем как начать решать задачки на определенную тему можно прочитать решение схожих задач в «Cracking Coding Interview». Причины тут две:
- Убрать немножко граблей на своем пути и получить общее представление о том, как люди такие задачи решают.
- Убрать тоннельное зрение - это когда ты решаешь сотни задач, но случайно упускаешь классические задачи. Потом тебе на интервью попадается хитрая задача, о существовании которой знают все, кроме тебя (это из личного опыта).
А какие вообще существуют задачи, какие темы нужно покрыть?
Понять, какие вообще тематики существуют, можно с InterviewBit. Мне не очень понравилось там решать задачи, но вот общее представление я получил. Ну и кроме того, можно полистать «Cracking Coding Interview».
В какой последовательности стоит решать задачи?
Нужно идти от простых тем к сложным (InterviewBit подскажет порядок). В каждой теме решать задачки до тех пор, пока не начнет хоть чуть-чуть получаться, и в этот момент сразу переключиться на следующую тему. Начинать, конечно, с уровня easy. Я пытался решать каждую задачу на протяжении около получаса-часа. Если не смог - шел смотреть решение. На LeetCode к каждой задаче есть форум, где люди постят свои решения, обсуждают, голосуют. Я выбирал топ решений и изучал их, так и учился. Наверное, эти форумы - самое ценное место для обучения. Далеко не все решения просто понять, даже те, под которыми стоят комментарии «This is absolutely awesome!!!».
Например, начал я решать задачи на строки. 1-я - не решил, пошел смотреть решение, 2-я… 5-я - то же самое. 6-я, 7-я - решил. Значит, пора переключиться на следующую тему. Секрет такой - переключаться между темами нужно как можно чаще, так лучше запоминается. Но если переключиться до того, как начнет получаться, то через несколько тем можно демотивировать себя полостью. Мозг услужливо подскажет: «Ну раз ты ничего не можешь решить - то иди выпей пивка и посмотри футбол, это просто не твое». Нужно быть готовым к тому, что самооценка и настроение будут как американские горки: получается - мы несемся вверх, не получается - унываем и падаем вниз. Просто нужно помнить, что и первое, и второе - это временно, нужно продолжать. Если долго нет результата - брать задачки проще.
Как происходит решение задачи?
Конечно, можно просто взять и решать задачки на LeetCode и не заморачиваться с тем, что я опишу ниже. Но результат будет куда лучше, если использовать следующий алгоритм, поскольку он полностью повторяет шаги на реальном интервью:
- Читаем условие задачи, ни в коем случае не пытаемся придумать решение до того, как условие прочитано до конца. Это важно!!! Мозг пытается найти похожую задачу, решение которой он знает, и выдать за требуемое.
- Пытаемся придумать уточняющие вопросы.
- Пример 1: есть задача, в которой нужно как-то трансформировать строку. Что спрашивать? - Какие символы могут быть в строке - ASCII или Unicode? Могут ли рядом стоять несколько пробелов? Могут ли быть пробелы в начале или конце строки? Есть ли спецсимволы типа -,.^/ ? Есть ли разница для анализа между большой и маленькой буквами? Насколько длинная входная строка? Помещается ли она в память машины?
- Пример 2: есть массив из Integer, в нем нужно что-то найти. Вопросы: есть ли повторяющиеся элементы? Есть ли отрицательные числа? Что если в результате подсчета мы получим больше, чем Integer.MAX_VALUE?
- Рисуем примеры, лучше парочку - один классический, второй с corner cases. После этого мы +/- должны быть уверены в том, что задачу мы поняли правильно.
- Придумываем решение «в лоб» и оцениваем его сложность. Сложность решения нужно уметь определить всегда.
- Придумываем более оптимальное решение, оцениваем его сложность.
- Разрабатываем API решения - какие будут методы (приватные и публичные).
- Пишем код в тетрадке.
- Дебажим код по тетрадке на новом примере. Не нужно брать один из примеров, который мы рисовали в начале. В этом случае очень высока вероятность, что мы написали решение именно для этого случая, а не для всех возможных. Лучше взять новый пример с corner-кейсом, такой, чтобы потенциально мог решение сломать.
- Перебиваем код в любимую IDE, при этом не смотрим в бумажку. Таким образом, мы повторяем решение два раза.
- Копируем код из IDE в LeetCode и запускаем. В случае идеального выполнения должно cработать правильно с первого раза. У меня такое получалось в 10% случаев.
Я понимаю, что это звучит как «чертова куча бесполезной работы». «Я же могу просто взять и написать код в LeetCode». Но все эти шаги после некоторой практики будут занимать минуты или даже секунды, что критично на интервью. Очень многие ребята засыпались на том, что им не хватило времени, чтобы дописать-отдебажить решение. И я один из них.
А что же делать, если задачка не решается?
Когда я не смог придумать решение за полчаса-час (сначала бывало, что я по полдня страдал над одной задачей), то шел смотреть лучшие решения на форуме. Разбор решения - почти всегда непростая задача и требует времени: нужно пересмотреть и понять несколько решений, понять сложность, дочитать ссылки на алгоритмы, которые указывают авторы решений. Большинство алгоритмов я нашел и изучил после того, как встретил их в реальных решениях. А что же дальше с этим делать? А дальше нужно повторить с этой задачкой все шаги, которые я привел выше. И куда лучше сделать это на следующий день или как минимум под конец этого дня.
Все свои решения я заливал на GitHub . Хорошо видна статистика, и всегда есть доступ к коду. Это я начал делать после того, как LeetCode затер все мои решения. Так что LeetCode - не лучшее место для хранения своих решений.
Алгоритмы
Я изучал алгоритмы по курсам дедушки Седжвика на Coursera (часть 1 , часть 2). Видео этих курсов можно найти на торрентах.
После первой домашки из этих курсов я решил, что делать их не буду. Причина - в домашних работах больше использование готовых библиотек с алгоритмами, нежели реализация этих алгоритмов. Но и просто прослушивание курса результата не даст вовсе. Я слушал и полностью конспектировал, в результате у меня получилось две тетрадки с полным конспектом, которые я перечитал 4-5 раз. Очень помогало в последние несколько дней перед собеседованием, когда нужно повторять много и быстро.
Второй важный нюанс - в процессе решения задач стало понятно, что есть некоторые алгоритмы и трюки, которые в курсы Седжвика не входят, но знать их нужно. К примеру, как построить лабиринт? А как по лабиринту пройтись и найти выход? И, конечно, по каждой такой проблеме есть миллион документов. Но перед собеседованием нет времени читать миллион документов - нужно кратко и по сути. Вот я и собрал в один док такие вещи.
Дизайн-интервью
Дизайн-интервью состоит из так называемых открытых вопросов по дизайну, типа «как задизайнить YouTube». По началу я совсем не мог понять, что требуется и как это должно выглядеть. Потом я нашел курс , который мне открыл глаза. Он стоит свои 80 баксов.
Еще очень полезно почитать примеры реальных проблем, например, на High Scalability . Если у компании, в которую идем на собеседование, есть инженерный блог, его точно стоит почитать.
Behavioral-интервью
Можно писать много, но за меня хорошо скажет Джексон . В моей практике такое интервью было только в Facebook. Задача интервьюера - понять, что ты собой представляешь как личность, будет ли с тобой комфортно работать, как ты себя будешь вести в условиях конкретной компании.
Например, на таком интервью в Facebook меня спросили следующее. Вот две команды. В первой есть менеджер, аналитики, задачи пишутся, процессы построены, все знают, кто и что должен делать. Вторая - не структурирована, нет четкого лидера (эта роль переходящая), как делать - не ясно, понятно только, что должно получиться в результате (то есть полная неопределенность). В какой команде тебе более комфортно работать? Вопрос был еще более сложно завернут. Суть такая - в Facebook команды не структурированы, второй вариант хорошо описывает, как у них все строится. И если тебе с этим не комфортно жить, значит, наверное, нанимать тебя не стоит.
Mock-интервью
Mock-интервью - это то же самое, что и обычное интервью с той разницей, что его проводят друзья, коллеги или специальные компании. А потом дают свой отзыв - что хорошо, что нужно поправить. Это тоже критически важный шаг, упускать его не стоит. Конечно, будучи в Долине, сделать это в разы проще. Вокруг меня было много друзей гуглеров, действительно клевых ребят, которые мне провели порядка 20-ти mock-интервью. Я был как Том Сойер, который взялся красить забор, а в результате красили забор все. Интервью мы проводили, конечно, на английском на вайтборде со строгим ограничением по времени.
Телефонные mock-интервью (а потом и реальные) я проходил на interviewing.io . Я просто полюбил этот ресурс, ребята реально молодцы. Но они сейчас заточены под США и предоставляют этот сервис по США. Бывали дни, когда у меня в неделю было около 7-8 собеседований на interviewing.io.
Сначала было страшно и некомфортно. Но к 10-му разу я привык, и стало нравиться. Первые интервью я валил, потом стало получаться. Средняя конверсия была 50%, то есть половину прошел, половину - нет. Всего телефонных собеседований (реальных и mock) было около 30-35.
Как подаваться
Самый простой и самый малоэффективный метод - заполнить форму на сайте компании. Но иногда и он дает результаты. К примеру, я заполнил форму на сайте Snapchat, и на следующий день со мной связался рекрутер, мы договорились о телефонном интервью. С Google, я думаю, это абсолютно бесполезно, так как эту формочку заполняют тысячи раз в день.
Второй способ - сайты работ типа Hired.com . Ты заполняешь все данные о себе, а потом компании, которым ты подходишь, сами с тобой связываются. Сервис ориентирован на рынок США. Без H1 или грин-карты там делать нечего.
Способ третий - interviewing.io, о котором я упоминал выше, и схожие сервисы. Они работают так: сначала ты проходишь на их платформе телефонные mock-интервью. Как только ты успешно проходишь два, они дают тебе возможность проходить анонимные телефонные интервью с реальными компаниями на их платформе. К примеру, сотрудник Uber и ты заходите в одно и то же время, и он тебя собеседует. Если прошел - дальше онсайт. Mock-телефонное и реальное телефонное интервью не отличаются вовсе. Минусов в interviewing.io несколько. Первый - они больше сотрудничают со стартапами, больших компаний мало. Второй - ориентированы на Штаты (нужна H1 или грин-карта).
Способ последний и самый эффективный - через реферала. Это когда человек, который работает в компании Х, дает референс на тебя рекрутеру. Он должен указать, откуда он тебя знает и почему считает, что ты подходишь + твое резюме. Вероятность, что с тобой после этого свяжутся, очень высока. Если не связались, скорее всего, рекрутер увидел в резюме что-то, что его насторожило.
Резюме
Резюме инженера в Долине и Украине очень отличается. Оно должно быть кратким (лучше не выходить за рамки двух страниц), показывать, что ты реально сделал (твой импакт для компании).
Лариса, инженер в Google, много пишет на тему интервью, Google, Долины в своем блоге . У нее есть интересный раздел «Резюме на проверку» . Здесь люди открывают доступ к Google doc со своим резюме, Лариса и другие читатели его комментируют и пытаются улучшить.
Телефонное интервью
Стандартное телефонное интервью включает в себя общение голосом (по телефону, скайпу, hangouts и т. д.) и написание кода в shared Google doc или shared online IDE. Занимает по времени 1 час либо 45 минут, это нужно уточнить заранее.
Первые пару минут уходят на знакомство - интервьюер расскажет немного о себе, соискатель в ответ тоже должен рассказать, кто он и что он. У меня сначала с этим было туго, потом я написал и отточил self-presentation на 2 минуты, отрепетировал ее с помощью диктофона. Это, по сути, первое впечатление о тебе, и лучше его не испортить.
Дальше интервьюер копирует в shared doc условие задачи и несколько примеров. Сразу стоит уточнить, сколько дается времени на решение задачи, поскольку задач может быть одна, две или даже три. Часто это две задачи - одна простая для старта и вторая уже более серьезная. Иногда это одна задача, но после того, как готова первая часть, интервьюер усложняет исходную задачу дополнительными условиями. После всех уточнений нужно идти по плану, который я приводил для решения задачи.
Очень важный момент - ни в коем случае не начинать писать код до того момента, пока ты полностью не понял решение задачи. Иначе очень большая вероятность напутать в процессе и превратить код в спагетти с последующим провалом. Еще раз - ни в коем случае не писать код, пока не нашел решение. Я совершил эту ошибку до десятка раз, и каждый раз жалел об этом.
Самый эпический пример этой ошибки у меня случился на онсайт-интервью в Evernote. Задача была следующая - распарсить CSV-файл с расписанием поездов и написать программку, которая будет подбирать оптимальный поезд по определенным условиям. Можно гуглить. Я до этого код для работы с файлами на джаве не писал и растерялся. Решил так, я сейчас быстренько с файлами разберусь, а там уже как-то алгоритм построю. Времени на все - 1 час 15 мин. Я полчаса строил красивые врапперы вокруг чтения из файла, пучок сущностей, описывающих поезда, маршруты и прочий мусор. При этом мало представлял, как алгоритм выбора будет работать. Дальше я понял, что я не успеваю, не понимаю, как строить алгоритм, подступила паника. За 12 минут до конца собеседования я понял, как оно должно быть. За 15 минут (с опозданием в 3 минуты) я написал код (с парой ошибок, правда). Так быстро я не писал код никогда в своей жизни.
Онсайт-интервью
Если телефонное интервью прошло успешно, следующий шаг - онсайт. Компания покупает тебе билеты на самолет, оплачивает отель, и ты летишь к ним в гости. Я так летал в Лос-Анджелес на интервью в Snapchat.
Все интервью проходят в один день, одно за одним с перерывом на обед. Рекрутер высылает заранее имейл с расписанием, в котором указано время, тип интервью, имя интервьюера. К примеру в Snapchat у меня было два технических до ланча и три после. Между интервью нет перерыва, если затянул одно интервью - украл у себя время на следующем. Поэтому лучше сразу узнать, где у них вода и уборная, и, если нужно, бежать туда, как человек-молния.
Какие бывают типы интервью на онсайте и как к ним подготовиться
Классическое техническое интервью с задачами
Тут все относительно понятно - то же самое, что и на телефонном. Нужно держать в голове следующий факт - уложиться нужно в ⅔ времени и ⅓ оставить на непредвиденные обстоятельства, поверьте они будут. В Google одно интервью 45 минут, это означает, что после знакомства у вас есть 25 минут на все. Из них 2-5 минут на то, чтобы понять задачу и нарисовать примеры, 2-5 - чтобы придумать решение и 15-20 на написание кода и дебаггинг. Во время дебаггинга, конечно, всплывут ошибки, и их нужно быстро и красиво пофиксить. Именно на это и нужна та заветная ⅓.
Нюанс - всегда нужно идти на интервью со своим лэптопом. Первым делом нужно спросить, можно ли кодить на нем. В Facebook меня спросили: есть лептоп? хочешь на нем кодить? Ответ - конечно, да! Это быстрее, и вероятность ошибки в разы ниже. К тому же, переписывать код на вайтборде и в IDE - это две большие разницы. У меня неоднократно была ситуация, когда я исправлял ошибки на вайтборде, в результате чего код становился абсолютно нечитаемым (и, скорее всего, с новыми ошибками). Интервьюеры смотрели на это с грустью и слезами.
На лэптопе должны быть любимая IDE и проектик с типовыми шаблонами:
- работа с файлами;
- парсинг CSV-файлов;
- считывание по http;
- HTML- документ с подключенными стилями.
Еще помните мой печальный опыт с Evernote? Так вот, на следующем онсайте меня тоже попросили распарсить CSV, это заняло 3 минуты. Интервьюеры не против, если ты используешь такие шаблоны - это экономит время, и они понимают, что ты способен нагуглить, как распарсить файл.
Важный момент - нужно всегда контролировать время. На одном из интервью в Google мой интервьюер, парень лет 25-ти, задал мне хитрую задачку на динамическое программирование. Я нашел способ, как ее решить за квадратичное время, на что он спросил: «А лучше можно»? И я начал искать, как это сделать, подступала паника, но решение «лучше» найти я не мог. Наш диалог дальше:
Я: Не могу придумать решение лучше. Может, напишем мое решение и после этого подумаем?
Он: Давай еще 10 мин подумаем. Если не найдешь, напишем твое.
Я: Мне кажется, что времени может быть мало. Давай все же напишем мое сначала.
Он: Ну ок.
Я успел дописать свое решение с опозданием в 5 минут. Если бы послушал его, то не написал бы ничего и провалил интервью на 100%. А после такого в космонавты не берут. Штука в том, что он прикидывал, сколько времени нужно ему для написания задачки на доске, зная решение досконально.
Рассказ о предыдущем проекте
К этому вопросу нужно хорошо подготовиться заранее, продумать, что рассказывать. Можно даже подготовить небольшую презентацию в Google Slides и рассказывать по ней, параллельно рисуя диаграммы на вайтборде. Здесь нужно показать важность решения (для чего все это) и сложность решения.
После первого провала на таком интервью я сделал презентацию на 14 слайдов с множеством смешных гифок (это идет, друзья!) и отточил ее дома перед зеркалом. Потом в начале такого интервью я всегда спрашивал, сколько у меня есть времени на презентацию, и дальше показывал либо все слайды, либо только ключевые. Конечно, нужно быть уверенным в том, что вся информация на слайдах является публичной и не выдает корпоративных секретов.
Дизайн-интервью
Это отдельный зверь, не очень страшный, но специфический. Здесь тебе дают очень общие начальные условия типа «Нужно построить Dropbox» и смотрят, как ты продираешься через терновые кусты неопределенности. Какие вопросы ты задаешь, как анализируешь проблему.
Мои выводы по этому типу интервью:
- Первым делом нужно собрать требования. Очень четкие и конкретные требования, которым должна отвечать система. Типовые вопросы, которые можно задать: how many users, active users, time zones (one or few). Acceptance criteria - network bandwidth (in-going/ out-going traffic), RAM, storage, latency, battery life (for mobile) etc.
- Представь, что интервьюер - это твой заказчик (или пользователь), для которого строится система. Что ему нужно? А что можно предложить сверх этого (сбор статистики, админпанель)?
- Какие будут пользователи у этой системы? Часто их несколько - general users и administrators. И требования для них могут быть кардинально разные. Понимая это, нужно собрать все use cases. Один use case будет отвечать одному методу в API.
- Определяем три ключевых элемента - UI (если таковой имеется), API, DB schema. Часто, рисуя UI, можно найти новые use cases и обговорить их.
- Оценить все, что только можно, - number of users, requests (queries) per second (QPS), latency, API latency, disk space you need (for 5 years for instance), cache space, in-going/out-going traffic.
- Отдельно оценить read-write ratio. Наша система read heavy или write heavy? В зависимости от этого, как мы будем писать и читать данные?
- Как будет организовано хранилище данных, кеширование? Возможно, нужна очередь для обработки дорогостоящих операций? Как будут организованы replicas и shards (нужно хорошо понимать различие между этими понятиями)?
- Для упрощения понимания сначала можно построить систему для 100 пользователей. После того как интервьюер согласится с таким дизайном, можно подумать, как будем его масштабировать до тысяч и миллионов пользователей.
- Найти trade-offs и обсудить их. К примеру, это может быть trade-off между consistency и speed. Что важнее в данном контексте? Как этого добиться?
- Когда мы рисуем диаграммы, ни один блок не должен быть в единичном экземпляре, это всегда сет из многих. При падении одного узла его тут же должен заменить его клон. Нужно продумать, какие могут быть аварийные ситуации и как мы будем с ним бороться.
- И самое главное - внимательно слушать интервьюера и никогда-никогда с ним не спорить. Это кажется очевидным, но многие (и я среди них) об этом забывают.
Вопросы интервьюеру
В конце каждого собеседования интервьюер оставляет 5 минут для того, чтобы ты мог задать вопросы.
Пример плохих вопросов: на каком языке программирования вы пишете? На каком клауде у вас стоит инфраструктура? Какая у вас СУБД? В чем тут проблема - компания нанимает универсального солдата, который за месяц-два должен разобраться в технических деталях. То есть это, по сути, не важно, это как-бы слишком узко.
О чем лучше спрашивать? Самое простое: что интервьюеру нравится и не нравится в компании, почему он выбрал эту компанию. Можно спрашивать о бизнесе: как он устроен, какие проблемы и потребности существуют. Можно спрашивать об условиях работы: когда люди приходят и уходят с работы, работают ли удаленно, как много митингов, каких именно.
За 10 дней до важного онсайта
У меня было два самых важных онсайта - Google и Facebook. Google был первым, и я достаточно сильно переживал. За 10 дней до онсайта я составил расписание на каждый день, что нужно сделать. Оно содержало следующее: повторение алгоритмов, типовых задач, задач, которые встречались на собеседованиях в Google, вопросы по дизайну. 5 дней до интервью я не ходил на работу и ушел в подготовку с головой.
Мне стало интересно, как спортсмены готовятся перед важными соревнованиями. Что они делают для того, чтобы не запаниковать в критический момент? Один из важных моментов - это прокручивание в голове будущего выступления и тренировка в условиях, приближенных к реальным.
Поскольку я был TVC в Google (и мне до выходных назначили переговорку, где будет проходить интервью) я приходил и готовился там. Я приезжал в то же время, когда я приеду в день интервью, и парковал машину там, где буду это делать через несколько дней. Я переставлял стулья и выбирал цвет маркера, размер шрифта, которым удобно писать на вайтборде. Возможно, именно это позволило взять себя в руки в момент, когда я чуть было не завалил одно из интервью.
Финал
Через несколько дней после онсайта мне позвонил рекрутер. Поздравил, сказал, что я молодец, все прошло хорошо. Мне нашли команду в Швейцарии в Цюрихе. Официальная позиция - Software Engineer. Я выдохнул. Голова была абсолютно пустой, я добежал. Забег в 1 год и 5 месяцев объявляется закрытым.
Российское подразделение Google появилось в декабре 2005 года. Первые сотрудники сначала сидели в «Смоленском пассаже», а затем переехали на третий этаж бизнес-центра по адресу Балчуг, дом 7. Затем, по мере расширения штата, части сотрудников пришлось переехать в Lotte Plaza. Как только в «Балчуг Plaza» освободились площади, команда вернулась. Сейчас команда «Google Россия» занимает четвёртый и девятый этажи этого офисного центра. В ней работает около 150 человек: инженеры, юристы, бухгалтеры, маркетологи и специалисты по продажам. После работы у них есть возможность сходить на йогу, массаж или просто поспать. The Village побывал в офисе компании и выяснил, как там работается.
Офис «Google Россия»
место: « Балчуг Plaza»
количество сотрудников: 150 человек
Площадь : 2500 кв. метров
дата открытия: декабрь 2005 года
Набор сотрудников
Все вакансии Google публикуются на сайте, там же есть возможность подать заявку.
Процесс найма на работу в корпорацию отличается тем, что кандидат проходит собеседование не только с руководителем, но и с коллегами. Кандидатам приходится решать нестандартные задачи вроде подсчёта количества теннисных мячиков, которые могут поместиться в самолёт. Здесь не может быть правильного или неправильного ответа - важна скорость реакции и подход к решению.
У Google есть программы для студентов старших курсов - на три месяца или больше можно прийти на стажировку в любой отдел: юридический, маркетинг, продажи. Все ресурсы офиса, в том числе медицинская страховка, предоставляются и стажёрам.
Организация работы
График работников компании строго не фиксирован, соблюдается лишь норма восьми рабочих часов. Инженеры работают часто с коллегами из других офисов по миру, потому по необходимости приходят поздно и основную работу выполняют в ночь.
Каждый сотрудник может использовать 20 % рабочего времени на собственные проекты. Они должны быть в профессиональной плоскости, но могут не иметь отношения к прямым обязанностям. Например, так в своё время появился почтовый сервис Gmail.
Всех новых сотрудников, как правило, отправляют на тренинг в Дублине, где рассказывают про корпоративную культуру компании. По словам сотрудников, она классная, но к ней нужно привыкнуть. В компании отсутствует формальная субординация - все в обязательном порядке обращаются друг к другу на «ты» и по имени. Нет никакого рабочего дресс-кода - прийти можно хоть в тапочках, хоть босиком, ограничением служит лишь здравый смысл.
В Google принято делиться с коллегами знаниями, для этого есть система googler to googler. Каждую пятницу сотрудники собираются на TGIF - неформальные пятничные собрания, где они едят и общаются за бокалом вина или пива. Здесь же представляют новых сотрудников и делятся профессиональными достижениями за неделю (например, запуск нового продукта).
Оформление офиса
Офис Google представляет собой оупенспейс. Поскольку сотрудники очень много времени проводят за расположенными по кругу столами, у них есть возможность заказать стол-трансформер, который можно поднимать и работать стоя.
При разработке концепции офиса учитывалось мнение сотрудников, которым захотелось что-то локальное, что будет отражать русскую историю, поэтому четвёртый этаж оформлен в стиле русских сказок (правда, попадаются советские фильмы и мультики), девятый этаж сделан в стиле московского метро. Его разрабатывал Фёдор Ращевский из бюро OFFCON.
Переговорки имеют соответствующие тематике этажа названия: на четвёртом - «Почтальон Печкин», «12 стульев», «Винни-Пух», на девятом - названия станций метрополитена «Пушкинская», «Полянка», «Комсомольская», и переговорка-студия - «Мосфильм». В переговорных комнатах есть большие плазменные экраны и фитболы - на них тоже можно сидеть на встрече. Если нужно побыть в тишине или поговорить по скайпу, можно воспользоваться переговоркой на одного человека.
Еда в офисе
Вся еда в офисе полностью бесплатна - никаких автоматов с кофе или ограниченных сумм на еду. На четвёртом этаже есть столовая «Самобранка», куда можно приходить на завтрак, обед и ужин. На столе постоянно стоят разные виды сухих хлопьев и мюсли, свежевыжатые соки, сэндвичи.
Также можно перекусить в зоне «Лукоморье» с изображением Бабы-яги с одной стороны и придорожным камнем из сказок - с другой. Здесь находится кофемашина и лотки со снеками - батончиками, хлебцами и т. п. Многие сотрудники придерживаются принципов здорового питания, и компания это поддерживает. Цветные cтикеры на лотках c едой дают рекомендации о том, сколько в день можно потреблять того или иного продукта: зелёный - самый диетический вариант, жёлтый и красный лот, соответственно, калорийнее.
Досуг и развлечения
В офисе Google можно ночевать: для этого там есть душ и спальное место. На девятом этаже находится спортзал с мотивирующими советскими плакатами и капсула сна. Через огромное окно во всю стену здесь открывается фантастический вид на центр столицы.
В офисе также можно поиграть в видеоигры и настольный теннис. На четвёртом этаже есть зона «Лукоморье». Сюда приходят, чтобы пообщаться, попить кофе и отдохнуть. Для этого есть шахматы, гитара (рассказывают, что как-то сотрудники даже собрали на работе бэнд, писали свою музыку и играли) и мини-библиотека. Правда, в библиотеке не обнаружилось ни одной художественной книги - только околопрофессиональная литература и диски с фильмами и сериалами типа Top Gear.
Каждую неделю в офис приходит преподаватель по йоге - под занятия отводят большую переговорную. В офисе работает профессиональный массажист, правда, его услуги не бесплатны и к нему надо записываться на приём заранее. Те, кто не успел записаться, могут воспользоваться массажным креслом в тёмной релаксирующей комнате.
Фотографии: Мария Турыкина
Работа в компании Google - мечта многих соискателей. Красивые и просторные офисы, уютные мягкие диваны, буйство красок, чистота, порядок - здесь сосредоточено великолепие творческой мысли. И действительно, здание Google поражает воображение. Фантазийный стеклянный кампус, который собрал под своей крышей суперпрофессионалов, привлекает желающих работать в просторных и светлых офисах, в креативной среде. Все здесь создано для комфортной и продуктивной деятельности. Штаб-квартира находится в Калифорнии, а небольшие отделения разбросаны по всему миру.
Компания Google
"Гугл" - это веб-ориентированная корпорация, нацеленная на разработку и создание наращиваемых модульных систем. Сегодня компания управляет миллионом серверов, обрабатывает миллиарды запросов, а также данных пользователей. Главный продукт Google - это поисковая система. Кроме нее, существует почтовый сервис Gmail, социальная сеть Google+, интернет-браузер Google Chrome, программа Picasa, Hangouts. В компании разрабатываются операционные системы, а также известные мобильные приложения, такие как Ok Google. Работа в этой компании - тяжела, но полученный опыт бесценен для любого программиста и инженера.
Специфика
Google... Трудоустройство - насущный вопрос, который волнует всех желающих работать в этой компании. Процесс этот сложный и состоит из трех этапов:
- Соискатель должен подать резюме. Его оценивает менеджер по персоналу и решает, нужно ли позвонить и назначить собеседование.
- Первое собеседование проходит по телефону. Специалист определяет дистанционно уровень знаний соискателя, профессиональные навыки. По результатам такого общения менеджер приглашает его в офис или же отказывает в дальнейшем этапе.
- Интервью в офисе. Соискатель встречается с несколькими сотрудниками компании, которые проводят собеседование в форме беседы. Стоит ожидать тестов и вопросов.
Помните о том, что специфика работы в Google накладывает отпечаток и на уровень собеседований. если специалисты затянут с ответом.
Резюме
Если компания Google открыла вакансии, шансы, что резюме рассмотрят, возрастают многократно. В корпорации ценят интересных и знающих сотрудников, поэтому нередко подбирают соискателю должность под его умения. Требования к написанию резюме у корпорации "Гугл" ничем особенным не отличаются. Оно должно быть грамотно составлено, структурировано, интересно изложено, но простым языком. Идеальное резюме поможет попасть на работу. Google Play - магазин приложений компании, в котором легко найти любую информацию о том, как корректно составить такой документ. Придерживайтесь во время написания простых правил:
Резюме должно полноценно отображать личность соискателя, его сильные стороны и способности. Это своего рода портрет, который в воображении, на основе полученных данных, представляют себе менеджеры по подбору персонала. Хотите произвести положительное впечатление? Будьте смелыми, откровенными, не стесняйтесь проявлять инициативу и брать на себя ответственность.
Как трудоустроиться?
Многих может интересовать вопрос: "Как в Google?" Сделать это довольно сложно. Некоторые соискатели готовятся к собеседованию за несколько месяцев до дня икс. Они изучают теоретические дисциплины, навыки общения, учатся выглядеть и говорить естественно, без волнения. На собеседовании специалисты "Гугл" оценивают кандидата по четырем основным критериям: аналитические способности, коммуникативные, опыт работы, навыки программирования.
Каждый критерий оценивается баллами от 1.0 до 4.0. Интервьюеры лишь задают вопросы и контактируют с соискателем, а решение о приеме выносит комитет по подбору персонала. Большую роль в положительном исходе собеседования играет система оценок. Если потенциальный сотрудник набирает 3.6 - это считается отличным результатом. Окончательное решение, взять ли соискателя на должность, затягивается на несколько недель. Сотрудники компании советуют подготовиться к предстоящему собеседованию, изучить вопросы о масштабируемости и ограничении памяти и поразрядной обработке.
Кто нужен?
Работа сервисов Google нуждается в инициативных, трудолюбивых и квалифицированных специалистах. В компании ценятся инженеры-разработчики, программные инженеры, дизайнеры, менеджеры по развитию и продажам. Образование, уровень интеллекта, общительность, портфолио, опыт работы - все это играет большую роль при трудоустройстве в крупную корпорацию.
Фриланс
Удаленная работа в Google - отличная возможность для тех, кто хочет работать в компании, но физически не может находиться в офисе по множеству причин. Для того чтобы трудоустроиться на должность в "Гугл", не требующую прямого контакта с руководством и сотрудниками, соискатель должен обладать определенными знаниями и навыками. Собеседование фрилансера ничем особенным не отличается. Специалист компании побеседует с соискателем по телефону, задаст технические вопросы. Они могут касаться написания кодов. Иногда кандидата на удаленную работу могут пригласить в офис, чтобы пообщаться лично.
Личное собеседование проводят четыре - шесть интервьюеров. Оно объективно и независимо. Вопросы задаются нестандартные, но согласованной структуры не существует. Решение о приеме на работу выносят менеджеры и инженеры по результатам собеседования.
Критерии отбора
Если вы заинтересовались вопросом о том, как попасть на работу в Google, учитывайте критерии отбора кандидатов на определенную должность. Например, к соискателям по технической части руководство предъявляет особые требования. На собеседовании оцениваются личные и профессиональные качества кандидата:
- Навыки программирования.
- Быстрая обучаемость.
- Лидерство.
- Чувство собственности.
- Интеллектуальная скромность.
Собеседование проходит в формате интервью. Кандидату задают вопросы пять различных сотрудников из отделов менеджмента и инженерии. Каждый из них оценивает соискателя объективно, не советуясь с коллегами. По итоговым результатам выносится независимое решение.
Преимущества
Работа в Google - интересный и полезный опыт для людей творческих профессий. Сотрудники компании имеют множество поощрений и бонусов. В целях продуктивной деятельности руководство создало особые условия труда, но это можно отнести к личной выгоде. Рабочие места сотрудников обустроены в соответствии с современными стандартами. В штаб-квартире уютно, как дома: мягкие диваны, кресла, вкусная и бесплатная еда. Условия такие, что можно задерживаться на работе допоздна и не спешить домой.
Огромное число кафетериев с бесплатным и разнообразным меню поражает воображение обычного работника. На завтрак здесь можно съесть жареного тунца и запить лимонно-мятной минеральной водой, на обед заказать курицу карри в панировке и полакомиться шоколадным десертом. Местное сбалансированное меню (фрукты, овощи, злаки), а также экзотические блюда - все это легко сравнится с лучшей ресторанной едой. Любой каприз сотрудника-гурмана здесь осуществят, да еще и бесплатно!
Работа в Google - это дополнительные бонусы. Например, здесь есть специальные комнаты отдыха, где сотрудник может расслабиться. В полном распоряжении персонала компании игровые помещения, массажные кресла, бильярдная, прачечная, техобслуживание авто. Вечер пятницы сотрудники могут скоротать за бокалом некрепкого алкоголя. Приятное преимущество работы - солидная страховка, мониторинг здоровья кадров. Часто сотрудникам делают дорогие подарки: новые смартфоны и другие гаджеты.
Еще один плюс: дизайн помещений. Он современный, нескучный, имеет футуристичные черты. Здесь невозможно впасть в тоску и уныние. Офисы оснащены местами для сна и восстановления сил. Однако время на отдых в корпорации еще нужно найти.
Недостатки
Работа в Google не такая уж безоблачная и сказочная, как думают многие. Это отдельный мир, в котором нужно подчиняться установленным законам, жертвовать своим временем и принципами. На работу, как правило, берут квалифицированных профессионалов, которые окончили престижные учебные заведения. Новички часто не выдерживают навалившегося успеха и не могут реализовать свои знания на деле. Да, здесь высокие зарплаты, бонусы и другие поощрения, но работа в компании отнимает все свободное время. Сотрудники практически живут в офисе, как в «золотой клетке».
Еще один существенный недостаток - это переполненные офисы. В компании трудится много сотрудников, а штат постоянно пополняется. Расширять руководство просто не успевает. В этой жизнерадостной американской компании имеет место бюрократизм. Проблемы в Google, безусловно, существуют. Это крупное учреждение, в котором работают живые люди из крови и плоти. От ошибок и недочетов никто не застрахован.
Оклад
Кто из нас не мечтает о высокой зарплате, реализации творческого потенциала и приобретенных знаний? Работа в Google - престижная и высокооплачиваемая. Без премий, выплат, денежных поощрений, презентов сотрудники получают в год от 100 тысяч долларов. Самые высокооплачиваемые должности в компании - финансовый аналитик, менеджер по развитию, старший инженер, менеджер по сбыту продукции, ученые-исследователи, технический руководитель, менеджер технических проектов, юрист-консультант корпорации, менеджер по связям с общественностью, технический руководитель, дизайнер пользовательских интерфейсов, менеджер онлайн-продаж, инженер доступности сервисов и программных обеспечений и другие. Рядовые сотрудники получают меньше.
