17.12.2017 17:00:00
Современный Интернет сложно представить без поисковых систем. Ежедневно они обрабатывают миллиарды запросов, поступающие через десктопные браузеры и мобильные приложения. Сложнейшие алгоритмы буквально предугадывают действия пользователей, подсказывают возможные варианты вводимых данных и выдают наиболее точные результаты.
Но какая самая лучшая поисковая система функционирует в Сети на сегодняшний день? Почему мы отдаем предпочтение какому-то определенному поисковику? В нашей статье мы разберем какие поисковые системы завоевали наибольшую популярность и в чем их принципиальные отличия.
Рейтинг поисковых систем в мире
Для начала выясним, какие поисковики пользуются самой большой популярностью в мире. Для этого обратимся к данным, которые предоставляет авторитетное аналитическое агентство NetMarketShare. В данной таблице выведен топ-5 поисковиков и процент запросов пользователей персональных компьютеров за 2017 год:
Нетрудно заметить, что по обеим позициям поисковик от Google лидирует с максимальным отрывом от своих конкурентов. Более того, для мобильных устройств Google, по сути, является монополистом, обрабатывая 93% всех поисковых запросов. Связано это и с широким распространением смартфонов на ОС Андроид.
Кроме того, Google – один из самых минималистичных поисковиков. На главной странице пользователь видит лишь логотип и строку поиска. Также пользователей привлекают интересные дудлы – логотипы Google, которые перерисоваются в честь определенной даты или события. Очень часто такие дудлы делают интерактивными. Таким образом, по всем вышеуказанным показателям Google – это однозначно лучшая поисковая система.
На втором месте по популярности, как на ПК, так и на смартфонах, прочно утвердился китайский поисковик Baidu. Дело в том, что данный сервис является единственно доступным в Китае – им пользуются 92% всего населения. Время от времени Baidu пытается расширить географический границы, однако популярности в других странах он так и не снискал. Во многом это связано с довольно агрессивной политикой продвижения и конфликт расширений поисковика с антивирусами.
Bing – поисковик от Microsoft, которым чаще всего пользуются владельцы персональных компьютеров в США. Небольшой процент запросов с мобильных устройств обусловлен тем, что смартфоны от Microsoft постепенно уходят с рынка.
Yahoo! – один из старейших поисковиков, который был создан в 1995 году. В основном, им пользуются жители США, Великобритании и некоторых стран Юго-Восточной Азии.
Поисковик от Яндекс попал только в первую пятерку по запросам с ПК. Небольшой процент от общего количества запросов также обусловлен тем, что отечественным поисковиком пользуются пользователи России и стран СНГ. А замыкает топ-5 по популярности поисковиков для мобильных устройств сервис Dogpile. Его основная аудитория – жители США, Канады и Европы.
Рейтинг поисковых систем в России
Выяснить, какая лучшая поисковая система в российском интернет-сегменте Рунете нам помогут данные счетчика LiveInternet и аналитического сервиса Seo-auditor.
Счетчик LiveInternet учитывает поисковые запросы как с ПК, так и с мобильных платформ. В итоге, рейтинг популярности поисковиков в России выглядит так:
С большим отрывом лидируют два главных конкурента – Google и Яндекс. Оба поисковика отличаются высокой скоростью и эффективностью работы. Кроме того, каждый сервис обладает своими уникальными «фишками». Например, поисковик от Гугл выдает четкую и лаконичную информацию о каждом сайте, а также учитывает качество страниц в выдаче. Яндекс же большое внимание уделяет своим дополнительным сервисам, которые подключаются при каждом запросе в поисковике.
На третьем месте по популярности оказался поисковик от Mail.ru. Многие эксперты отмечают у данного сервиса хорошо проработанные поисковые алгоритмы, быстрое обновление новостей на главной странице. С другой стороны, хватает у Mail и недочетов. В первую очередь, это нехватка дополнительных сервисов и недоработанный анти-спам фильтр.
Некогда популярный Rambler сейчас обрабатывает всего 0,2% от общего количества поисковых запросов в Рунете. Некоторое время назад сервис сделал капитальный ремонт: у поисковика сменился логотип и была с нуля перерисована главная страница. Однако подняться в рейтинге поисковых систем это, увы, не помогло.
Тем не менее, у Рамблера есть свои очевидные достоинства. Например, ассоциативная система поиска. Если пользователь забывает сменить раскладку и вбивает слово vepsrf, поисковик выдает результаты по запросу «Музыка». Сейчас этой системой уже никого не удивишь, вот только Рамблер был первым поисковиком в Рунете, который смог качественно реализовать такой алгоритм.
Меньше 200 тысяч запросов в год обработал поисковик Bing. Как уже говорилось выше, сервис от Microsoft популярен, в основном, на Западе, и, скорее всего, большая часть запросов в Рунете через Bing отправляется со смартфонов и ПК иностранцев, работающих в России.
Схожие данные по популярности поисковиков можно наблюдать в исследовании аналитического агентства Seo-auditor. Сравните цифры по состоянию на январь и ноябрь 2017 года:
Сопоставив данные счетчиков Яндекс.Метрика, SpyLog/Openstat, LiveInternet, Hotlog, Рейтинг@Mail.ru, а также с помощью оригинальных алгоритмов, специалисты Seo-auditor пришли к выводу, что звание «Самая лучшая поисковая система» в Рунете вновь делят между собой Google и Яндекс. К тому же заметно, как за год уменьшилась доля запросов через поисковики Мейл, Рамблер и Бинг.
Мобильные приложения-поисковики
Среди первой пятерки самых популярных поисковых систем фирменные мобильные приложения имеются у Google , Яндекс и Bing . Чтобы выяснить, чем отличается каждая утилита, мы протестировали поисковики на мощном и производительном смартфоне . В качестве тестового запроса мы использовали один из самых популярных, на данный момент, не только в России, но и во всем мире – Звездные Войны 8. Результат можно посмотреть на видео ниже:
Google в своем мобильном поисковике руководствуется тем же принципом, что и в десктопной версии - минимум элементов интерфейса. Поисковый запрос можно вводить как с экранной клавиатуры, так и голосом. В выдаче поисковика можно проследить четкую иерархию:
- Обзоры и рейтинги фильма
- Расписание сеансов в кинотеатрах города
- Трейлеры на YouTube
- Список актеров фильма
- Похожие запросы
- Ссылки на сайты.
Похожую картину можно наблюдать и в поисковике от Яндекса. Российский сервис в своем приложении также копирует основную версию. На главном странице размещены полезные сервисы и новости, а поисковая строка закреплена внизу экрана. Результаты по выдаче распределяются так:
- Трейлеры и ролики на Яндекс.Видео
- Расписание сеансов в кинотеатрах
- Ссылка на Википедию
- Список актеров
- Похожие запросы
- Ссылки на сайт (причем первой ссылкой значится страница фильма на Кинопоиске, который принадлежит Яндексу).
Отдельной «фишкой» Яндекса можно назвать голосовой помощник Алиса, с помощью которого можно не только найти нужную информацию, но и скоротать время в приятной, а иногда и забавной беседе с цифровым алгоритмом.
Приложение Bing, так же как и Гугл, идет по пути лаконичности. На главном экране размещена кнопка поиска на красивом фоне. По нажатию на увеличительное стекло пользователь попадает на страницу поисковика. Несмотря на то, что интерфейс не русифицирован, приложение быстро выдает нужные результаты. Правда, в отличие от Гугла и Яндекса, Bing ограничивается лишь ссылками на сайты без дополнительно включенных сервисов.
Альтернативные поисковики
Помимо самых популярных поисковиков вроде Яндекса и Гугла в Сети существует немало интересных поисковых сервисов, которые по своим функциям могут стать неплохой альтернативой признанным гигантам. Мы выбрали 5 самых интересных систем, которыми можно пользоваться как на ПК, так и на смартфонах.
Поисковик, который базируется на трех основных принципах:
- Отсутствие хранилища личных данных
- Отсутствие навязчивой рекламы на основе запросов пользователя
- Отсутствие отслеживания действий пользователя.
Таким образом, DuckDuckGo оценят те, кто предпочитает конфиденциальность в Сети и хочет получать объективную информацию, без учета прошлого поискового поведения в Интернете. Кроме того, DuckDuckGo не привязан географически к пользователю. Это значит, что информацию можно искать и получать на любом языке, в то время как Яндекс и Гугл отдают предпочтение русскоязычным ресурсам, даже если вбить запрос на английском.
YaCy
Децентрализованный поисковик, у которого нет единого сервера и владельца. YaCy это сеть компьютеров пользователей, на которых установлена специальная программа. Каждый ПК самостоятельно сканирует Сеть и собирает полученную информацию в общую базу данных. Каждый узел сети YaCy автономен и, следовательно, не подвержен государственной или корпоративной цензуре.
Единственный недостаток для отечественного пользователя – YaCy не русифицирован.
Pipl
Pipl – это система, которая создана для поиска конкретных пользователей в Сети. Сложные алгоритмы собирают все данные о человеке по профилям в соцсетях комментариям, открытым базам данных, и так далее. На данный момент, в поисковой базе Pipl собраны данные по более чем 3 миллиардам человек.
Поиск по Рунету для Pipl является пока еще довольно сложной задачей. Так что данный поисковик станет более полезен тем, кто ищет конкретных пользователей в Европе, США или Канаде.
Вопросно-ответная система, поисковик на основе базы знаний и наборе вычислительных алгоритмов. В отличие от остальных поисковых систем, Wolfram|Alpha не выводит список ссылок по запросам, а формирует полноценный ответ на основе базы знаний об истории, культуре, науке, кинематографии, театре и многом другом. Кроме того, алгоритм подключает данные об известных людях и страницах в Сети.
Например, на запрос Star Wars films поисковик выдает список всех фильмов киновселенной, по каждому из которых можно посмотреть индивидуальную информационную карточку. Следом идет подборка постеров фильмов и подробная информация о сборах в кинотеатрах.
Wolfram|Alpha постоянно пополняет свою базу данных для более точного вывода самой необходимой информации по запросам. Для студентов, журналистов, аналитиков и научных сотрудников Wolfram|Alpha – пожалуй, лучший поисковик, так как он выдает не только текстовую информацию, но и компилирует различные графики, таблицы и схемы для большей наглядности.
Мы познакомили вас с самыми популярными поисковыми системами. Конечно, довольно сложно назвать определенный поисковик лучшим в мире. У каждой системы есть свой набор инструментов, которые привлекают тех или иных пользователей. А каким поисковиком чаще всего пользуетесь вы? Расскажите о своих впечатлениях в комментариях к данной статье!
В архитектуру поисковой системы обычно входят:
Энциклопедичный YouTube
1 / 5
✪ Урок 3: Как работает поисковая система. Введение в SEO
✪ Поисковая система изнутри
✪ Shodan - черный Google
✪ Поисковая система ЧЕБУРАШКА заменит Google и Яндекс в России
✪ Урок 1 - Как устроена поисковая система
Субтитры
История
| Хронология | ||
|---|---|---|
| Год | Система | Событие |
| 1993 | W3Catalog ?! | Запуск |
| Aliweb | Запуск | |
| JumpStation | Запуск | |
| 1994 | WebCrawler | Запуск |
| Infoseek | Запуск | |
| Lycos | Запуск | |
| 1995 | AltaVista | Запуск |
| Daum | Основание | |
| Open Text Web Index | Запуск | |
| Magellan | Запуск | |
| Excite | Запуск | |
| SAPO | Запуск | |
| Yahoo! | Запуск | |
| 1996 | Dogpile | Запуск |
| Inktomi | Основание | |
| Рамблер | Основание | |
| HotBot | Основание | |
| Ask Jeeves | Основание | |
| 1997 | Northern Light | Запуск |
| Яндекс | Запуск | |
| 1998 | Запуск | |
| 1999 | AlltheWeb | Запуск |
| GenieKnows | Основание | |
| Naver | Запуск | |
| Teoma | Основание | |
| Vivisimo | Основание | |
| 2000 | Baidu | Основание |
| Exalead | Основание | |
| 2003 | Info.com | Запуск |
| 2004 | Yahoo! Search | Окончательный запуск |
| A9.com | Запуск | |
| Sogou | Запуск | |
| 2005 | MSN Search | Окончательный запуск |
| Ask.com | Запуск | |
| Нигма | Запуск | |
| GoodSearch | Запуск | |
| SearchMe | Основание | |
| 2006 | wikiseek | Основание |
| Quaero | Основание | |
| Live Search | Запуск | |
| ChaCha | Запуск (бета) | |
| Guruji.com | Запуск (бета) | |
| 2007 | wikiseek | Запуск |
| Sproose | Запуск | |
| Wikia Search | Запуск | |
| Blackle.com | Запуск | |
| 2008 | DuckDuckGo | Запуск |
| Tooby | Запуск | |
| Picollator | Запуск | |
| Viewzi | Запуск | |
| Cuil | Запуск | |
| Boogami | Запуск | |
| LeapFish | Запуск (бета) | |
| Forestle | Запуск | |
| VADLO | Запуск | |
| Powerset | Запуск | |
| 2009 | Bing | Запуск |
| KAZ.KZ | Запуск | |
| Yebol | Запуск (бета) | |
| Mugurdy | Закрытие | |
| Scout | Запуск | |
| 2010 | Cuil | Закрытие |
| Blekko | Запуск (бета) | |
| Viewzi | Закрытие | |
| 2012 | WAZZUB | Запуск |
| 2014 | Спутник | Запуск (бета) |
На раннем этапе развития сети Интернет Тим Бернерс-Ли поддерживал список веб-серверов, размещённый на сайте ЦЕРН . Сайтов становилось всё больше, и поддерживать вручную такой список становилось всё сложнее. На сайте NCSA был специальный раздел «Что нового!» (англ. What"s New! ) , где публиковали ссылки на новые сайты.
Первой компьютерной программой для поиска в Интернете , была программа Арчи (англ. archie - архив без буквы «в»). Она была создана в 1990 году Аланом Эмтэджем (Alan Emtage), Биллом Хиланом (Bill Heelan) и Дж. Питером Дойчем (J. Peter Deutsch), студентами, изучающими информатику в университете Макгилла в Монреале . Программа скачивала списки всех файлов со всех доступных анонимных FTP -серверов и строила базу данных, в которой можно было выполнять поиск по именам файлов. Однако, программа Арчи не индексировала содержание этих файлов, так как объём данных был настолько мал, что всё можно было легко найти вручную.
Развитие и распространение сетевого протокола Gopher , придуманного в 1991 году Марком Маккэхилом (Mark McCahill) в университете Миннесоты , привело к созданию двух новых поисковых программ, Veronica и Jughead . Как и Арчи, они искали имена файлов и заголовки, сохранённые в индексных системах Gopher. Veronica (англ. Very Easy Rodent-Oriented Net-wide Index to Computerized Archives ) позволяла выполнять поиск по ключевым словам большинства заголовков меню Gopher во всех списках Gopher. Программа Jughead (англ. Jonzy"s Universal Gopher Hierarchy Excavation And Display ) извлекала информацию о меню от определённых Gopher-серверов. Хотя название поисковика Арчи не имело отношения к циклу комиксов «Арчи» , тем не менее Veronica и Jughead - персонажи этих комиксов.
К лету 1993 года ещё не было ни одной системы для поиска в вебе, хотя вручную поддерживались многочисленные специализированные каталоги. Оскар Нирштрасс (Oscar Nierstrasz) в Женевском университете написал ряд сценариев на Perl , которые периодически копировали эти страницы и переписывали их в стандартный формат. Это стало основой для W3Catalog ?! , первой примитивной поисковой системы сети, запущенной 2 сентября 1993 года .
Вероятно, первым поисковым роботом, написанным на языке Perl, был «World Wide Web Wanderer» - бот Мэтью Грэя (Matthew Gray) из в июне 1993 года. Этот робот создавал поисковый индекс «Wandex ». Цель робота Wanderer состояла в том, чтобы измерить размер всемирной паутины и найти все веб-страницы, содержащие слова из запроса. В 1993 году появилась и вторая поисковая система «Aliweb ». Aliweb не использовала поискового робота , но вместо этого ожидала уведомлений от администраторов веб-сайтов о наличии на их сайтах индексного файла в определённом формате.
JumpStation , созданный в декабре 1993 года Джонатаном Флетчером, искал веб-страницы и строил их индексы с помощью поискового робота, и использовал веб-форму в качестве интерфейса для формулирования поисковых запросов. Это был первый инструмент поиска в Интернете, который сочетал три важнейших функции поисковой системы (проверка, индексация и собственно поиск). Из-за ограниченности ресурсов компьютеров того времени индексация и, следовательно, поиск были ограничены только названиями и заголовками веб-страниц, найденных поисковым роботом.
Поисковые системы участвовали в «Пузыре доткомов» конца 1990-х . Несколько компаний эффектно вышли на рынок, получив рекордную прибыль во время их первичного публичного предложения . Некоторые отказались от рынка общедоступных поисковых движков и стали работать только с корпоративным сектором, например, Northern Light .
Google взял на вооружение идею продажи ключевых слов в 1998 году, тогда это была маленькая компания, обеспечивающая работу поисковой системы по адресу goto.com . Этот шаг ознаменовал для поисковых систем переход от соревнований друг с другом к одному из самых выгодных коммерческих предприятий в Интернете . Поисковые системы стали продавать первые места в результатах поиска отдельным компаниям.
Поисковая система Google занимает видное положение с начала 2000-х . Компания добилась высокого положения благодаря хорошим результатам поиска с помощью алгоритма PageRank . Алгоритм был представлен общественности в статье «The Anatomy of Search Engine», написанной Сергеем Брином и Ларри Пейджем, основателями Google . Этот итеративный алгоритм ранжирует веб-страницы, основываясь на оценке количества гиперссылок на веб-страницу в предположении, что на «хорошие» и «важные» страницы ссылаются больше, чем на другие. Интерфейс Google выдержан в спартанском стиле, где нет ничего лишнего, в отличие от многих своих конкурентов, которые встраивали поисковую систему в веб-портал. Поисковая система Google стала настолько популярной, что появились подражающие ей системы, например, Mystery Seeker (тайный поисковик).
Поиск информации на русском языке
В 1996 году был реализован поиск с учётом русской морфологии на поисковой машине Altavista и запущены оригинальные российские поисковые машины Рамблер и Апорт . 23 сентября 1997 года была открыта поисковая машина Яндекс . 22 мая 2014 года компанией Ростелеком была открыта национальная поисковая машина Спутник , которая на момент 2015 года находится в стадии бета-тестировании. 22 апреля 2015 года был открыт новый сервис Спутник. Дети специально для детей с повышенной безопасностью.
Большую популярность получили методы кластерного анализа и поиска по метаданным . Из международных машин такого плана наибольшую известность получила «Clusty» компании Vivisimo . В 2005 году в России при поддержке МГУ запущен поисковик «Нигма », поддерживающий автоматическую кластеризацию . В 2006 году открылась российская метамашина Quintura , предлагающая визуальную кластеризацию в виде облака тегов . «Нигма» тоже экспериментировала с визуальной кластеризацией.
Как работает поисковая система
Основные составляющие поисковой системы: поисковый робот , индексатор , поисковик .
Как правило, системы работают поэтапно. Сначала поисковый робот получает контент, затем индексатор генерирует доступный для поиска индекс, и наконец, поисковик обеспечивает функциональность для поиска индексируемых данных. Чтобы обновить поисковую систему, этот цикл индексации выполняется повторно .
Поисковые системы работают, храня информацию о многих веб-страницах, которые они получают из HTML страниц. Поисковый робот или «краулер» (англ. Crawler ) - программа, которая автоматически проходит по всем ссылкам, найденным на странице, и выделяет их. Краулер, основываясь на ссылках или исходя из заранее заданного списка адресов, осуществляет поиск новых документов, ещё не известных поисковой системе. Владелец сайта может исключить определённые страницы при помощи robots.txt , используя который можно запретить индексацию файлов, страниц или каталогов сайта.
Поисковая система анализирует содержание каждой страницы для дальнейшего индексирования. Слова могут быть извлечены из заголовков, текста страницы или специальных полей - метатегов . Индексатор - это модуль, который анализирует страницу, предварительно разбив её на части, применяя собственные лексические и морфологические алгоритмы. Все элементы веб-страницы вычленяются и анализируются отдельно. Данные о веб-страницах хранятся в индексной базе данных для использования в последующих запросах. Индекс позволяет быстро находить информацию по запросу пользователя . Ряд поисковых систем, подобных Google, хранят исходную страницу целиком или её часть, так называемый кэш , а также различную информацию о веб-странице. Другие системы, подобные системе AltaVista, хранят каждое слово каждой найденной страницы. Использование кэша помогает ускорить извлечение информации с уже посещённых страниц . Кэшированные страницы всегда содержат тот текст, который пользователь задал в поисковом запросе. Это может быть полезно в том случае, когда веб-страница обновилась, то есть уже не содержит текст запроса пользователя, а страница в кэше ещё старая. Эта ситуация связана с потерей ссылок (англ. linkrot ) и дружественным по отношению к пользователю (юзабилити) подходом Google. Это предполагает выдачу из кэша коротких фрагментов текста, содержащих текст запроса. Действует принцип наименьшего удивления , пользователь обычно ожидает увидеть искомые слова в текстах полученных страниц (User expectations ). Кроме того, что использование кэшированных страниц ускоряет поиск, страницы в кэше могут содержать такую информацию, которая уже нигде более не доступна.
Поисковик работает с выходными файлами, полученными от индексатора. Поисковик принимает пользовательские запросы, обрабатывает их при помощи индекса и возвращает результаты поиска .
Когда пользователь вводит запрос в поисковую систему (обычно при помощи ключевых слов), система проверяет свой индекс и выдаёт список наиболее подходящих веб-страниц (отсортированный по какому-либо критерию), обычно с краткой аннотацией, содержащей заголовок документа и иногда части текста. Поисковый индекс строится по специальной методике на основе информации, извлечённой из веб-страниц . С 2007 года поисковик Google позволяет искать с учётом времени, создания искомых документов (вызов меню «Инструменты поиска» и указание временного диапазона). Большинство поисковых систем поддерживает использование в запросах булевых операторов И, ИЛИ, НЕ, что позволяет уточнить или расширить список искомых ключевых слов. При этом система будет искать слова или фразы точно так, как было введено. В некоторых поисковых системах есть возможность приближённого поиска , в этом случае пользователи расширяют область поиска, указывая расстояние до ключевых слов . Есть также концептуальный поиск , при котором используется статистический анализ употребления искомых слов и фраз в текстах веб-страниц. Эти системы позволяют составлять запросы на естественном языке. Примером такой поисковой системы является сайт ask com .
Полезность поисковой системы зависит от релевантности найденных ею страниц. Хоть миллионы веб-страниц и могут включать некое слово или фразу, но одни из них могут быть более релевантны, популярны или авторитетны, чем другие. Большинство поисковых систем использует методы ранжирования, чтобы вывести в начало списка «лучшие» результаты. Поисковые системы решают, какие страницы более релевантны, и в каком порядке должны быть показаны результаты, по-разному . Методы поиска, как и сам Интернет со временем меняются. Так появились два основных типа поисковых систем: системы предопределённых и иерархически упорядоченных ключевых слов и системы, в которых генерируется инвертированный индекс на основе анализа текста.
Большинство поисковых систем являются коммерческими предприятиями, которые получают прибыль за счёт рекламы , в некоторых поисковиках можно купить за отдельную плату первые места в выдаче для заданных ключевых слов. Те поисковые системы, которые не берут денег за порядок выдачи результатов, зарабатывают на контекстной рекламе, при этом рекламные сообщения соответствуют запросу пользователя. Такая реклама выводится на странице со списком результатов поиска, и поисковики зарабатывают при каждом клике пользователя на рекламные сообщения.
Типы поисковых систем
Существует четыре типа поисковых систем: с поисковыми роботами, управляемые человеком, гибридные и мета-системы .
- системы, использующие поисковых роботов
- системы, управляемые человеком (каталоги ресурсов)
- гибридные системы
- мета-системы
Рынок поисковых систем
Google - самая популярная поисковая система в мире с долей на рынке 68,69 %. Bing занимает вторую позицию, его доля 12,26 % .
Самые популярные поисковые системы в мире :
| Поисковая система | Доля рынка в июле 2014 | Доля рынка в октябре 2014 | Доля рынка в сентябре 2015 |
|---|---|---|---|
| 68,69 % | 58.01 % | 69.24% | |
| Baidu | 17,17 % | 29.06 % | 6,48% |
| Bing | 6.22 % | 8.01 % | 12,26% |
| Yahoo! | 6.74 % | 4.01 % | 9,19% |
| AOL | 0,13 % | 0.21 % | 1,11% |
| Excite | 0.22 % | 0,00 % | 0.00% |
| Ask | 0,13 % | 0,10 % | 0,24% |
Азия
В восточноазиатских странах и в России Google - не самая популярная поисковая система. В Китае, например, более популярна поисковая система Soso .
В Южной Корее поисковым порталом собственной разработки Naver пользуется около 70 % жителей Yahoo! Japan и Yahoo! Taiwan - самые популярные системы для поиска в Японии и Тайване соответственно .
Россия и русскоязычные поисковые системы
Согласно данным LiveInternet в июне 2015 года об охвате русскоязычных поисковых запросов :
- Всеязычные:
- Yahoo! (0,1 %) и принадлежащие этой компании поисковые машины: Inktomi , AltaVista , Alltheweb
- Англоязычные и международные:
- AskJeeves (механизм Teoma)
- Русскоязычные - большинство «русскоязычных» поисковых систем индексируют и ищут тексты на многих языках - украинском , белорусском , английском , татарском и других. Отличаются же они от «всеязычных» систем, индексирующих все документы подряд, тем, что, в основном, индексируют ресурсы, расположенные в доменных зонах , где доминирует русский язык, или другими способами ограничивают своих роботов русскоязычными сайтами.
Некоторые из поисковых систем используют внешние алгоритмы поиска.
Количественные данные поисковой системы Google
Число пользователей Интернета и поисковых систем и требований пользователей к этим системам постоянно растёт. Для увеличений скорости поиска нужной информации, крупные поисковые системы содержат большое количество серверов. Сервера обычно группируют в серверные центры (дата центры). У популярных поисковых систем серверные центры разбросаны по всему миру .
В октябре 2012 года Google запустила проект «Где живёт Интернет», где пользователям предоставляется возможность познакомиться с центрами обработки данных этой компании .
О работе дата-центров поисковой системе Google известно следующее :
- Суммарная мощность всех дата-центров Google по состоянию на 2011 год оценивалась в 220 МВт.
- Когда в 2008 году Google планировала открыть в Орегоне новый комплекс, состоящий из трёх зданий общей площадью 6,5 млн м², в журнале Harper’s Magazine подсчитали, что такой большой комплекс потребляет свыше 100 МВт электроэнергии, что сравнимо с потреблением энергии города с населением 300 000 человек.
- Ориентировочное число серверов Google в 2012 году - 1 000 000.
- Расходы Google на дата-центры составили в 2006 году - $1,9 млрд, а в 2007 году - $2,4 млрд.
Размер всемирной паутины, проиндексированной Google на декабрь 2014 года, составляет примерно 4.36 миллиарда страниц .
Поисковые системы, учитывающие религиозные запреты
Глобальное распространение Интернета и увеличение популярности электронных устройств в арабском и мусульманском мире, в частности, в странах Ближнего Востока и Индийского субконтинента , способствовало развитию локальных поисковых систем, учитывающих исламские традиции. Такие поисковые системы содержат специальные фильтры, которые помогают пользователям не попадать на запрещённые сайты, например, сайты с порнографией, и позволяют им пользоваться только теми сайтами, содержимое которых не противоречит исламской вере. Незадолго до мусульманского месяца Рамадан , в июле 2013 года, миру был представлен Halalgoogling - система, выдающая пользователям только халяльные «правильные» ссылки , фильтруя результаты поиска, полученные от других поисковых систем, таких как Google и Bing . Двумя годами ранее, в сентябре 2011 года, был запущен поисковый движок I’mHalal, предназначенный для обслуживания пользователей Ближнего Востока. Однако этот поисковый сервис пришлось вскоре закрыть, по сообщению владельца, из-за отсутствия финансирования .
Отсутствие инвестиций и медленный темп распространения технологий в мусульманском мире препятствовали прогрессу и мешали успеху серьёзного исламского поисковика. Очевиден провал огромных инвестиций в веб-проекты мусульманского образа жизни, одним из которых был Muxlim . Он получил миллионы долларов от инвесторов, таких как Rite Internet Ventures, и теперь - в соответствии с последним сообщением от I’mHalal перед его закрытием - выступает с сомнительной идеей о том, что «следующий Facebook или Google могут появиться только в странах Ближнего Востока , если вы поддержите нашу блестящую молодёжь» . Тем не менее исламские эксперты в области Интернета в течение многих лет занимаются определением того, что соответствует или не соответствует шариату , и классифицируют веб-сайты как «халяль » или «харам ». Все бывшие и настоящие исламские поисковые системы представляют собой просто специальным образом проиндексированный набор данных либо это главные поисковые системы, такие как Google, Yahoo и Bing, с определённой системой фильтрации, использующейся для того, чтобы пользователи не могли получить доступ к харам-сайтам, таким как сайты о наготе, ЛГБТ , азартных играх и каким-либо другим, тематика которых считается антиисламской .
Среди других религиозно-ориентированных поисковых систем распространёнными являются Jewogle - еврейская версия Google и SeekFind.org - христианский сайт, включающий в себя фильтры, оберегающие пользователей от контента, который может подорвать или ослабить их веру .
Персональные результаты и пузыри фильтров
Многие поисковые системы, такие как Google и Bing, используют алгоритмы выборочного угадывания того, какую информацию пользователь хотел бы увидеть, основываясь на его прошлых действиях в системе. В результате, веб-сайты показывают только ту информацию, которая согласуется с прошлыми интересами пользователя. Этот эффект получил название «пузырь фильтров» .
Всё это ведёт к тому, что пользователи получают намного меньше противоречащей своей точке зрения информации и становятся интеллектуально изолированными в своём собственном «информационном пузыре». Таким образом, «эффект пузыря» может иметь негативные последствия для формирования гражданского мнения .
Предвзятость поисковых систем
Несмотря на то, что поисковые системы запрограммированы, чтобы оценивать веб-сайты на основе некоторой комбинации их популярности и релевантности, в реальности экспериментальные исследования указывают на то, что различные политические, экономические и социальные факторы оказывают влияние на поисковую выдачу .
Такая предвзятость может быть прямым результатом экономических и коммерческих процессов: компании, которые рекламируются в поисковой системе, могут стать более популярными в результатах обычного поиска в ней. Удаление результатов поиска, не соответствующих местным законам, является примером влияния политических процессов. Например, Google не будет отображать некоторые неонацистские веб-сайты во Франции и Германии, где отрицание Холокоста незаконно .
Предвзятость может также быть следствием социальных процессов, поскольку алгоритмы поисковых систем часто разрабатываются, чтобы исключить неформатные точки зрения в пользу более «популярных» результатов . Алгоритмы индексации главных поисковых систем отдают приоритет американским сайтам .
Поисковая бомба - один из примеров попытки управления результатами поиска по политическим, социальным или коммерческим причинам.
См. также
- Qwika
- Электронная библиотека#Списки библиотек и поисковые системы
- Панель инструментов веб-разработчика
Примечания
Литература
- Ашманов И. С. , Иванов А. А. Продвижение сайта в поисковых системах. - М. : Вильямс, 2007. - 304 с. - ISBN 978-5-8459-1155-1 .
- Байков В.Д. Интернет. Поиск информации. Продвижение сайтов. - СПб. : БХВ-Петербург, 2000. - 288 с. - ISBN 5-8206-0095-9 .
- Колисниченко Д. Н. Поисковые системы и продвижение сайтов в Интернете. - М. : Диалектика, 2007. - 272 с. - ISBN 978-5-8459-1269-5 .
- Ландэ Д. В. Поиск знаний в Internet. - М. : Диалектика, 2005. - 272 с. - ISBN 5-8459-0764-0 .
- Ландэ Д. В., Снарский А. А. , Безсуднов И. В. Интернетика: Навигация в сложных сетях: модели и алгоритмы . - M.: Либроком (Editorial URSS), 2009. - 264 с. - ISBN 978-5-397-00497-8 .
- Chu H., Rosenthal M. Search engines for the World Wide Web: A comparative study and evaluation methodology (англ.) // PROCEEDINGS OF THE ANNUAL MEETING-AMERICAN SOCIETY FOR INFORMATION SCIENCE: journal. - 1996. - Vol. 33 . - P. 127-135 .
- Gandal, Neil. The dynamics of competition in the internet search engine market. - 2001. - Vol. 19. - P. 1103–1117. -
Лучшие поисковые системы Интернета. Поисковая система интернета – это специальные программы для поиска, установленные на целый комплекс специализированных машин. А по-простому — это тот же сайт с комплексом программ, только на специальной поисковой машине (сервере). Именно при помощи поисковых систем вы находите всю нужную вам информацию. Поисковых систем очень много.
1. Что такое поисковая система Интернета
2. Популярные поисковые системы нашей страны
3. Популярные поисковые системы Зарубежья
4. Необычные поисковые системы
5. Как правильно искать информацию в Интернете
Самые лучшие п оисковые системы в нашей стране:
http://www.yandex.ru
http://www.google.com
http://www.aport.ru
http://www.rambler.ru/
http://go.mail.ru
http://www.webalta.ru/
Самый всеми нелюбимый и навязчивый поисковик.
Популярные поисковики зарубежья
http://www.altavista.com
http://www.alltheweb.com
http://www. bing.com
http://www.google.com
http://www.excite.com
http://www.lycos.com
http://www.mamma.com
http://www.yahoo.com
http://www.dmoz.com
http://www.hotbot.com
http://www.dogpile.com
http://www.netscape.com
http://www.msn.com
http://www.webcrawler.com
http://www.jayde.com
http://www.aol.com
http://www.euroseek.com
http://www.teoma.com
http://www.about.com
http://www.ixquick.com
http://www.lookle.com
http://www.metaeureka.com
http://www.searchspot.com
http://www.slider.com
http://www.allthesites.com
http://www.clickey.com
http://www.galaxy.com
http://brainysearch.com
http://www.orura.com
У каждой страны существую свои популярные поисковые системы.
Необычные поисковые системы
- DuckDuckGo (https://duckduckgo.com/)- гибридная поисковая система с политикой конфиденциальности пользователя и его поисковых запросов.
- TinEye (http://tineye.com/) - поисковая система, специализирующаяся на поиске изображений в Интернете. С недавнего времени теряет свою актуальность, после того, как Google ввел такую же функцию в своем поиске по картинкам.
- Генон (http://www.genon.ru/) - поисковая система, собирающая и создающая контент у себя на сайте.
Почти в каждой поисковой системе помимо окна поиска расположены ссылки на самые популярные новостные сайты, и сайты определенной тематики.
Как правильно искать информацию в Интернете
В каждой поисковой системе есть свои алгоритмы (правила) поиска информации.
Для того, чтобы найти какую-то информацию в Интернете через поисковую систему, необходимо в поле поиска ввести запрос . Если вы введете какое-то одно слово, то вам по этому запросу выдадут тысячи ссылок на сайты, в которых это слово упоминается.
Поэтому необходимо вводить как можно более конкретный запрос, состоящий из двух, трех и более словосочетаний.
Давайте рассмотрим пример запроса в поисковой системе Яндекс .
Допустим, вы хотите найти информацию по вопросу о покупке компьютера. Если вы напишите в окне поиска одно слово «Компьютер », то вам выдадут 133 млн ответов
Надо задать более конкретный запрос. Лучше указать какой именно компьютер вы хотите купить и где (в каком городе).
Тогда уже поисковая система выдаст вам намного меньше ответов на ваш запрос.
Поисковой системе совершенно без разницы, какими буквами вы введете запрос – большими или маленькими.
Яндекс различает существительные и прилагательные, но совершенно игнорирует окончания.
Также ему совершенно безразличны падежи, множественное число и тому подобное.
Для того чтобы поиск был более точным, необходимо взять запрос в кавычки или поставить перед словом восклицательный знак.
А теперь посмотрите на тот же самый запрос, но без восклицательных знаков.
Видите разницу? С восклицательными знаками количество ответов не 2 млн, а 186 тыс.
Если вы поставите восклицательный знак перед словом с большой буква, то вам выдадут ответы, в которых встречается именно это слово с большой буквы.
Если слово в именительном падеже, и вам необходима информация именно по такому слову, и именно так, как вы его написали, то поставьте перед этим словом два восклицательных знака. Например: !!Мяч .
Поиск выдаст вам ответы именно по этому слову «Мяч » так, как вы его написали. Не «мячик », не «мячи », и с большой буквы.
Если вы напишите словосочетание со словом «на », то Яндекс проигнорирует «на ». Например: «на полке ». Поиск будет производиться только по слову «полка ».
Для того, чтобы он его учел и не игнорировал, надо перед словом «на » поставить знак плюса – «+на ».
У каждой поисковой системы свой алгоритм поиска, поэтому если вы пользуетесь каким-то определенным поисковиком, и хотите научиться правильно составлять запросы, то надо просто набрать в поисковой строке «правила поиска в Google » или «правила поиска в Яндекс », перейти по ссылке ответа на ваш запрос и почитать нужную информацию.
Уже давно стали неотъемлемой частью российского Интернета. Поисковые системы сейчас – это огромные и сложные механизмы, представляющие собой не только инструмент поиска информации, но и заманчивые сферы для бизнеса.
Большинство пользователей поисковых систем никогда не задумывались (либо задумывались, но не нашли ответа) о принципе работы поисковых систем, о схеме обрабатки запросов пользователей, о том, из чего эти системы состоят и как функционируют…
Данный мастер-класс призван дать ответ на вопрос о том, как работают поисковые системы. Однако, Вы не найдете здесь факторов, влияющих на ранжирование документов. И тем более не стоит рассчитывать на подробное объяснение алгоритма работы Яндекса. Его, по словам Ильи Сегаловича, - директора по технологиям и разработке поисковой машины «Яндекс», можно узнать, лишь «под пыткой» самого Ильи Сегаловича…
2. Понятие и функции поисковой системы
Поисковая система - это программно-аппаратный комплекс, предназначенный для осуществления поиска в сети Интернет и реагирующий на запрос пользователя, задаваемый в виде текстовой фразы (поискового запроса), выдачей списка ссылок на источники информации, в порядке релевантности (в соответствии запросу). Наиболее крупные международные поисковые системы: «Google» , «Yahoo» , «MSN» . В русском Интернете это – «Яндекс» , «Рамблер» , «Апорт» .
Рассмотрим подробнее понятие поискового запроса на примере поисковой системы «Яндекс». Поисковый запрос должен быть сформулирован пользователем в соответствии с тем, что он хочет найти, максимально кратко и просто. Допустим, мы хотим найти информацию в «Яндексе» о том, как выбрать автомобиль. Для этого, открываем главную страницу «Яндекса», и вводим текст поискового запроса «как выбрать автомобиль». Далее, наша задача сводится к тому, чтобы открыть предоставленные по нашему запросу ссылки на источники информации в Интернет. Однако, вполне можно и не найти нужную нам информацию. Если таковое произошло, то либо нужно перефразировать свой запрос, либо в базе поисковой системе действительно нет никакой актуальной информации по нашему запросу (такое может быть при задании очень «узких» запросов, как, например «как выбрать автомобиль в Архангельске»)
Первоочередная задача любой поисковой системы – доставлять людям именно ту информацию, которую они ищут. А научить пользователей делать «правильные» запросы к системе, т.е. запросы, соответствующие принципам работы поисковых систем, невозможно. Поэтому разработчики создают такие алгоритмы и принципы работы поисковых систем, которые бы позволяли находить пользователям искомую ими информацию.
Это означает, поисковая система должна «думать» так же, как думает пользователь при поиске информации. Когда пользователь обращается с запросом к поисковой машине, он хочет найти то, что ему нужно, максимально быстро и просто. Получая результат, он оценивает работу системы, руководствуясь несколькими основными параметрами. Нашел ли он то, что искал? Если не нашел, то сколько раз ему пришлось перефразировать запрос, чтобы найти искомое? Насколько актуальную информацию он смог найти? Насколько быстро обрабатывала запрос поисковая машина? Насколько удобно были представлены результаты поиска? Был ли искомый результат первым или же сотым? Как много ненужного мусора было найдено наравне с полезной информацией? Найдется ли нужная информация, при обращении к поисковой системе, скажем, через неделю, или через месяц?
Для того, чтобы удовлетворить ответами все эти вопросы, разработчики поисковых машин постоянно совершенствуют алгоритмы и принципы поиска, добавляют новые функции и возможности, всячески пытаются ускорить работу системы.
3. Основные характеристики поисковой системы
Опишем основные характеристики поисковых систем:
- Полнота
Полнота - одна из основных характеристик поисковой системы, представляющая собой отношение количества найденных по запросу документов к общему числу документов в сети Интернет, удовлетворяющих данному запросу. К примеру, если в Интернете имеется 100 страниц, содержащих словосочетание «как выбрать автомобиль», а по соответствующему запросу было найдено всего 60 из них, то полнота поиска будет 0,6. Очевидно, что чем полнее поиск, тем меньше вероятность того, что пользователь не найдет нужный ему документ, при условии, что он вообще существует в Интернете.
- Точность
Точность - еще одна основная характеристика поисковой машины, которая определяется степенью соответствия найденных документов запросу пользователя. Например, если по запросу «как выбрать автомобиль» находится 100 документов, в 50 из них содержится словосочетание «как выбрать автомобиль», а в остальных просто наличествуют эти слова («как правильно выбрать магнитолу и установить в автомобиль»), то точность поиска считается равной 50/100 (=0,5). Чем точнее поиск, тем быстрее пользователь найдет нужные ему документы, тем меньше различного рода «мусора» среди них будет встречаться, тем реже найденные документы не будут соответствовать запросу.
- Актуальность
Актуальность - не менее важная составляющая поиска, которая характеризуется временем, проходящим с момента публикации документов в сети Интернет, до занесения их в индексную базу поисковой системы. Например, на следующий день после появления интересной новости, большое количество пользователей обратились к поисковым системам с соответствующими запросами. Объективно с момента публикации новостной информации на эту тему прошло меньше суток, однако основные документы уже были проиндексированы и доступны для поиска, благодаря существованию у крупных поисковых систем так называемой «быстрой базы», которая обновляется несколько раз в день.
- Скорость поиска
Скорость поиска тесно связана с его устойчивостью к нагрузкам. Например, по данным ООО «Рамблер Интернет Холдинг», на сегодняшний день в рабочие часы к поисковой машине Рамблер приходит около 60 запросов в секунду. Такая загруженность требует сокращения времени обработки отдельного запроса. Здесь интересы пользователя и поисковой системы совпадают: посетитель желает получить результаты как можно быстрее, а поисковая машина должна отрабатывать запрос максимально оперативно, чтобы не тормозить вычисление следующих запросов.
- Наглядность
4. Краткая история развития поисковых систем
В начальный период развития Интернет, число его пользователей было невелико, а объем доступной информации сравнительно небольшим. В большинстве своем, доступ к сети Интернет имели лишь сотрудники научно-исследовательской сферы. В это время задача поиска информации в Интернете не была столь актуальной, как в настоящее время.
Одним из первых способов организации доступа к информационным ресурсам сети стало создание открытых каталогов сайтов, ссылки на ресурсы в которых группировались согласно тематике. Первым таким проектом стал сайт Yahoo.com, открывшийся весной 1994 года. После того, как количество сайтов в каталоге значительно увеличилось, была добавлена возможность поиска нужной информации по каталогу. В полном смысле это еще не было поисковой системой, так как поисковая область была ограничена только ресурсами, присутствующими в каталоге, а не всеми Интернет ресурсами.
Каталоги ссылок широко использовались ранее, однако практически полностью утратили свою популярность в настоящее время. Так как даже современные, огромные по своему объему каталоги, содержат информацию лишь о ничтожно малой части сети Интернет. Самый большой каталог сети DMOZ (его еще называют Open Directory Project) содержит информацию о 5 миллионах ресурсов, тогда как база поисковой системы Google состоит из более чем 8 миллиардов документов.
В 1995 году появились поисковые системы Lycos и AltaVista. Последняя долгие годы была лидером в области поиска информации в сети Интернет.
В 1997 году Сергей Брин и Ларри Пейдж создали поисковую машину Google в рамках исследовательского проекта в Стэндфордском университете. В настоящий момент Google - самая популярная поисковая система в мире!
В сентябре 1997 года была официально анонсирована поисковая система Yandex, являющаяся самой популярной в русскоязычном Интернете.
В настоящее время существуют три основные поисковые системы (международные) – Google, Yahoo и , имеющие собственные базы и алгоритмы поиска. Большинство остальных поисковых систем (коих насчитывается большое количество) использует в том или ином виде результаты трех перечисленных. Например, поиск AOL (search.aol.com) использует базу Google, а AltaVista, Lycos и AllTheWeb – базу Yahoo.
5. Состав и принципы работы поисковой системы
В России основной поисковой системой является «Яндекс», далее - Rambler.ru, Google.ru, Aport.ru, Mail.ru. Причем, на данный момент, Mail.ru использует механизм и базу поиска «Яндекса».
Практически все крупные поисковые системы имеют свою собственную структуру, отличную от других. Однако можно выделить общие для всех поисковых машин основные компоненты. Различия в структуре могут быть лишь в виде реализации механизмов взаимодействия этих компонентов.
Модуль индексирования
Модуль индексирования состоит из трех вспомогательных программ (роботов):
Spider (паук) – программа, предназначенная для скачивания веб-страниц. «Паук» обеспечивает скачивание страницы и извлекает все внутренние ссылки с этой страницы. Скачивается html-код каждой страницы. Для скачивания страниц роботы используют протоколы HTTP. Работает «паук» следующим образом. Робот на сервер передает запрос “get/path/document” и некоторые другие команды HTTP-запроса. В ответ робот получает текстовый поток, содержащий служебную информацию и непосредственно сам документ.
- URL страницы
- дата, когда страница была скачана
- http-заголовок ответа сервера
- тело страницы (html-код)
Crawler («путешествующий» паук) – программа, которая автоматически проходит по всем ссылкам, найденным на странице. Выделяет все ссылки, присутствующие на странице. Его задача - определить, куда дальше должен идти паук, основываясь на ссылках или исходя из заранее заданного списка адресов. Crawler, следуя по найденным ссылкам, осуществляет поиск новых документов, еще неизвестных поисковой системе.
Indexer (робот- индексатор) - программа, которая анализирует веб-страницы, скаченные пауками. Индексатор разбирает страницу на составные части и анализирует их, применяя собственные лексические и морфологические алгоритмы. Анализу подвергаются различные элементы страницы, такие как текст, заголовки, ссылки структурные и стилевые особенности, специальные служебные html-теги и т.д.
Таким образом, модуль индексирования позволяет обходить по ссылкам заданное множество ресурсов, скачивать встречающиеся страницы, извлекать ссылки на новые страницы из получаемых документов и производить полный анализ этих документов.
База данных
База данных, или индекс поисковой системы - это система хранения данных, информационный массив, в котором хранятся специальным образом преобразованные параметры всех скачанных и обработанных модулем индексирования документов.
Поисковый сервер
Поисковый сервер является важнейшим элементом всей системы, так как от алгоритмов, которые лежат в основе ее функционирования, напрямую зависит качество и скорость поиска.
Поисковый сервер работает следующим образом:
- Полученный от пользователя запрос подвергается морфологическому анализу. Генерируется информационное окружение каждого документа, содержащегося в базе (которое и будет впоследствии отображено в виде , то есть соответствующей запросу текстовой информации на странице выдачи результатов поиска).
- Полученные данные передаются в качестве входных параметров специальному модулю ранжирования. Происходит обработка данных по всем документам, в результате чего, для каждого документа рассчитывается собственный рейтинг, характеризующий релевантность запроса, введенного пользователем, и различных составляющих этого документа, хранящихся в индексе поисковой системы.
- В зависимости от выбора пользователя этот рейтинг может быть скорректирован дополнительными условиями (например, так называемый «расширенный поиск»).
- Далее генерируется сниппет, то есть, для каждого найденного документа из таблицы документов извлекаются заголовок, краткая аннотация, наиболее соответствующая запросу и ссылка на сам документ, причем найденные слова подсвечиваются.
- Полученные результаты поиска передаются пользователю в виде SERP (Search Engine Result Page) – страницы выдачи поисковых результатов.
Как видно, все эти компоненты тесно связаны друг с другом и работают во взаимодействии, образовывая четкий, достаточно сложный механизм работы поисковой системы, требующий огромных затрат ресурсов.
6. Заключение
Теперь подытожим все вышесказанное.
- Первоочередная задача любой поисковой системы – доставлять людям именно ту информацию, которую они ищут.
- Основные характеристики поисковых систем:
- Полнота
- Точность
- Актуальность
- Скорость поиска
- Наглядность
- Первой полноценной поисковой системой стал проект WebCrawler, вышедший в свет в 1994 году.
- В состав поисковой системы входят компоненты:
- Модуль индексирования
- База данных
- Поисковый сервер
Надеемся, наш мастер-класс позволит Вам поближе ознакомиться с понятием ПС, лучше узнать основные функции, характеристики и принцип работы поисковых систем.
На первый взгляд может показаться, что быть лучше Google может только «Яндекс», да и то не факт. Эти компании вкладывают в инновации и развитие огромные суммы. Неужели хоть у кого-то есть шанс не только соперничать с лидерами, но и побеждать? Ответ Лайфхакера : «Да!» Есть несколько поисковиков, которым это удалось. Давайте посмотрим на наших героев.
Что это
Это довольно известная поисковая система с открытым исходным кодом. Серверы находятся в США. Кроме собственного робота, поисковик использует результаты других источников: Yahoo! Search BOSS, «Википедия», Wolfram|Alpha.
Чем лучше
DuckDuckGo позиционирует себя как поиск, обеспечивающий максимальную приватность и конфиденциальность. Система не собирает никаких данных о пользователе, не хранит логи (нет истории поиска), использование файлов cookie максимально ограничено.
DuckDuckGo не собирает личную информацию пользователей и не делится ею. Это наша политика конфиденциальности.
Гэбриел Вайнберг (Gabriel Weinberg), основатель DuckDuckGo
Зачем это вам
Все крупные поисковые системы стараются персонализировать поисковую выдачу на основе данных о человеке перед монитором. Этот феномен получил название «пузырь фильтров»: пользователь видит только те результаты, которые согласуются с его предпочтениями или которые система сочтёт таковыми.
DuckDuckGo формирует объективную картину, не зависящую от вашего прошлого поведения в Сети, и избавляет от тематической рекламы Google и «Яндекса», основанной на ваших запросах. При помощи DuckDuckGo легко искать информацию на иностранных языках: Google и «Яндекс» по умолчанию отдают предпочтение русскоязычным сайтам, даже если запрос введён на другом языке.
Что это
« » - российская метапоисковая система, разработанная выпускниками МГУ Виктором Лавренко и Владимиром Чернышовым. Осуществляет поиск по индексам Google, Bing, «Яндекса» и другим, а также имеет собственный поисковый алгоритм.
Чем лучше
Поиск по индексам всех крупных поисковых систем позволяет формировать релевантную выдачу. Помимо этого, «Нигма» разбивает результаты на несколько тематических групп (кластеров) и предлагает пользователю сузить поле поиска, отбросив ненужные или выделив приоритетные. Благодаря модулям «Математика» и «Химия» можно прямо в строке поиска решать математические задачи и запрашивать результаты химических реакций.
Зачем это вам
Избавляет от необходимости искать один и тот же запрос в разных поисковиках. Кластерная система позволяет легко манипулировать результатами поиска. Например, «Нигма» собирает в отдельный кластер результаты из интернет-магазинов. Если вы не намереваетесь что-то покупать, то просто исключите эту группу. Выбрав кластер «Англоязычные сайты», вы получите выдачу только на английском. Модули «Математика» и «Химия» помогут школьникам.
К сожалению, в настоящее время проект не развивается, так как разработчики перенесли свою активность на вьетнамский рынок. Тем не менее «Нигма» пока не только не устарела, но в некоторых вещах по-прежнему даёт фору Google. Будем надеяться, что разработка возобновится.
Что это
not Evil - система, осуществляющая поиск по анонимной сети Tor. Для использования нужно зайти в эту сеть, например запустив специализированный браузер с одноимённым названием. not Evil не единственный поисковик в своём роде. Есть LOOK (поиск по умолчанию в Tor-браузере, доступен из обычного интернета) или TORCH (один из самых старых поисковиков в Tor-сети) и другие. Мы остановились на not Evil из-за недвусмысленного намёка на сам Google (достаточно посмотреть на стартовую страницу).
Чем лучше
Ищет там, куда Google, «Яндексу» и другим поисковикам вход закрыт в принципе.
Зачем это вам
В сети Tor много ресурсов, которые невозможно встретить в законопослушном интернете. И по мере того как ужесточается контроль властей над содержанием Сети, их число будет расти. Tor - это своеобразная Сеть внутри Сети: со своими социалками, торрент-трекерами, СМИ, торговыми площадками, блогами, библиотеками и так далее.
YaCy
Что это
YaCy - децентрализованная поисковая система, работающая по принципу сетей P2P. Каждый компьютер, на котором установлен основной программный модуль, сканирует интернет самостоятельно, то есть является аналогом поискового робота. Полученные результаты собираются в общую базу, которую используют все участники YaCy.
Чем лучше
Здесь сложно говорить, лучше это или хуже, так как YaCy - это совершенно иной подход к организации поиска. Отсутствие единого сервера и компании-владельца делает результаты полностью независимыми от чьих-то предпочтений. Автономность каждого узла исключает цензуру. YaCy способен вести поиск в глубоком вебе и неиндексируемых сетях общего пользования.
Зачем это вам
Если вы сторонник открытого ПО и свободного интернета, не подверженного влиянию государственных органов и крупных корпораций, то YaCy это ваш выбор. Также с его помощью можно организовать поиск внутри корпоративной или другой автономной сети. И пусть пока в быту YaCy не слишком полезен, он является достойной альтернативой Google с точки зрения процесса поиска.
Pipl
Что это
Pipl - система, предназначенная для поиска информации о конкретном человеке.
Чем лучше
Авторы Pipl утверждают, что их специализированные алгоритмы ищут эффективнее, чем «обычные» поисковики. В частности, приоритетными источниками информации являются профили социальных сетей, комментарии, списки участников и различные базы данных, где публикуются сведения о людях, например базы судебных решений. Лидерство Pipl в этой области подтверждено оценками Lifehacker.com, TechCrunch и других изданий.
Зачем это вам
Если вам нужно найти информацию о человеке, проживающем в США, то Pipl будет намного эффективнее Google. Базы данных российских судов, видимо, недоступны для поисковика. Поэтому с гражданами России он справляется не так хорошо.
Что это
Ещё один специализированный поисковик. Ищет различные звуки (дом, природа, машины, люди и так далее) в открытых источниках. Сервис не поддерживает запросы на русском языке, но есть внушительный список русскоязычных тегов, по которым можно выполнить поиск.
Чем лучше
В выдаче только звуки и ничего лишнего. В настройках поиска можно выставить желаемый формат и качество звучания. Все найденные звуки доступны для скачивания. Имеется поиск звуков по образцу.
Зачем это вам
Если вам нужно быстро найти звук мушкетного выстрела, удары дятла-сосуна или крик Гомера Симпсона, то этот сервис для вас. И это я выбрал только из доступных русскоязычных запросов. На английском языке спектр ещё шире. А если серьёзно, специализированный сервис предполагает специализированную аудиторию. Но вдруг и вам пригодится?
Жизнь альтернативных поисковиков часто бывает скоротечной. О долгосрочных перспективах подобных проектов Лайфхакер спросил бывшего генерального директора украинского филиала компании «Яндекс» Сергея Петренко.
Что касается судьбы альтернативных поисковиков, то она проста: быть очень нишевыми проектами с небольшой аудиторией, следовательно без ясных коммерческих перспектив или, наоборот, с полной ясностью их отсутствия.
Если посмотреть на примеры в статье, то видно, что такие поисковики либо специализируются в узкой, но востребованной нише, которая, возможно только пока, не выросла настолько, чтобы оказаться заметной на радарах Google или «Яндекса», либо тестируют оригинальную гипотезу в ранжировании, которая пока не применима в обычном поиске.
Например, если поиск по Tor вдруг окажется востребованным, то есть результаты оттуда понадобятся хотя бы проценту аудитории Google, то, конечно, обычные поисковики начнут решать проблему, как их найти и показать пользователю. Если поведение аудитории покажет, что заметной доле пользователей в заметном количестве запросов более релевантными кажутся результаты, данные без учёта факторов, зависящих от пользователя, то «Яндекс» или Google начнут давать такие результаты.
«Быть лучше» в контексте этой статьи не означает «быть лучше во всём». Да, во многих аспектах нашим героям далеко до Google и «Яндекса» (даже до Bing далековато). Но зато каждый из этих сервисов даёт пользователю нечто такое, чего не могут предложить гиганты поисковой индустрии.
