В беседе с India Times исполнительный директор NVIDIA Дженсен Хуанг (Jen-Hsun Huang) поделился своими мыслям о бизнесе Tegra и отношениях с Intel. Он отметил, что его компания является относительно новым участников мобильного рынка и сказал, что она принадлежит тому же миру, что Intel и AMD, но пока среди разработчиков чипов для ПК только NVIDIA добилась определённых успехов в секторе смартфонов и планшетов.
Новый английской офис NVIDIA в Бристоле
Когда журналисты попросили прокомментировать прежние заявления NVIDIA и критику в адрес корпорации Intel, которая громко звучала пару лет назад, господин Хуанг сказал: «Мы сейчас друзья — с периода напряжённых отношений утекло много воды. Я считаю, что теперь наши компании скорее являются сотрудниками, нежели соперниками». Руководитель признал, что в некоторой степени чипы Tegra являются конкурентами для линейки x86-процессоров Intel Atom для смартфонов и планшетов. Но NVIDIA полагает, что мобильный рынок настолько большой и место найдётся для всех.
Затем он коснулся другой не очень удобной темы — сотрудничества с Microsoft в области ARM-планшетов Surface RT. «Я скажу, что Surface оказался большим разочарованием для нас и для Microsoft. И мы, и они ожидали куда большего от продукта, нежели оказалось на деле. Но не только в этом дело. Мы инвестировали громадные средства в исследования и разработку и потратили массу времени на этот проект. Все мы вкладывали душу и сердце в Surface, как мы это делаем в отношении каждого своего продукта. Но, видимо, такова цена новаций. Можно сокрушаться об этом или двигаться дальше. Нужно зализать раны и идти дальше» , — сказал глава NVIDIA.
Впрочем, затем господин Хуанг добавил, что он по-прежнему рад быть частью проекта Surface (или провала Surface — смотря какая формулировка и кому больше нравится). Так или иначе, но Surface RT вряд ли бы пользовался большей популярностью, если бы в основе планшета лежал процессор ARM от любого другого производителя. Судя по реакции рынка на другие RT-планшеты, провал обусловлен непривлекательностью самой платформы Windows RT. Кстати, обновлённые Surface RT тоже получили процессор NVIDIA, на этот раз — более мощные Tegra 4 с четырьмя ядрами Cortex-A15.
Microsoft Surface 2
И хотя NVIDIA и Intel в настоящее время тактические «друзья», того же сказать в отношении Qualcomm никак нельзя. Комментируя задержки с выходом на рынок продуктов, оснащённых однокристальными системами Tegra 4, Дженсен Хуанг сказал, что на рынке мобильных SoC одна компания лидирует благодаря LTE-технологиям. Разумеется, речь идёт о Qualcomm — глава NVIDIA отмечает: «Полагаю, у нас есть шанс занять второе место. И думаю, что работа над технологиями LTE в полной мере оправдывает задержку Tegra 4. Думаю, это было правильное решение. Бизнес приходит и уходит, но мы сделали стратегическое решение, которое может вывести компанию на совершенно новый рынок».
Флагманский смартфон Mi3 от китайской Xiaomi оснащается процессором Tegra 4
Также он прокомментировал интерес компании к рынку Индии. Он сказал, что его впечатляет то, чего удалось добиться индийским маркам в секторе мобильных телефонов страны — они занимают почти 50% этого рынка. Несмотря на то, что большие компании вроде HTC, Nokia и Motorola пытаются найти средства борьбы против давления Apple и Samsung, в Индии смартфоны вроде Xolo (марка компании Lava) отлично продаются. «Всё это похоже на чудо, не так ли? Всё потому, что местные компании хорошо понимают местные вкусы, стиль, ритм жизни; в результате они быстрее развиваются, понимая местные условия дистрибуции устройств. И они могут получить определённую пользу от мировых технологических компаний вроде нашей. Меня это очень привлекает », — подчеркнул глава NVIDIA.
Наконец, в беседе с India Times он коснулся перспектив компании на рынке автомобильной электроники. Дженсен Хуанг отметил, что чипы Tegra применяются сегодня в автомобилях Tesla, Audi, BMW, Mercedes, GM и других компаний. «Автомобили становятся всё более и более компьютеризированы. Умный автомобиль не только предоставляет информацию пассажиру и водителю, он также может увеличить их безопасность. Машинное зрение — весьма важное направление развития, в котором мы движемся. Этот рынок вот-вот начнёт бурное развитие, и мы находимся в нужном месте и в нужное время, чтобы воспользоваться этим шансом — NVIDIA давно это предвидела» , — добавил господин Хуанг.
В BMW i8 используется информационно-развлекательная система на базе NVIDIA Tegra
Жэнь-Сунь Хуан (неправильная передача - Джен-Сан Хуанг ; англ. Jen-Hsun Huang , кит. трад. 黃仁勳 , упр. 黄仁勋 , пиньинь : Huáng Rénxūn , палл. : Хуан Жэньсюнь ; род. 17 февраля 1963 года в Тайбэе , Тайвань) - американский предприниматель и бизнесмен . Является соучредителем, президентом и CEO корпорации Nvidia , которая специализируется на разработке графических процессоров . Окончил Университет штата Орегон до переезда в Калифорнию , где он также окончил Стэнфордский университет . В 2008 году Forbes включил его в список U.S. CEOs как наиболее высокооплачиваемый CEO (61 место) .
Ранние годы
Родился в семье выходцев из уезда Цинтянь , провинция Чжэцзян , Китай . После окончания баптистского института Онайда в штате Кентукки и переезда в Орегон вместе со своей семьёй, Хуан начал играть в настольный теннис в клубе в центре города Портленд , и в возрасте 15 лет он занял третье место в младшем парном разряде на U.S. Open. Окончил среднюю школу Алохи , расположенной в западном пригороде Портленда .
Хуан получил степень бакалавра в области электротехники в Университете штата Орегон в 1984 году и степень магистра в области электротехники Стэнфордского университета в 1992 году . В штате Орегон он познакомился со своей будущей женой Лори, его партнёршей по инженерной лаборатории. Хуан в настоящее время имеет двоих детей.
Карьера
После окончания колледжа он был директором Coreware в LSI Corporation и микропроцессорным дизайнером Advanced Micro Devices , Inc. (AMD) . В 1993 году Хуан стал соучредителем Nvidia и в настоящее время занимает должность президента и CEO. Ему принадлежит часть акций Nvidia стоимостью около $512,4 миллионов долларов (по состоянию на 2006 год). Заработал $24,6 миллионов долларов в 2007 году , являясь 61-ым наиболее высокооплачиваемой CEO США по версии Forbes .
Благотворительность
Хуан пожертвовал Стэнфордскому университету $30 миллионов долларов для постройки «Jen-Hsun Huang School of Engineering Center» . Это второе из четырёх зданий, которое входит в состав Science and Engineering Quad Стэнфорда . Дизайн здания был разработан Bora Architects из Портленда , Орегон .
Кроме того, имеет премию Daniel J. Epstein Engineering Management Университета Южной Калифорнии и был назван выпускником-членом Университета штата Орегон.
Напишите отзыв о статье "Жэнь-Сунь Хуан"
Примечания
Ссылки
- на сайте Nvidia (англ.)
- (рус.)
- (англ.)
Отрывок, характеризующий Жэнь-Сунь Хуан
Пьер сунулся к флигелю, но жар был так силен, что он невольна описал дугу вокруг флигеля и очутился подле большого дома, который еще горел только с одной стороны с крыши и около которого кишела толпа французов. Пьер сначала не понял, что делали эти французы, таскавшие что то; но, увидав перед собою француза, который бил тупым тесаком мужика, отнимая у него лисью шубу, Пьер понял смутно, что тут грабили, но ему некогда было останавливаться на этой мысли.Звук треска и гула заваливающихся стен и потолков, свиста и шипенья пламени и оживленных криков народа, вид колеблющихся, то насупливающихся густых черных, то взмывающих светлеющих облаков дыма с блестками искр и где сплошного, сноповидного, красного, где чешуйчато золотого, перебирающегося по стенам пламени, ощущение жара и дыма и быстроты движения произвели на Пьера свое обычное возбуждающее действие пожаров. Действие это было в особенности сильно на Пьера, потому что Пьер вдруг при виде этого пожара почувствовал себя освобожденным от тяготивших его мыслей. Он чувствовал себя молодым, веселым, ловким и решительным. Он обежал флигелек со стороны дома и хотел уже бежать в ту часть его, которая еще стояла, когда над самой головой его послышался крик нескольких голосов и вслед за тем треск и звон чего то тяжелого, упавшего подле него.
Пьер оглянулся и увидал в окнах дома французов, выкинувших ящик комода, наполненный какими то металлическими вещами. Другие французские солдаты, стоявшие внизу, подошли к ящику.
– Eh bien, qu"est ce qu"il veut celui la, [Этому что еще надо,] – крикнул один из французов на Пьера.
– Un enfant dans cette maison. N"avez vous pas vu un enfant? [Ребенка в этом доме. Не видали ли вы ребенка?] – сказал Пьер.
– Tiens, qu"est ce qu"il chante celui la? Va te promener, [Этот что еще толкует? Убирайся к черту,] – послышались голоса, и один из солдат, видимо, боясь, чтобы Пьер не вздумал отнимать у них серебро и бронзы, которые были в ящике, угрожающе надвинулся на него.
– Un enfant? – закричал сверху француз. – J"ai entendu piailler quelque chose au jardin. Peut etre c"est sou moutard au bonhomme. Faut etre humain, voyez vous… [Ребенок? Я слышал, что то пищало в саду. Может быть, это его ребенок. Что ж, надо по человечеству. Мы все люди…]
– Ou est il? Ou est il? [Где он? Где он?] – спрашивал Пьер.
– Par ici! Par ici! [Сюда, сюда!] – кричал ему француз из окна, показывая на сад, бывший за домом. – Attendez, je vais descendre. [Погодите, я сейчас сойду.]
И действительно, через минуту француз, черноглазый малый с каким то пятном на щеке, в одной рубашке выскочил из окна нижнего этажа и, хлопнув Пьера по плечу, побежал с ним в сад.
– Depechez vous, vous autres, – крикнул он своим товарищам, – commence a faire chaud. [Эй, вы, живее, припекать начинает.]
Выбежав за дом на усыпанную песком дорожку, француз дернул за руку Пьера и указал ему на круг. Под скамейкой лежала трехлетняя девочка в розовом платьице.
– Voila votre moutard. Ah, une petite, tant mieux, – сказал француз. – Au revoir, mon gros. Faut etre humain. Nous sommes tous mortels, voyez vous, [Вот ваш ребенок. А, девочка, тем лучше. До свидания, толстяк. Что ж, надо по человечеству. Все люди,] – и француз с пятном на щеке побежал назад к своим товарищам.
Пьер, задыхаясь от радости, подбежал к девочке и хотел взять ее на руки. Но, увидав чужого человека, золотушно болезненная, похожая на мать, неприятная на вид девочка закричала и бросилась бежать. Пьер, однако, схватил ее и поднял на руки; она завизжала отчаянно злобным голосом и своими маленькими ручонками стала отрывать от себя руки Пьера и сопливым ртом кусать их. Пьера охватило чувство ужаса и гадливости, подобное тому, которое он испытывал при прикосновении к какому нибудь маленькому животному. Но он сделал усилие над собою, чтобы не бросить ребенка, и побежал с ним назад к большому дому. Но пройти уже нельзя было назад той же дорогой; девки Аниски уже не было, и Пьер с чувством жалости и отвращения, прижимая к себе как можно нежнее страдальчески всхлипывавшую и мокрую девочку, побежал через сад искать другого выхода.
Когда Пьер, обежав дворами и переулками, вышел назад с своей ношей к саду Грузинского, на углу Поварской, он в первую минуту не узнал того места, с которого он пошел за ребенком: так оно было загромождено народом и вытащенными из домов пожитками. Кроме русских семей с своим добром, спасавшихся здесь от пожара, тут же было и несколько французских солдат в различных одеяниях. Пьер не обратил на них внимания. Он спешил найти семейство чиновника, с тем чтобы отдать дочь матери и идти опять спасать еще кого то. Пьеру казалось, что ему что то еще многое и поскорее нужно сделать. Разгоревшись от жара и беготни, Пьер в эту минуту еще сильнее, чем прежде, испытывал то чувство молодости, оживления и решительности, которое охватило его в то время, как он побежал спасать ребенка. Девочка затихла теперь и, держась ручонками за кафтан Пьера, сидела на его руке и, как дикий зверек, оглядывалась вокруг себя. Пьер изредка поглядывал на нее и слегка улыбался. Ему казалось, что он видел что то трогательно невинное и ангельское в этом испуганном и болезненном личике.
Во вторник компания nVidia показала новый мощнейший (среди систем с одним графическим процессором) видеоускоритель Titan X с 12 гигабайтами памяти. Розничная стоимость новинки составит от 999 долларов. Также в руках главы nVidia Жэнь-Сунь Хуана появился автомобильный компьютер Drive PX, который призван стать ядром автономных машин.Новый Titan X показали ещё 4 марта, две недели назад, но то объявление выглядело скомкано и слишком бессодержательно. На тот момент проходила конференция GDC, и во время рассказа представителей Epic Games о своём игровом движке Unreal Engine и его требовательности к «железу» на сцене в качестве особого участника внезапно появился Хуан. Там исполнительный директор nVidia и рассказал о новой видеокарте, не слишком вдаваясь детали.
Конкретные характеристики тогда не разглашались, техническим изданиям, которые могли познакомиться с новой карточкой вплотную, было запрещено распространять какие-либо данные, кроме фотографий. Было сказано, что видеопамяти будет 12 гигабайт, а в чипе 8 миллиардов транзисторов. Лишь две недели спустя на GPU Technology Conference произошло полноценное объявление, на котором прозвучали характеристики и цена нового видеоускорителя, а сразу после этого в сети появились обзоры и тесты Titan X ( , , , , ).
Titan X уже поступила в продажу. Ядром видеокарты является чип GM200 с 3072 ядрами CUDA, 192 текстурными блоками и 384-битной памятью. Выше изображено упрощённое устройство этой микросхемы. 4 марта на игровой конференции GDC звучала мысль о том, что эта мощь нужна для шлемов виртуальной реальности, а в этот вторник много времени уделялось системам машинного обучения и нейросетям.
| Titan X | GTX 980 | Titan Black | R9 290X | |
|---|---|---|---|---|
| Графический процессор | GM200 | GM204 | GK110 | Hawaii XT |
| Ядер GPU | 3072 | 2048 | 2880 | 2816 |
| Базовая частота | 1000 МГц | 1126 МГц | 889 МГц | 1000 МГц |
| Текстурных блоков | 192 | 128 | 240 | 176 |
| Блоков ROP | 96 | 64 | 48 | 64 |
| Объём памяти | 12 ГБ | 4 ГБ | 6 ГБ | 4 ГБ |
| Частота памяти | 7000 МГц | 7000 МГц | 7000 МГц | 5000 МГц |
| Шина памяти | 384-битная | 256-битная | 384-битная | 512-битная |
| Пропускная способность памяти | 336 ГБ/с | 224 ГБ/с | 336 ГБ/с | 320 ГБ/с |
| Тепловыделение | 250 Вт | 165 Вт | 250 Вт | 290 Вт |
| Пиковая производительность, гигафлопс | 6144 | 4612 | 5121 | 5632 |
| Количество транзисторов | 8,0 млрд | 5,2 млрд | 7,1 млрд | 6,2 млрд |
| Техпроцесс | 28 нм | 28 нм | 28 нм | 28 нм |
| Рекомендуемая цена | 999 $ | 549 $ | 999 $ | 359 $ |
| Дата запуска | 2015-03-17 | 2014-09-18 | 2014-02-18 | 2013-10-24 |
В Titan X используется та же архитектура Maxwell, что и в GTX 980, GTX 970 и GTX 960. Грубо говоря, по производительности это полторы GTX 980: на 50 % больше ядер, блоков ROP, текстурных блоков, разрядности шины памяти и кэша второго уровня. Во время презентации Хуан также упомянул пиковую производительность в 7 гигафлопс, что отличается от того, что указано выше. Эта производительность достигается на максимально возможной частоте. Предшественники Titan и Titan Black имели производительность с двойными вычислениями в три раза ниже, чем у обычных с одинарной. У Titan X такой особенности нет, и вычисления с двойной точностью в 32 раза медленее - всего лишь 192 гигафлопс.Кстати, память не поделена на две части, как это . У памяти Titan X нет деления на сегменты, некоторые из которых могут оказаться медленнее других, заверяет nVidia.
Конфигурация чипа GM200 максимальна, в ней стоят 24 модуля SMX, то есть другого более производительного варианта ожидать не стоит. Чип достаточно большой, 8 млрд транзисторов умещаются на площади в примерно 25×25 мм или 625 мм². Для сравнения: у считавшегося крупным GK110 (7,1 млрд транзисторов) площадь достигала 561 мм². Стоковые частоты Titan X незначительно (≈13 %) ниже, чем у GTX 980. Базовая частота равна 1000 МГц, максимальная достигает 1075 МГц, у 980 эти стоковые значения равны 1126 и 1216. nVidia утверждает, что теоретически возможен оверклок до 1,4 ГГц при охлаждении воздухом. Частота памяти та же - 7 ГГц. Самая удивительная характеристика Titan X - это 12 гигабайт видеопамяти, это в три раза больше GTX 980 и в два раза больше GTX Titan Black. В презентации nVidia затронула проблемы игр в 4K, но пока что будет трудно представить игры и конфигурации мониторов, которые потребуют 12 ГБ видеопамяти.
NVidia также говорила о том, как космическая компания Америки номер один SpaceX использует видеоускорители в своей работе. Глава отдела разработок SpaceX Адам Лихтль рассказал, как симуляция сложных физических моделей стала возможной именно на видеокартах. Выполнение этой задачи могло потребовать тысяч обычных процессорных ядер - речь идёт о иоттабайтах (эта приставка означает 10 24), которые образуются при анализе моделей возгорания компонентов топлива.
Но без соответствующего софта использовать мощь видеокарт невозможно. nVidia рассказала о DIGITS, это программное обеспечение создания нейросетей для исследователей. Нейросети могут использоваться для обучения распознаванию объектов, но их создание часто вызывает трудности и занимает много времени. Как утверждает nVidia, их продукт может всё изменить. DIGITS доступен для скачивания на странице https://developer.nvidia.com/digits . Ситема обладает интуитивно понятным интерфейсом и поддерживает версию фреймворка Caffe, которая обрабатывается видеокартой.
DIGITS DevBox - это проект самой мощной настольной «молотилки» данных. В компьютер установлено четыре карточки Titan X. При этом вся система остаётся относительно тихой и энергоэффективной. DevBox поставляется с предустановленными программными продуктами, используемыми в исследовательской работе по построению нейросетей: это собственно DIGITS, cuDNN 2.0, Caffe, Theano и Torch. Машинка работает под Ubuntu.
Она очень производительна: обучение AlexNet может занимать лишь 13 часов. Система с одной видеокарточкой потребует больше 2 суток, а на не самом слабом процессоре эта задача займёт более месяца. Стоимость DIGITS DevBox составляет 15 тыс. долларов - это не игровой компьютер для Crysis, а научное оборудование.
Жэнь-Сунь Хуан также обсудил будущую архитектуру Pascal. Она будет базироваться на 16-нм техпроцессе FinFET+ - nVidia пропускает 20 нм. Производительность Pascal на ватт будет в два с лишним раза выше, чем у Maxwell. Другим важным улучшением является использование более производительной памяти, которая называется High Bandwidth Memory. nVidia утверждает, что будет доступно до 32 ГБ памяти на графический процессор, а пропускная способность увеличится в три раза. Таким образом, теоретически возможна пропускная способность до терабайта в секунду.
Карты на основе Pascal впервые будут использовать NVLink, высокоскоростную шину между центральным и графическим процессором или между графическими процессорами. Скорость NVLink значительно выше, чем у PCI Express. Память новой архитектуры будет использовать 3D-технологии, то есть чипы будут иметь и вертикальную ориентацию. В результате всех этих нововведений Pascal может обрабатывать некоторые процессы в 10 раз быстрее. Особое внимание уделяется оптимизациям задач машинного зрения, распознавания изображений, построения и функционирования нейросетей.
Хуан показал Drive PX и назвал его цену. Это компьютер автопилота автомобиля, о котором впервые ещё на CES 2015 в январе этого года. На плате установлены два мобильных чипа Tegra X1 общей производительностью 2,3 терафлопса, которые в состоянии обрабатывать в реальном времени видеопоток с 12 различных HD-камер с использованием 630 млн соединений нейросети. Этот компьютер создаётся для самообучающихся систем ADAS и будущих беспилотных автомобилей.
Drive PX поставляется с упомянутым выше программным обеспечением DIGITS, а также библиотеками захвата и обработки видео. Продукт предназначен как для реальных автопроизводителей, так и исследовательских проектов. Автономные машины - это пока будущее, но компьютер nVidia может его приблизить. Продажи Drive PX начнутся в мае, стоимость платформы составляет 10 тыс. долларов.
Незадолго до объявления Drive PX на сцену приглашали Илона Маска. Он обсуждал вопросы машинного зрения и автономных автомобилей. Хуан подколол Маска: глава Tesla
Издание Bloomberg рассказало о руководителе и сооснователе компании Nvidia Жэнь-Сунь Хуане. Благодаря его вере в потенциал графических процессоров, он смог предвидеть развитие искусственного интеллекта и самоуправляемых автомобилей и создал продукт, который способен подорвать монополию Intel на рынке производителей оборудования для дата-центров. Редакция vc.ru публикует адаптированный перевод материала.
Жэнь-Сунь Хуан
В этом году сооснователь и руководитель компании Nvidia Жэнь-Сунь Хуан привлек симпатии многих инвесторов благодаря продуктам, которые стали ключевыми компонентами для развивающихся технологий, вроде распознавания голоса или самоуправляемых автомобилей.
«Он увлекает. Даже сейчас понятно, что в ближайшие 10 лет перед компанией откроются впечатлающие возможности», - сообщила Паулина Сливинская, распорядитель венчурного фонда Baillie Gifford & Co. После ее августовской встречи с Хуаном, фонд приобрел еще больше ценных бумаг компании, став десятым по величине акционером Nvidia.
«В этом году Nvidia укрепила лидирующую позицию в биржевом индексе Nasdaq 100, обогнав по темпу роста акций своего ближайшего конкурента почти в три раза», - пишет автор Bloomberg Ян Кинг.
Под руководством Хуана Nvidia превратилась в главного производителя графических процессоров, благодаря которым компьютерные игры стали еще более реалистичными. Большую часть истории компании это был относительно небольшой рынок, особенно если сравнивать его с рынком компьютерных процессоров и чипов для смартфонов, где доминировали корпорации Intel и Qualcomm
Хуан был убежден, что преимущества графических процессоров позволят им сыграть более заметную роль в развитии искусственного интеллекта и самоуправляемых автомобилей. В этом году он понял, что был прав», - рассказывает автор Bloomberg. В третьем квартале 2016 года из-за спроса на графические процессоры для оснащения дата-центров и автомобилей продажи компании выросли на 54%, а прибыль удвоилась.
11 ноября, на следующий день после отчета руководства компании, стоимость акций Nvidia увеличилась на 30%. «Однако Хуан не стал праздновать победу, ведь впереди его ждет еще более ожесточенная битва на тех рынках, где традиционно доминирует главный враг компании - Intel, чей ежегодный бюджет на исследования в два раза превышает доходы Nvidia, а также Qualcomm, который обладает самым большим балансом наличности среди производителей чипсетов», - пишет Кинг.
Динамика стоимости акций Nvidia. Источник: Bloomberg
По словам коллег, в свои 53 года Хуан по-прежнему управляет компанией так, словно это стартап, принимая моментальные решения и требуя их скорейшего исполнения, пишет автор Bloomberg: «Для производителя оборудования это немалый подвиг, поскольку здесь для проектирования и производства продукта могут потребоваться годы и миллионы долларов. Здесь каждому решению предшествует тщательное планирование».
В Nvidia процессы осуществляются намного быстрее: «Во время собрания Хуан может перебить руководителя, рассказывающего о проектировании нового чипа, и позвонить инженеру, чтобы уточнить техническую информацию. А затем тут же принять решение, что с проектом делать дальше: убить или изменить», - пишет Кинг.
Евангелист
Хуан верил, что графические процессоры сыграют главную роль в развитии технологий, однако ему не удалось добиться их использования в мобильных устройствах. И хотя фанаты игр каждый год с нетерпением ждут нового релиза от Nvidia (и готовы платить за один компонент больше, чем обыватели за весь компьютер целиком), до 2016 года ценность компании была невысока. В первые 17 лет после выхода на IPO стоимость акции Nvidia была не больше $35, однако 20 декабря их цена выросла до $105.
«Многие инвесторы и аналитики проглядели успех Nvidia. Причина в том, что они не воспринимали Хуана всерьез. Они ошибочно решили, что предсказания руководителя Nvidia о развитии искусственного интеллекта и самоуправляемых автомобилей ничем не отличаются от его ошибочного убеждения, что Nvidia станет главным производителем процессоров для мобильных устройств», - пишет Кинг.
В 2008 году Nvidia представила мобильный процессор Tegra, однако из-за того, что ни Хуан, ни другие производители аналогичных устройств не оценили важность встроенной сотовой связи (в отличие от Qualcomm), продукту Nvidia не удалось получить серьезную долю на рынке.
Но в отличие от других производителей, которые закрыли проекты после поражения, Nvidia использовала Tegra для создания собственной игровой консоли - Shield. «Это позволило компании раскрыть возможности своего продукта. И хотя по популярности Shield невозможно сравнивать с Xbox или PlayStation, Nvidia получила заказы на производство процессора Tegra от компании Nintendo, которая построила на его основе свои собственные игровые системы», - пишет автор Bloomberg.
Жэнь-Сунь Хуан
Руководитель Nvidia очень мало спит даже по праздникам. Он очень часто засиживается допоздна, читая все, что так или иначе относится к его бизнесу и индустрии в целом. Несмотря на то, что Nvidia принесла Хуану миллиарды, он, по словам коллег, по-прежнему управляет компанией с «маниакальностью и одержимостью человека, который боится, что в любой момент все может пойти не так».
«Во время публичных выступлений его тон мягок, и Хуан выдерживает паузы, чтобы подчеркнуть важность той или иной мысли. Он дает развернутые ответы на вопросы, используя сленг Кремниевой долины и смелые формулировки. Однако внутри компании он часто бывает несдержан с теми, кто не соответствует его ожиданиям, и часто срывается на крик, когда чувствует, что это необходимо», - пишет автор Bloomberg.
По словам самого Хуана, он всегда «противостоял более крупным парням». Руководитель Nvidia любит рассказывать историю, как родители отправили его из Тайваня в США, чтобы он получил хорошее образование в частной школе, пишет Кинг: «Но они что-то перепутали, и он попал в исправительное учебное заведение для малолетних правонарушителей, оказавшись одним из самых слабых ребят. Чтобы выжить, ему пришлось использовать всю свою смекалку и научиться заключать альянсы со старшеклассниками».
Несмотря на то, что бизнес Intel крупнее, компании пока не удалось создать настолько хороший графический процессор, чтобы увести клиентов у Nvidia. «Сейчас наоборот - Nvidia пытается вытеснить Intel c наиболее прибыльного рынка - производства серверных процессоров для дата-центров», - пишет Кинг.
Поток данных
По словам автора, в традиционных дата-центрах используются оборудование, оснащенное самыми дорогими процессорами Intel, и многие потенциальные конкуренты годами безуспешно пытались разрушить монополию компании. «Но сейчас поток данных, который генерируется устройствами и онлайн-сервисами настолько велик, что у процессоров Intel не хватает вычислительных возможностей. Но благодаря многолетней работе Nvidia, графические процессоры удалось приспособить для обработки данных систем искусственного интеллекта, которые моментально распознают изображения или речь без помощи людей», - пишет Ян Кинг.
Процессоры Intel оказываются производительнее при обработке сложных операций, но когда требуется выполнить несколько простых задач одновременно, их производительность оказывается ниже, чем у графических процессоров, рассказывает автор Bloomberg: «Поэтому в облачных сервисах от Google и Amazon используются графические процессоры. Однако в большинстве дата-центров установлено оборудование Intel, и сейчас, по мнению инвесторов, Nvidia оказалась главным поставщиком систем для искусственного интеллекта».
По итогам последнего квартала, прибыль Nvidia от продажи оборудования для дата-центров за год выросла с $82 миллионов до $240 миллионов. «Но это тончайший ломтик пирога: 99% рынка по-прежнему принадлежит Intel, которая в последнем квартале заработала на продаже серверных контроллеров более $2 миллиардов, при выручке в $4,5 миллиардов», - рассказывает автор Bloomberg.
Также Nvidia планирует разработать оборудование для автомобилей, которое постепенно поможет искусственному интеллекту стать более аккуратным водителем, чем человек, пишет Кинг: «Пока Tegra остается основой для цифровых развлекательных систем, Nvidia создала более производительные графические процессоры, которые обрабатывают и объединяют в единую картину сигналы радаров, камер и других сенсоров».
Конкуренция на этом рынке также оказывается очень плотной, и в прошлом году Nvidia не удалось войти в топ-10 главных поставщиков ИТ-оборудования для автопроизводителей. «Сейчас на рынке происходят слияния и поглощения: компания NXP Semiconductor NV приобрела своего конкурента - Freescale Semiconductor, а уже объединенную компанию поглотил заклятый враг Nvidia на рынке мобильных устройств - Qualcomm», - пишет Кинг.
«Желание руководителя Nvidia стремительно менять направление развития всегда проявлялось в выборе автомобилей. И если раньше он был известен своей любовью к Ferrari, то теперь место в его гараже заняли Tesla. Поэтому не удивительно, что первая версия бортового компьютера Nvidia была сразу же отправлена Элону Маску, а технологии Nvidia стали основой для следующего поколения автомобильных помощников Tesla», - заключает автор Bloomberg.
О руководителе и сооснователе компании Nvidia Жэнь-Сунь Хуане. Благодаря его вере в потенциал графических процессоров, он смог предвидеть развитие искусственного интеллекта и самоуправляемых автомобилей и создал продукт, который способен подорвать монополию Intel на рынке производителей оборудования для дата-центров..
Жэнь-Сунь Хуан
В этом году сооснователь и руководитель компании Nvidia Жэнь-Сунь Хуан привлек симпатии многих инвесторов благодаря продуктам, которые стали ключевыми компонентами для развивающихся технологий, вроде распознавания голоса или самоуправляемых автомобилей.
«Он увлекает. Даже сейчас понятно, что в ближайшие 10 лет перед компанией откроются впечатлающие возможности», - сообщила Паулина Сливинская, распорядитель венчурного фонда Baillie Gifford & Co. После ее августовской встречи с Хуаном, фонд приобрел еще больше ценных бумаг компании, став десятым по величине акционером Nvidia.
«В этом году Nvidia укрепила лидирующую позицию в биржевом индексе Nasdaq 100, обогнав по темпу роста акций своего ближайшего конкурента почти в три раза», - пишет автор Bloomberg Ян Кинг.
Под руководством Хуана Nvidia превратилась в главного производителя графических процессоров, благодаря которым компьютерные игры стали еще более реалистичными. Большую часть истории компании это был относительно небольшой рынок, особенно если сравнивать его с рынком компьютерных процессоров и чипов для смартфонов, где доминировали корпорации Intel и Qualcomm
Хуан был убежден, что преимущества графических процессоров позволят им сыграть более заметную роль в развитии искусственного интеллекта и самоуправляемых автомобилей. В этом году он понял, что был прав», - рассказывает автор Bloomberg. В третьем квартале 2016 года из-за спроса на графические процессоры для оснащения дата-центров и автомобилей продажи компании выросли на 54%, а прибыль удвоилась.
11 ноября, на следующий день после отчета руководства компании, стоимость акций Nvidia увеличилась на 30%. «Однако Хуан не стал праздновать победу, ведь впереди его ждет еще более ожесточенная битва на тех рынках, где традиционно доминирует главный враг компании - Intel, чей ежегодный бюджет на исследования в два раза превышает доходы Nvidia, а также Qualcomm, который обладает самым большим балансом наличности среди производителей чипсетов», - пишет Кинг.
Динамика стоимости акций Nvidia. Источник: Bloomberg
По словам коллег, в свои 53 года Хуан по-прежнему управляет компанией так, словно это стартап, принимая моментальные решения и требуя их скорейшего исполнения, пишет автор Bloomberg: «Для производителя оборудования это немалый подвиг, поскольку здесь для проектирования и производства продукта могут потребоваться годы и миллионы долларов. Здесь каждому решению предшествует тщательное планирование».
В Nvidia процессы осуществляются намного быстрее: «Во время собрания Хуан может перебить руководителя, рассказывающего о проектировании нового чипа, и позвонить инженеру, чтобы уточнить техническую информацию. А затем тут же принять решение, что с проектом делать дальше: убить или изменить», - пишет Кинг.
Евангелист
Хуан верил, что графические процессоры сыграют главную роль в развитии технологий, однако ему не удалось добиться их использования в мобильных устройствах. И хотя фанаты игр каждый год с нетерпением ждут нового релиза от Nvidia (и готовы платить за один компонент больше, чем обыватели за весь компьютер целиком), до 2016 года ценность компании была невысока. В первые 17 лет после выхода на IPO стоимость акции Nvidia была не больше $35, однако 20 декабря их цена выросла до $105.
«Многие инвесторы и аналитики проглядели успех Nvidia. Причина в том, что они не воспринимали Хуана всерьез. Они ошибочно решили, что предсказания руководителя Nvidia о развитии искусственного интеллекта и самоуправляемых автомобилей ничем не отличаются от его ошибочного убеждения, что Nvidia станет главным производителем процессоров для мобильных устройств», - пишет Кинг.
В 2008 году Nvidia представила мобильный процессор Tegra, однако из-за того, что ни Хуан, ни другие производители аналогичных устройств не оценили важность встроенной сотовой связи (в отличие от Qualcomm), продукту Nvidia не удалось получить серьезную долю на рынке.
Но в отличие от других производителей, которые закрыли проекты после поражения, Nvidia использовала Tegra для создания собственной игровой консоли - Shield. «Это позволило компании раскрыть возможности своего продукта. И хотя по популярности Shield невозможно сравнивать с Xbox или PlayStation, Nvidia получила заказы на производство процессора Tegra от компании Nintendo, которая построила на его основе свои собственные игровые системы», - пишет автор Bloomberg.
Жэнь-Сунь Хуан
Руководитель Nvidia очень мало спит даже по праздникам. Он очень часто засиживается допоздна, читая все, что так или иначе относится к его бизнесу и индустрии в целом. Несмотря на то, что Nvidia принесла Хуану миллиарды, он, по словам коллег, по-прежнему управляет компанией с «маниакальностью и одержимостью человека, который боится, что в любой момент все может пойти не так».
«Во время публичных выступлений его тон мягок, и Хуан выдерживает паузы, чтобы подчеркнуть важность той или иной мысли. Он дает развернутые ответы на вопросы, используя сленг Кремниевой долины и смелые формулировки. Однако внутри компании он часто бывает несдержан с теми, кто не соответствует его ожиданиям, и часто срывается на крик, когда чувствует, что это необходимо», - пишет автор Bloomberg.
По словам самого Хуана, он всегда «противостоял более крупным парням». Руководитель Nvidia любит рассказывать историю, как родители отправили его из Тайваня в США, чтобы он получил хорошее образование в частной школе, пишет Кинг: «Но она оказалась больше похожа на исправительное учебное заведение. Хуан был одним из самых маленьких ребят в классе, и чтобы выжить в таком враждебном окружении, он использовал всю свою смекалку и научился заключать альянсы со старшеклассниками».
Несмотря на то, что бизнес Intel крупнее, компании пока не удалось создать настолько хороший графический процессор, чтобы увести клиентов у Nvidia. «Сейчас наоборот - Nvidia пытается вытеснить Intel c наиболее прибыльного рынка - производства серверных процессоров для дата-центров», - пишет Кинг.
Поток данных
По словам автора, в традиционных дата-центрах используются оборудование, оснащенное самыми дорогими процессорами Intel, и многие потенциальные конкуренты годами безуспешно пытались разрушить монополию компании. «Но сейчас поток данных, который генерируется устройствами и онлайн-сервисами настолько велик, что у процессоров Intel не хватает вычислительных возможностей. Но благодаря многолетней работе Nvidia, графические процессоры удалось приспособить для обработки данных систем искусственного интеллекта, которые моментально распознают изображения или речь без помощи людей», - пишет Ян Кинг.
Процессоры Intel оказываются производительнее при обработке сложных операций, но когда требуется выполнить несколько простых задач одновременно, их производительность оказывается ниже, чем у графических процессоров, рассказывает автор Bloomberg: «Поэтому в облачных сервисах от Google и Amazon используются графические процессоры. Однако в большинстве дата-центров установлено оборудование Intel, и сейчас, по мнению инвесторов, Nvidia оказалась главным поставщиком систем для искусственного интеллекта».
По итогам последнего квартала, прибыль Nvidia от продажи оборудования для дата-центров за год выросла с $82 миллионов до $240 миллионов. «Но это тончайший ломтик пирога: 99% рынка по-прежнему принадлежит Intel, которая в последнем квартале заработала на продаже серверных контроллеров более $2 миллиардов, при выручке в $4,5 миллиардов», - рассказывает автор Bloomberg.
Также Nvidia планирует разработать оборудование для автомобилей, которое постепенно поможет искусственному интеллекту стать более аккуратным водителем, чем человек, пишет Кинг: «Пока Tegra остается основой для цифровых развлекательных систем, Nvidia создала более производительные графические процессоры, которые обрабатывают и объединяют в единую картину сигналы радаров, камер и других сенсоров».
Конкуренция на этом рынке также оказывается очень плотной, и в прошлом году Nvidia не удалось войти в топ-10 главных поставщиков ИТ-оборудования для автопроизводителей. «Сейчас на рынке происходят слияния и поглощения: компания NXP Semiconductor NV приобрела своего конкурента - Freescale Semiconductor, а уже объединенную компанию поглотил заклятый враг Nvidia на рынке мобильных устройств - Qualcomm», - пишет Кинг.
«Желание руководителя Nvidia стремительно менять направление развития всегда проявлялось в выборе автомобилей. И если раньше он был известен своей любовью к Ferrari, то теперь место в его гараже заняли Tesla. Поэтому не удивительно, что первая версия бортового компьютера Nvidia была сразу же отправлена Элону Маску, а технологии Nvidia стали основой для следующего поколения автомобильных помощников Tesla», - заключает автор Bloomberg.
